KAIST-student wint onderscheiding voor beste paper op internationaal symposium
Belangrijkste punten
- •Lee Jung-hyun, een graduate student aan KAIST TERA Lab, ontving de Best Student Paper — Honorable Mention op het 2026 IEEE International Symposium on Electromagnetic Compatibility, Signal & Power Integrity in Dallas, Texas.
- •Zijn bekroonde paper paste Tucker-decompositie toe om power distribution network-data in een test met 256 poorten met ongeveer 695 tegen 1 te comprimeren, met behoud van de reconstructienauwkeurigheid.
- •De tensor-gebaseerde methode richt zich op uitdagingen rond stroomvoorziening en signaalintegriteit in dicht geïntegreerde halfgeleiderpakketten, waaronder high-bandwidth memory en chipletsystemen.
- •Het IEEE-symposium, dat sinds 1959 jaarlijks wordt gehouden, is een toonaangevende internationale conferentie die 1.500 tot 2.000 ingenieurs en onderzoekers uit industrie, academische wereld en overheidsinstellingen aantrekt.
- •KAIST TERA Lab, geleid door professor Kim Joung-ho, richt zich op high-speed semiconductor packaging, signaal- en stroomintegriteit, en geheugenarchitecturen van de volgende generatie, waaronder HBM.
Business
Tech & Science
KAIST-student wint onderscheiding voor beste paper op internationaal symposium
Published Aug. 13, 2026, 11:42 a.m. KST
Lee Jung-hyun / Courtesy of Korea Advanced Institute of Science & Technology TERA Lab
Lee Jung-hyun, een graduate student aan het Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST) TERA Lab, ontving de Best Student Paper — Honorable Mention op het 2026 Institute of Electrical and Electronic Engineers International Symposium on Electromagnetic Compatibility, Signal & Power Integrity, aldus de halfgeleideronderzoeksgroep donderdag.
Het symposium werd gehouden van 3 tot en met 7 augustus in Dallas, Texas. Lee werd onderscheiden voor zijn paper, “Physics-Aware Tensor Learning for Data-Efficient Multi-Port Power Distribution Network Analysis.”
De paper introduceerde een nieuwe tensor-gebaseerde methode om grote hoeveelheden power distribution network (PDN)-data die worden gegenereerd in geavanceerde halfgeleiderpakketten zoals high-bandwidth memory (HBM) en chipletsystemen, efficiënt op te slaan en te analyseren. Het waarborgen van stabiele stroomvoorziening over honderden poorten in deze dicht geïntegreerde pakketten is een groeiende uitdaging voor de halfgeleiderindustrie, nu de toenemende vraag naar AI-accelerators fabrikanten richting steeds grotere HBM-stacks en complexere multi-die-ontwerpen duwt, waarbij signaal- en stroomintegriteit direct invloed hebben op prestaties en betrouwbaarheid.
Door een wiskundige techniek genaamd Tucker-decompositie te gebruiken om representatieve patronen uit de data te halen, bereikte het onderzoeksteam in een test met een 256-poorts PDN een compressieverhouding van ongeveer 695 tegen 1, terwijl de beoogde reconstructienauwkeurigheid behouden bleef.
“Ik raakte geïnteresseerd in tensors tijdens het bestuderen van hoe kunstmatige intelligentie en supercomputers hoogdimensionale data verwerken, en paste in dit onderzoek een idee toe dat uit dat proces voortkwam op problemen rond signaalintegriteit en stroomintegriteit,” zei Lee.
“Vooruitkijkend hoop ik de nauwkeurigheid en interpreteerbaarheid van tensor-gebaseerde representaties te verifiëren in realistischere halfgeleiderpakketstructuren.”
Het symposium is een van de toonaangevende internationale conferenties ter wereld over elektromagnetische compatibiliteit, signaalintegriteit en stroomintegriteit. Het wordt sinds 1959 jaarlijks gehouden en brengt ongeveer 1.500 tot 2.000 ingenieurs en onderzoekers uit de industrie, de academische wereld en overheidsinstellingen samen.
KAIST TERA Lab is een onderzoeksgroep die zich richt op high-speed semiconductor packaging, signaal- en stroomintegriteit, en geheugenarchitecturen van de volgende generatie, waaronder HBM en high-bandwidth flash. De groep staat onder leiding van professor Kim Joung-ho, die bekendstaat als de grondlegger van het fundamentele concept, het ontwerp en de architectuur van HBM.
