Een groep waddelende Microduck-robots stal de show tijdens de keynote van Nvidia-ceo Jensen Huang op GTC Berlijn, de ontwikkelaarsconferentie van de chipfabrikant, en de bureaugrote robot heeft sindsdien een golf van voorbestellingen opgeleverd. Hugging Face-ceo Clem Delangue zei in een bericht dat Microduck op weg was de bestverkochte robot van het jaar te worden — al ging zijn formulering niet zover dat hij bevestigde dat die mijlpaal al was bereikt.

"Going to cross 20,000+ total pre-orders probably tomorrow making Microduck probably the most sold robot of 2026?" schreef Delangue.

Het cijfer verwijst naar voorbestellingen, niet naar robots die al bij klanten zijn afgeleverd.

Een virale keynote, dan een golf voorbestellingen

In een clip van 21 oktober vraagt Huang de robot om een salto. De eendjes lopen, zitten en doen alsof ze dood zijn op commando. Microduck is gebouwd door Pollen Robotics, dat in 2025 onderdeel werd van Hugging Face. Nvidia ging in september akkoord met de overname van Hugging Face, hoewel de deal pas in 2027 naar verwachting wordt afgerond. De leveringen van Microduck worden vóór Kerst verwacht, het eerste moment waarop de golf van voorbestellingen in geleverde robots verandert.

Wat de Microduck werkelijk is

De Microduck is meer een programmeerbare bureaurobot dan een huishoudelijke assistent. Hij is 25 centimeter hoog, weegt 800 gram en is uitgerust met 15 motoren, een camera, LIDAR en twee traagheidssensoren. Hij wordt geleverd met zeven ingetraineerde bewegingen, maar eigenaren kunnen hem nieuwe trucs leren en die bewegingen delen met andere Microduck-gebruikers. Zijn software is open source onder Apache 2.0 — een licentie die iedereen toestaat de code te bekijken, aan te passen en te herdistribueren — en de robot kost $399 exclusief belasting en verzendkosten.

In een technisch bericht van 23 oktober liet Nvidia zien hoe robots zoals Microduck kunnen leren bewegen via simulatie. AI-agenten creëerden eerst een virtuele obstakelbaan. Isaac Lab trainde vervolgens de bewegingen van de robot in 4.096 gesimuleerde omgevingen met behulp van een Blackwell-GPU, en Isaac Sim controleerde de prestaties voordat de tests naar een fysieke robot verplaatsten. Vooraf simuleren stelt ingenieurs staat veel meer varianten veel sneller te testen dan fysieke prototypes mogelijk maken.

Volgens Epoch AI kunnen robots al door magazijnen navigeren en bezorgingen doen, maar het hanteren van alledaagse voorwerpen thuis is een andere zaak. Robots werken doorgaans drie tot tien keer langzamer dan mensen en moeten vaak opnieuw worden getraind wanneer ze met onbekende taken worden geconfronteerd. De zeven ingetraineerde bewegingen van Microduck kunnen vermakelijk zijn, maar lossen deze problemen niet op.

Wie koopt er op dit moment eigenlijk robots?

Bijna 25.000 humanoïde robots werden in de eerste helft van 2026 wereldwijd verscheept, volgens IDC-cijfers die Forbes meldde. Dat is een stijging van 432,1% ten opzichte van een jaar eerder, met een omvang van meer dan $740 miljoen. Chinese fabrikanten produceerden meer dan 95% daarvan. Echter ging 69% van de zendingen naar onderzoek, tentoonstellingen en gegevensverzameling in plaats van naar dagelijks commercieel werk.

Consumentenrobots vertellen een ander verhaal. De IFR meldde dat de verkoop in 2025 uitkwam op 34,2 miljoen eenheden, een stijging van 37%. Het merendeel waren huishoudrobots, zoals automatische stofzuigers, in plaats van humanoïden.

In een enquête gaf 65% van de Amerikaanse respondenten aan een geavanceerde huishoudrobot te willen. Toch wilde 69% niet meer dan $5.000 betalen, en ongeveer de helft maakte zich zorgen over veiligheid. De prijs van $399 van Microduck ligt ruim onder die grens van $5.000.

Voormalig Nvidia-robotica-topman Amulya Vishwanath noemde de sector een "Lego-tijdperk" in Cryptopolitan, verwijzend naar onafgemaakte componenten en veiligheidssystemen. Ook McKinsey ziet beperkingen in de toeleveringsketen.

De echte winst voor Nvidia ligt mogelijk in infrastructuur

Hoewel het verkopen van robots wellicht niet Nvidia's grootste kans is, meldt BCG dat softwaretraining en -uitrol tot groei in de roboticasector kunnen leiden. Nvidia is van plan de leverancier te worden van de chips en simulatietechnologieën die door die robots worden gebruikt, ongeacht of ze uit China of elders komen. Het geval van Microduck biedt inzicht in deze bredere aanpak.