Meta Platforms-aandelen zakten donderdag 15 oktober nadat het bedrijf Muse Spark Open introduceerde, een nieuw open-weight kunstmatig-intelligentiemodel voor softwareontwikkeling en geautomatiseerde taken. Meta (META) sloot de gewone handelssessie op $736,72, 0,11% lager, en zakte na handelsuren nog eens 0,23% naar $735,02. Hoewel de lancering de toegang van ontwikkelaars tot geavanceerde AI-tools verbreedde, boekte het aandeel in beide sessies verlies.

Meta Brengt Muse Spark Open Uit Voor Programmeren

Meta introduceerde Muse Spark Open als een open-weight model voor softwareontwikkeling en meerstapsredenering. Het systeem telt 816 miljard parameters, waarvan 42 miljard actief zijn tijdens de verwerking. Die verhouding is relevant voor de inzet: de volledige parameterset van een model moet in het geheugen staan, terwijl het aantal actieve parameters bepaalt hoeveel rekenkracht elke verwerkingsstap vraagt. Het model ondersteunt ook contextvensters tot een miljoen tokens, wat lange en complexe programmeeropdrachten mogelijk maakt.

Het model verwerkt meerdere informatieformaten en behandelt programmeertaken die meerdere beslissingsronden vereisen. Volgens Meta ondersteunt het systeem langlopende projecten en veeleisend software-engineeringswerk. Bedrijfsevaluaties vergeleken de prestaties ook met andere open-weight modellen die voor ontwikkelaars beschikbaar zijn; aangezien deze resultaten uit Meta's eigen tests komen, kunnen praktijkervaringen van ontwikkelaars via de onderstaande publicatiekanalen aanvullende, onafhankelijke referentiepunten bieden.

Open-weight releases stellen ontwikkelaars in staat modelparameters te downloaden en systemen aan te passen voor specifieke toepassingen. Bedrijven kunnen daarmee de inzet controleren informatie beheren binnen hun voorkeursomgeving. Meta bracht in augustus al een kleiner model uit, Muse Glimmer, voordat dit grotere systeem werd geïntroduceerd.

Mac Studio-inzet Vraagt Om Hardware

Meta ontwikkelde Muse Spark Open om lokaal te draaien op twee Apple Mac Studios met M5 Ultra-chips. De opzet maakt gebruik van Apple's MLX-framework voor het beheren van machinelearningbewerkingen. Deze configuratie vereist echter aanzienlijke hardwarebronnen, waaronder ongeveer een terabyte aan geheugen.

Het bedrijf testte het model samen met Muse Code, zijn terminalassistent voor ontwikkelwerk. Eén oefening bestond uit het bijwerken van een Mastodon-client via softwarefixes en nieuwe functies. Deze demonstraties lieten zien hoe het systeem samenhangende taken afhandelt zonder herhaalde handmatige instructies.

Meta testte het model ook met DaVinci Resolve, een professionele videobewerkingsapplicatie. Tijdens die demonstratie bekeek het systeem beeldmateriaal en cropte het geselecteerde delen van de video. De oefening toonde het potentieel van het model voor desktop taken buiten conventionele programmeeropdrachten.

Meta Verbredt Toegang Via API's En Clouddiensten

Meta maakte het model toegankelijk via Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter en Together AI. Ontwikkelaars kunnen de gewichten downloaden van Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud en Microsoft Foundry. Deze diensten bieden alternatieven voor het installeren van een dure lokale hardware-opzet.

Compatibele inferentie-engines zijn onder andere vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, llama.cpp en Hugging Face Transformers. Het nieuwe model ondersteunt ook AMD-, Apple-, Intel- en Nvidia-hardware voor bredere inzet. Ontwikkelaars kunnen het systeem aanpassen met PyTorch voor gespecialiseerde toepassingen.

Open-weight distributie kan de afhankelijkheid van gesloten aanbieders verminderen en de inzetflexibiliteit vergroten. Toch vraagt het draaien van grote modellen nog steeds technische expertise en aanzienlijke rekenbronnen. De adoptie door ontwikkelaars via deze toegangswegen kan aangeven hoe breed het model praktisch wordt gebruikt. Meta's release breidt zijn AI-aanbod uit, terwijl het aandeel donderdag licht negatief sloot.

Dit artikel verscheen oorspronkelijk op Blockonomi.