Microsoft heeft zijn inzet voor eigen chiptechnologie opgevoerd met de lancering van Azure Maia 300, zijn AI-processor van de derde generatie, nu het bedrijf vanaf 2027 het merendeel van zijn AI-workloads naar het Maia-platform wil verplaatsen en zijn afhankelijkheid van Nvidia en AMD wil verminderen.

De chip werd onthuld tijdens de OCP Global Summit 2026 in San Jose, waar Microsoft het beschreef als een cruciaal onderdeel van de AI-inferentie-infrastructuur achter zijn producten en diensten. Inferentie — de fase van AI-computing waarin getrainde modellen antwoorden voor gebruikers genereren in plaats van waar nieuwe modellen worden getraind — is de workload achter diensten zoals Cop en Teams, en daarom richt Microsoft zijn inspanningen op eigen chipontwikkeling daarop.

Volgens Yahoo Finance zegt Microsoft dat Maia 300 40% meer tokens per megawatt kan verwerken dan toonaangevende GPU-systemen — een claim die de chip in directe concurrentie brengt met Nvidia, wiens GPU's de markt voor AI-accelerators domineren. In eenvoudige termen betekent dit dat Maia 300 meer AI-workloads kan verwerken met dezelfde hoeveelheid stroom.

Microsoft voegde eraan toe dat een rek uitgerust met 96 van de nieuwe chips tot zeven keer de doorvoer kan leveren van een rek met de Maia 200 van de vorige generatie. Vanaf volgend kalenderjaar wil het bedrijf de Maia-familie opschalen naar implementaties van meerdere gigawatt en het het primaire inferentiesysteem maken voor zijn eigen producten en diensten.

Microsoft-ceo Satya Nadella omschreef de processor als "onze grootste inzet tot nu toe op onze eigen siliciumtechnologie" in een bericht op X:

Today we are announcing our biggest bet yet on our own silicon. Starting next calendar year, we will scale our Maia family to multi-gigawatt deployments, making it the primary inference system for our own product and services. And we're introducing Maia 300, which delivers 40% more tokens per watt compared to leading GPU-based systems. We are already deploying Maia 200 across the US, Europe, and Australia, delivering up to 1.7x more tokens per watt across experiences in Teams and Copilot. Our goal is to build on the full-stack efficiency gains we've already seen, while continuing to bring the latest innovations from across the ecosystem into our fleet.

— Satya Nadella (@satyanadella) October 12, 2026

Maia 200 drijft Copilot al aan

Yahoo Finance meldde dat Microsofts Maia 200-chip al Microsoft 365 Copilot aandrijft en een reeks AI-modellen ondersteunt, waaronder die van OpenAI, Microsofts eigen MAI-familie en andere open-sourceontwikkelaars. Het bedrijf zegt dat de chip 1,7 keer meer tokens per watt kan verwerken dan concurrerende GPU-systemen bij het draaien van Teams, Copilot en Cowork.

Microsoft kondigde zijn eerste Maia-chip in 2023 aan, maar vertragingen duwden de lancering van Maia 200 door naar januari 2026. Afgelopen zomer draaide de chip nog maar in twee Amerikaanse datacenters, meldde The Information. Microsoft breidt Maia 200 nu uit over datacenters in de VS, Europa en Australië, waar ook GitHub Copilot en Microsoft Foundry naar verwachting vóór het einde van het jaar op de chip zullen draaien.

Miljarden aan verwachte besparingen, en een late start

GeekWire meldde dat de verschuiving Microsoft miljarden dollars kan besparen en de afhankelijkheid van Nvidia kan verminderen, terwijl zuinigere chips ook het stroomverbruik kunnen verlagen op een moment waarop de stroomvoorziening een van de krapste beperkingen is voor alle vormen van AI-uitbreiding.

Analisten van Evercore ISI schatten dat Maia begin 2027 goed zal zijn voor ongeveer 10% van de AI-chipuitgaven van Microsoft, volgens CNBC. Het cijfer impliceert dat, zelfs nu Maia opschalt, het merendeel van de AI-chipuitgaven van Microsoft op korte termijn nog steeds naar externe leveranciers zoals Nvidia en AMD zal gaan.

Microsoft betreedt de markt voor eigen AI-chips ook veel later dan verschillende concurrenten die al vooruitgang hebben geboekt. Google verkoopt zijn Tensor Processing Units aan externe klanten, terwijl Amazons Trainium-chips AI-bedrijven zoals Anthropic hebben aangetrokken. Meta heeft ook eigen chipontwerpen geleverd, en OpenAI onthulde in juni zijn eerste eigen chip, ontwikkeld met Broadcom. Maia daarentegen blijft volledig in huis en kan niet gehuurd worden door derden.

Microsofts poging om eigen chips te ontwikkelen kan gevolgen hebben voor Nvidia, dat meer dan de helft van zijn kwartaalomzet van hyperscalers krijgt, volgens Yahoo Finance. De twee bedrijven werken echter blijven samen: Nadella en Nvidia-ceo Jensen Huang waren vorig week samen te zien bij de onthulling van Nvidia-aangedreven Windows-pc's.

Microsoft heeft ook gezegd dat het een van de eerste cloudproviders zal zijn die Nvidias Vera Rubin- en AMDs Helios-systemen implementeren. Het bedrijf plannen om volgende maand meer details te delen tijdens zijn Ignite-conferentie in San Francisco — het volgende geplande ijkpunt voor hoe Microsoft de opschaling van zijn eigen Maia in balans brengt met de voortgezette implementatie van Nvidia- en AMD-hardware.