Microsoft introduceerde vrijdag 9 oktober een nieuw kunstmatig-intelligentiemodel dat voor één specifieke taak is gebouwd: het snel nemen van beslissingen. Het model, Microsoft-Decision-1 genaamd, is ontworpen om te kiezen tussen vaste opties in plaats van lange antwoorden te schrijven, en volgens het bedrijf neemt het 35 keer sneller beslissingen dan OpenAI's GPT-6 Sol. Microsoft zegt ook dat het de hoogste nauwkeurigheid behaalde op 36 benchmarks met bijna 150.000 vragen, tegen een prijs van $0,042 per miljoen invoertokens met gratis outputtokens.

Microsoft-CEO Satya Nadella kondigde de lancering aan op X (Twitter):

Introducing Microsoft-Decision-1, our new model for fast decision-making. It delivers top performance on structured decision tasks, outperforming both LLMs and other decision models in latency and quality. We're already testing it across Microsoft for everything from incident… pic.twitter.com/M3fAOD90r6

— Satya Nadella (@satyanadella) October 9, 2026

In zijn bericht zei Nadella dat het model topresultaten levert op gestructureerde beslissingstaken, waarbij het zowel grote taalmodellen als andere gespecialiseerde beslismodellen overtreft in latentie en kwaliteit. Hij voegde eraan toe dat Microsoft het model al in het hele bedrijf test, met vroege toepassingen zoals technische incidentrespons en kwaliteitscontrole van AI-antwoorden.

Snelheid en ontwerp

Volgens Microsoft draait Microsoft-Decision-1 35 keer sneller dan OpenAI's GPT-6 Sol. In de eigen tests van het bedrijf was het model ook ,5 keer sneller dan het concurrerende beslismodel Quyet-1.0-Large.

Microsoft-Decision-1 is geen typische chatbot. Het genereert geen gedetailleerde schriftelijke antwoorden. In plaats daarvan kiest het tussen een reeks vaste opties, zoals ja-of-nee-antwoorden, meerkeuzeopties of een beoordelingsschaal. Die focus onderscheidt het van de algemene LLM's waartegen het is getest, die open antwoorden genereren in plaats van te kiezen uit vaste opties.

Een bericht van X-gebruiker Afiz (@itsafiz) over de release bevatte aanvullende technische details:

Meet Microsoft-Decision-1 by @Microsoft A small model built for one job: fast decisions Routing, classification, agent controls, AI judging. It returns a calibrated probability for every option. → Post-trained from Qwen3.5-9B → 35x faster than GPT-6 Sol → 4.5x faster than… pic.twitter.com/7jzxnhT18I

— Afiz ⚡️ (@itsafiz) October 9, 2026

Volgens dat bericht is het model nagetraind vanuit Qwen3.5-9B en geeft het voor elke optie een gekalibreerde kans terug, met beoogde toepassingen op het gebied van routering, classificatie, agentbesturing en AI-beoordeling.

Hoe bedrijven het model kunnen gebruiken

Bedrijven kunnen het instrument gebruiken om klantenservetickets te sorteren of om te bepalen welke technische problemen eerst aandacht nodig hebben. Het model kan ook controleren of het antwoord van een ander AI-systeem aan bepaalde kwaliteitsnormen voldoet, een proces dat soms AI-judging wordt genoemd. Omdat het aan elke optie een kans koppelt, kunnen teams zien hoe zeker het model is voordat ze zijn keuze opvolgen.

Microsoft zei dat dit soort eenvoudige taken belangrijker wordt nu AI-systemen langere taken uitvoeren. Elke beslissing kost tijd, dus een sneller model kan het hele proces versnellen.

Benchmarks en prijzen

Het bedrijf voerde tests uit op 36 benchmarks die bijna 150.000 vragen bestreken. Microsoft zegt dat Microsoft-Decision-1 de hoogste nauwkeurigheid behaalde van alle geteste opties.

De prijs is vastgesteld op $0,042 per miljoen invoertokens, zonder kosten voor outputtokens. Microsoft zegt dat dit in sommige interne tests kan leiden tot kostenbesparingen tot 200 keer lager. De prijsstructuur past bij het formaat van het model, aangezien de antwoorden vaste selecties zijn in plaats van lange stukken gegenereerde tekst.

Testen binnen Microsofts eigen producten

Nadella zei dat Microsoft de technologie al binnen het eigen teams gebruikt. Eén toepassing is technische incidentrespons. Een andere kwaliteitscontrole van AI-antwoorden.

Het Xbox-onderzoeksteam gebruikte het model om meer dan 10.000 klantopmerkingen te beoordelen uit enquêtes, Steam en socialmedia-berichten. Microsoft zei dat de resultaten qua kwaliteit overeenkwamen met GPT-6 Sol, maar dat het model meer dan 14 keer sneller draaide en ongeveer 200 keer goedkoper was in gebruik.

Het Copilot-team testte het systeem ook en gebruikte het om door AI gegenereerde antwoorden op kwaliteit te controleren. Microsoft zei dat het model vergelijkbare resultaten leverde bij bijna 100 keer de snelheid van een ander geavanceerd AI-model. Beide interne proeven wijzen op dezelfde afweging die Microsoft benadrukt: de kwaliteit van grotere modellen matchen op beslissingswerk terwijl de tijd en kosten van het draaien ervan worden verlaagd.

Ontwikkelaars kunnen Microsoft-Decision-1 gebruiken via Microsoft Foundry. Het bedrijf is ook van plan het beschikbaar te maken via OpenRouter, een platform dat ontwikkelaars verbindt met verschillende AI-modellen.

Wat analisten zeggen over het aandeel

Wall Street-analisten beoordelen Microsoft-aandelen momenteel als Strong Buy, gebaseerd op 36 Buy-adviezen en één Hold-advies in de afgelopen drie maanden. Het gemiddelde koersdoel ligt op $586,14 per aandeel, wat een potentieel voordeel van ongeveer 9,3% ten opzichte van het huidige niveau betekent.

Microsoft heeft niet gezegd wanneer het van plan is de tests van Decision-1 buiten de interne teams uit te breiden. Het bedrijf zei dat het updates zal blijven uitbrengen om de snelheid en nauwkeurigheid van het model in de loop van de tijd te verbeteren. De geplande vermelding op OpenRouter zou de toegang ook buiten Microsoft Foundry uitbreiden zodra deze live gaat.

Dit artikel verscheen oorspronkelijk op Coin.