Bij de volgende presidentsverkiezingen in Nigeria kan kunstmatige intelligentie (AI) een nieuwe rol krijgen bij het onafhankelijk verifiëren van verkiezingsuitslagen, nu maatschappelijke organisaties technologie inzetten om het telproces te vereenvoudigen.

Het initiatief bouwt voort op de recente gouverneursverkiezingen in Osun, waar kieswaarnemingsorganisaties zoals Yiaga Africa en het Athena Centre for Policy and Leadership gebruikmaakten van AI-ondersteunde tools om uitslagen te analyseren en onafhankelijk te tellen voordat de Independent National Electoral Commission (INEC) de resultaten bekendmaakte. In die strijd verzekerde gouverneur Ademola Adeleke zich op 15 augustus van een nieuwe termijn door Bola Oyebamiji, de kandidaat van de All Progressives Congress, te verslaan.

Voor de betrokken organisaties ging de betekenis van deze verkiezing echter verder dan het bepalen van de winnaar. Osun bood de mogelijkheid om te testen of technologie waarnemers in staat stelt verkiezingsinformatie snel genoeg te verwerken om onafhankelijke verificatie van de officiële uitslagen mogelijk te maken — een taak die veeleisender wordt naarmate het aantal uitslagen van stembureaus en uitslagformulieren toeneemt.

Nigeria zet al technologie in bij verkiezingen, vooral via INEC, dat het Bimodal Voter Accreditation System (BVAS) gebruikt om kiezers te valideren en uitslagen elektronisch door te sturen. De rol van kunstmatige intelligentie is echter anders. In plaats van de systemen van INEC te vervangen, onderzoeken maatschappelijke organisaties hoe AI kan helpen bij het analyseren van de enorme hoeveelheden data die tijdens verkiezingen worden gegenereerd.

Kieswaarnemers kunnen bijvoorbeeld uitslagen verzamelen van stembureaus, inclusief cijfers en foto's van uitslagformulieren. Handmatig uitgevoerd op vele locaties is dit werk uiterst tijdrovend, maar AI kan de data ordenen, patronen herkennen en inconsistenties opsporen die nader onderzoek vereisen. Het doel is niet alleen om snel uitslagen te verkrijgen, maar ook om te begrijpen waar de cijfers vandaan komen.

De verkiezingen in Osun lieten zien hoe deze aanpak op grotere schaal zou kunnen werken. Yiaga Africa en het Athena Centre gebruikten technologie waarmee waarnemers uitslagen onafhankelijk konden analyseren terwijl INEC nog bezig was de stemmen te tellen. De technologie verving INEC niet; ze voegde een extra analyselaag toe die voor vergelijking kon worden gebruikt.

Omdat van de presidentsverkiezingen van 2027 een enorme hoeveelheid data wordt verwacht, zou AI een nog grotere rol kunnen spelen. In plaats van dat mensen elk resultaat controleren, kan AI helpen de data te ordenen, ongebruikelijke resultaten te identificeren en gebieden te markeren die nadere verificatie behoeven. Met andere woorden: AI zou helpen verifiëren wat er na de stemming is gebeurd, in plaats van uitkomsten te voorspellen.

AI alleen kan echter niet vaststellen of een verkiezing correct is verlopen. De technologie is afhankelijk van accurate data: als uitslagen ontbreken of onjuist zijn, kunnen de resultaten onbetrouwbaar zijn. Menselijke waarnemers blijven daarom cruciaal voor het verzamelen en verifiëren van informatie, en de toekomst van kieswaarneming zal vermoedelijk inhouden dat mensen samen met AI werken om de verwerking van verkiezingsdata te versnellen.

Naast AI omvat het landschap van de Nigeriaanse verkiezingstechnologie platformen zoals E Don Kast, dat verkiezingsdata toegankelijk maakt voor burgers en journalisten, zodat zij uitslagen zelfstandig kunnen verifiëren. De bredere trend in de Nigeriaanse verkiezingstechnologie beweegt richting tools die mensen helpen verkiezingsinformatie beter te begrijpen, te vergelijken en te controleren, in plaats van verkiezingen simpelweg online te zetten.

Het gebruik van AI bij de waarneming van de verkiezingen in Osun is veelbelovend, maar dat betekent niet dat het op dezelfde manier zal werken bij een landelijke presidentsverkiezing. De schaal zal veel groter zijn, de hoeveelheid data aanzienlijk groter, en eventuele fouten zullen ernstigere politieke gevolgen hebben.

Niettemin toonden de verkiezingen in Osun iets belangrijks aan: AI kan helpen verkiezingsuitslagen te analyseren nog voordat de officiële telling is afgerond. Als de technologie betrouwbaar genoeg kan worden gemaakt voor de verkiezingen van 2027, kan dat kieswaarnemers een snellere manier bieden om problemen op te sporen en burgers meer informatie geven om officiële uitslagen in twijfel te trekken.

Voor de Nigeriaanse verkiezingstechnologie kan dit de belangrijkste verbetering zijn. Het doel is niet simpelweg AI gebruiken om een winnaar bekend te maken, maar mensen helpen begrijpen hoe verkiezingsuitslagen tot stand komen.