Elon Musk zei dat zijn AI-activiteiten eind 2027 op ten minste 13 gigawatt aan rekenkracht zullen draaien — een scherpe stijging ten opzichte van de 1,7 GW die momenteel in gebruik is.

Ter schaalverhouding: één gigawatt komt ruwweg overeen met de output van een grote nucleaire reactoreenheid, dus 13 GW komt overeen met het opwekkingsvermogen van ongeveer een dozijn van dergelijke reactoren die volledig aan rekenkracht worden gewijd.

Musk schetste de onderliggende cijfers in meer detail tijdens de winstcall van SpaceX over Q3 2026 op 20 oktober, en die cijfers hebben betrekking op SpaceX's eigen AI-uitbouw. Het plan komt neer op een toename van de rekenkracht van ongeveer zevenvoud in zo'n 15 maanden. Het dimensioneren van uitbreidingen in gigawatt in plaats van aantallen chips is de norm in de sector geworden, nu elektriciteit en koeling — waarvoor jaren inkoop en bouw nodig zijn — in toenemende mate bepalen hoe snel AI-datacenters online kunnen komen.

De wiskunde achter 13 gigawatt

Tijdens de call wees Musk op een mogelijke toename van ongeveer 10 GW in 2027, waarmee de totale rekenkracht eind jaar rond 13 GW zou uitkomen.

De AI-rekencapaciteit van SpaceX stond op 30 september 2026 op 1,7 GW, een stijging ten opzichte van 1,4 GW in Q2. Het doel op korte termijn is meer dan 2 GW eind 2026. Een jaar later 13 GW bereiken betekent dat de uitbouw drastisch moet versnellen.

Van Q2 naar Q3 groeide de capaciteit met ongeveer 0,3 GW. Het plan voor 2027 voorziet in ongeveer 10 GW binnen één jaar, wat neerkomt op ongeveer 2,5 GW per kwartaal indien gelijkmatig verdeeld.

Nvidia-chips bij honderdduizenden

Musk zei dat SpaceX tot het einde van 2026 ongeveer 200.000 Nvidia GB300 GPU's per maand installeert. Daarna wordt de uitbouw naar verwachting verschoven naar Nvidia's komende Vera Rubin-architectuur. De GB300 maakt deel uit van Nvidia's Blackwell-familie, en Vera Rubin is de volgende generatie architectuur die Nvidia als opvolger heeft aangekondigd.

Het hoofdproject is een grootschalig trainingscluster. Musk beschreef een systeem van 440.000 GPU's dat naar verwachting midden 2027 operationeel zal zijn.

SpaceX's langetermijnplannen voorzien in elektriciteits- en koelingsinfrastructuur van 15 tot 20 GW eind 2027, een bereik dat boven het rekendoel van 13 GW ligt. Het verschil tussen de twee cijfers weerspiegelt de hoeveelheid ondersteunende elektriciteits- en koelcapaciteit die GPU-faciliteiten van deze omvang naast de rekenkracht zelf nodig hebben.

De inkomstenmotor die het bekostigt

SpaceX's Super Intelligence-segment, dat xAI-cloudservices en andere diensten omvat, genereerde in Q3 2026 $7,56 miljard aan omzet. Dat cijfer was 830% hoger dan een jaar eerder, waarmee het de grootste bedrijfsonderdeel van SpaceX is. Die groei vormt de financieringsbasis van een investeringsprogramma dat wordt gemeten in gigawatt en honderdduizenden GPU's.

Wat dit betekent

Voor Nvidia vertegenwoordigt een klant die ongeveer 200.000300 GPU's per maand installeert en vervolgens overstapt op Vera Rubin een grote en aanhoudende orderportefeuille. Voor bedrijven die elektriciteit, koeling en datacenterbouw leveren, kan het doel van 15 tot 20 GW aan stroom en koeling zelfs nog zwaarder wegen dan het aantal chips. De doelen komen ook terecht in een markt waarin andere grote AI-bouwers — waaronder OpenAI, Meta, Google en Amazon — hun eigen datacenterprogramma's van meerdere gigawatt hebben aangekondigd, waardoor toegang tot grote hoeveelheden elektriciteit centraal staat in de uitbreidingsplanning in de hele sector.

Het cluster van 440.000 GPU's is de eerste mijlpaal om in de gaten te houden. Het wordt midden 2027 online verwacht, zodat de status ervan al ruim vóór het einde van het jaar zal aangeven of de bredere uitbouw volgens schema verloopt.

Het cijfer eind 2026 is het andere controlepunt op korte termijn. Meer dan 2 GW behalen zou tonen dat het huidige implementatietempo wordt vastgehouden, terwijl een tekort vragen zou oproepen over de veel steilere klim die daarop volgt.