NieuwsMacroOnderzoeker NU Fairview ontwikkelt AI-gestuurd CCTV-systeem voor betere campusveiligheid

Onderzoeker NU Fairview ontwikkelt AI-gestuurd CCTV-systeem voor betere campusveiligheid

Auteur: Bworldonline·

Belangrijkste punten

  • •Herminiño C. Lagunzad, docent Informatietechnologie en onderzoekscoördinator aan de School of Engineering and Technology van NU Fairview, heeft het met AI ondersteunde multi-CCTV-gezichtsherkenningssysteem onafhankelijk ontwikkeld.
  • •Het werkende prototype stelt beveiligingsteams in staat om meerdere camerafeeds tegelijk te volgen en biedt gezichtsherkenning en -verificatie, monitoring van afgesloten zones en buiten openingstijden, multi-frame-verificatie om vals-positieve resultaten te beperken, en verwerking op lange afstand en bij weinig licht.
  • •Bij een beveiligingsinbreuk of paniekalert registreert het systeem automatisch het incident, maakt het screenshots en archiveert het video-opnames op het moment van de trigger ter ondersteuning van bewijsbewaring.
  • •Het project reageert op toenemende bezorgdheid over campusveiligheid in de Filipijnen na muchbesproken schoolveiligheidsincidenten in het midden van 2026, waaronder gewelddadige gebeurtenissen in Tacloban City, Las Piñas en Zamboanga City.
  • •Het platform is ontworpen als aanvulling op, niet als vervanging van, menselijk beveiligingspersoneel, voorspelt geen crimineel gedrag of bestempelt mensen niet als bedreiging, en classificeert niet-gematchte personen als 'UNKNOWN' voor handmatige verificatie.
Onderzoeker NU Fairview ontwikkelt AI-gestuurd CCTV-systeem voor betere campusveiligheid

Een docent-onderzoeker aan National University (NU) Fairview heeft een met kunstmatige intelligentie (AI) ondersteund beveiligingssysteem ontwikkeld dat bestaande campuscctv-netwerken omzet in proactieve monitoringtools voor onderwijsinstellingen, meldt BusinessWorld's SparkUp.

Het met AI ondersteunde schoolbeveiligings- en multi-CCTV-gezichtsherkenningssysteem is onafhankelijk ontwikkeld door Herminiño C. Lagunzad, docent Informatietechnologie en onderzoekscoördinator aan de School of Engineering and Technology van NU Fairview. Het platform is bedoeld om situationeel bewustzijn op de campus, incidentdocumentatie en de bewaring van digitaal bewijsmateriaal te versterken.

Het werkende prototype stelt beveiligingsteams in staat om meerdere camerafeeds tegelijk te volgen. De belangrijkste technische kenmerken zijn gezichtsherkenning en -verificatie, monitoring van afgesloten zones en activiteiten buiten openingstijden, multi-frame-verificatie om vals-positieve resultaten te beperken, en verwerkingscapaciteiten die op lange afstand en bij weinig licht functioneren.

Wanneer zich een beveiligingsinbreuk of paniekalert voordoet, registreert het systeem automatisch het incident, maakt het screenshots en archiveert het video-opnames voor bestuurlijke beoordeling en bewijsbewaring. Het op dat moment genereren van die registraties, in plaats van ze achteraf samen te stellen, staat centraal in het bewijsbewaringsdoel waaromheen het project is opgebouwd.

Het project komt in een periode van toenemende bezorgdheid over de veiligheid op campussen in de Filipijnen, na een reeks muchbesproken beveiligingsincidenten op scholen in het midden van 2026, waaronder gewelddadige gebeurtenissen in Tacloban City, Las Piñas en Zamboanga City.

"Deze incidenten laten zien dat systemen voor schoolveiligheid niet alleen in staat moeten zijn om ongeautoriseerde personen te identificeren, maar ook om snelle incidentdetectie, documentatie, bewijsbewaring en menselijke besluitvorming te onderunen wanneer een noodgeval iemand betreft die mogelijk al legitieme toegang tot de campus heeft", aldus de heer Lagunzad.

"Ik geloof dat het project een actueel Filipijns perspectief kan bieden op hoe kunstmatige intelligentie, computervisie en bestaande cctv-infrastructuur verantwoord kunnen worden ingezet voor de veiligheid op de campus."

In reactie op mogelijke ethische en privacybezwaren rond AI-surveillance benadrukte de heer Lagunzad dat het platform is ontworpen als aanvulling op — niet als vervanging van — menselijk beveiligingspersoneel, docenten en standaardnoodprotocollen. Hij onderstreepte eveneens dat het systeem crimineel gedrag niet voorspelt en personen niet automatisch als veiligheidsrisico bestempelt. Personen die niet kunnen worden gematcht met een geautoriseerde referentiedatabase worden eenvoudigweg geclassificeerd als "UNKNOWN", waardoor beveiligingspersoneel handmatige verificatie uitvoert.

De heer Lagunzad zei te hopen dat het project zal bijdragen aan de lopende publieke discussie over verantwoordetechnologie-innovatie en het verbeteren van de schoolveiligheid in de Filipijnen. Het SparkUp-rapport beschrijft het systeem als een werkend prototype en gaat niet in op plannen voor inzet; of en hoe een dergelijke tool buiten NU Fairview gebruikt zou kunnen worden, blijft een open vraag in de lopende discussie over schoolveiligheid in het land.