Meta heeft zich in de strijd om AI-coderingsagenten gemengd. Het bedrijf heeft Muse Code officieel in bèta gelanceerd, waarmee de tool direct concurreert met Claude Code van Anthropic en Codex van OpenAI. Op terminals gebaseerde coderingsagenten zijn uitgegroeid tot een van de snelst ontwikkelende segmenten binnen AI-tooling, nu ontwikkelaars verschuiven van automatisch aanvullen naar agenten die met beperkte supervisie meerstaps engineeringwerk kunnen uitvoeren.

Muse Code is gebouwd op het Muse Spark 1.2-model en is een op terminals gebaseerde AI-coderingsagent voor complexe software-engineeringtaken. De tool voert planning, codewijzigingen, testen en multi-agent-coördinatie uit via permanente achtergrond-subagenten, allemaal vanaf de opdrachtregel.

Prijzgeving gericht op het onderbieden van de concurrentie

Het standaardpakket kost $1,25 per miljoen invoertokens en $4,25 per miljoen uitvoertokens via de Meta Model API. Een "contributor"-pakket is ongeveer 10 tot 20 keer goedkoper dan de standaardoptie, met als voorwaarde dat gebruikers Meta toestemming geven om hun gebruiksgegevens te gebruiken voor modelverbeteringen. De API is ontworpen om compatibel te zijn met bestaande SDK's van OpenAI en Anthropic, wat de overstapkosten verlaagt voor teams die al op concurrerende tooling zijn gebouwd. Installatie is via de opdrachtregel beschikbaar voor gebruikers van macOS en Linux.

Benchmarks schetsen een concurrerend beeld

Op Terminal-Bench 2.1 behaalde Muse Code 82,9%, goed voor de tweede plaats achter Claude Opus 5 en Claude Code, die 86,7% scoorden. Op de DeepSWE 1.1-benchmark eindigde het als derde met een score van 59,3%. Zoals gebruikelijk bij door leveranciers gepubliceerde cijfers, kan onafhankelijke verificatie van deze resultaten tijd kosten nu externe evaluators de tool gaan testen.

Muse Code ondersteunt multi-agent-orkestratie en start permanente subagenten die op de achtergrond tegelijkertijd aan verschillende onderdelen van een probleem werken. De tool maakt gebruik van geïsoleerde Git-worktrees voor parallel werk, zodat meerdere agenten code kunnen wijzigen zonder elkaar in de weg te zitten. Voor betrouwbaarheid beschikt de tool over crashherstel via een lokaal eventlog waaraan alleen wordt toegevoegd. Meta benadrukte een intern onderzoek waarin Muse Code meer dan 1.000 tool-aanroepen verwerkte gedurende een aaneengesloten periode van 24 uur.

De wapenwedloop rond AI-codering laait op

De ontwikkeling staat onder leiding van Alexandr Wang bij Meta Superintelligence Labs. De modelfamilie Muse Spark verscheen voor het eerst in april 2026, met Muse Spark 1.1 in juli 2026. Muse Code is gebouwd op Muse Spark 1.2. De bètalancering is Meta's meest directe stap tot nu toe in een markt waar Anthropic en OpenAI tot nu toe leiden qua adoptie onder ontwikkelaars, en toekomstige releases in de Muse Spark-lijn zullen laten zien hoe snel Meta wil doorontwikkelen.