Jenfi kondigde upgrades aan voor zijn interne bankafschriftanalyse en kredietbeoordelingsinfrastructuur om snellere financieringsbeslissingen te ondersteunen voor kleine en middelgrote ondernemingen (mkb) in Singapore en Vietnam. De verbeteringen combineren AI-ondersteunde documentextractie, transactiereconciliatie en documentrisicocontroles, ter ondersteuning van Jenfi's vermogen om samme-dag beslissingen te nemen voor kwalificerende aanvragers.

Voor bedrijven met tijdsgevoelige behoeften aan werkkapitaal helpt een snelle beslissing hen om inkoop van voorraad, leveranciersbetalingen en andere bedrijfskosten met meer duidelijkheid te plannen. Aan de kant van de kredietverstrekker is die snelheid slechts zo betrouwbaar als de documentpijplijn erachter: elke aanvraag hangt af van het omzetten van ruwe bankgegevens naar informatie waar een kredietteam op kan vertrouwen en mee aan de slag kan.

De upgrades pakken een praktische uitdaging in mkb-kredietbeoordeling aan: het omzetten van financiële administraties die bij verschillende banken en in verschillende documentformaten worden ingediend naar gestructureerde informatie die kredietteams kunnen controleren en beoordelen. De workflow wordt al gebruikt binnen Jenfi's beoordelingsproces voor bankafschriften.

De verbeterde infrastructuur verbindt drie mogelijkheden:

• Hybride documentextractie: Deterministische parsers en een AI-fallback ondersteunen de verwerking van bankafschriften in PDF- en Excel-formaat. Extractieresultaten kunnen worden hergebruikt, waardoor de noodzaak om documentverwerkingsstappen te herhalen afneemt.
• Verificatie van financiële gegevens: Transactiereconciliatie controleert de consistentie van geëxtraheerde informatie, terwijl documentfraudecontroles potentiële onregelmatigheden signaleren voor verdere beoordeling.
• Traceerbare beoordeling: Verwerkingsstatus, documentrisicostatus en AI-ondersteunde beoordelingsresultaten zijn afzonderlijk zichtbaar, waarbij onduidelijke gevallen worden voorgelegd voor menselijke beoordeling.

"Onze aanpak combineert regelsgebaseerde verwerking, AI-ondersteunde extractie en reconcilatiecontroles, met een duidelijke escalatie wanneer een document verdere beoordeling nodig," aldus Justin Louie, medeoprichter en Chief Technology Officer van Jenfi. "Het doel is om ons kredietteam gestructureerde informatie te geven die ze kunnen inspecteren, samen met inzicht in onopgeloste kwesties en de genomen beoordelingsstappen."

In september 2026 introduceerde Jenfi aparte verwerkings-, fraudebeoordelings- en AI-ondersteunde beoordelingsstatussen binnen zijn bankafschriftworkflow. De wijziging geeft beoordelaars beter inzicht in of een document wacht op extractie, beoordeling van een potentiële onregelmatigheid vereist, of een beoordelingsresultaat heeft dat actie vereist. Die scheiding helpt het team om een verwerkingsprobleem te onderscheiden van een onopgeloste documentrisicoflag en de juiste vervolgstap te bepalen. Dit onderscheid is in de praktijk belangrijk: een verwerkingsprobleem wijst op werk dat nog moet worden uitgevoerd aan een document, terwijl een risicoflag beoordeling vereist voordat deze een kredietbeslissing kan ondersteunen.

Kredietteams beoordelen gemarkeerde of onduidelijke gevallen en behouden de verantwoordelijkheid voor het accepteren van documenten. In deze opstelling ondersteunen de geautomatiseerde onderdelen extractie, reconciliatie en signalering, terwijl de beslissing over het al dan niet accepteren van een document bij menselijke beoordelaars blijft.

Het intern ontwikkelen van de verwerkings- en verificatieworkflow geeft Jenfi meer controle over documentdekking, extractielogica en uitzonderingsafhandeling. Het bedrijf kan deze onderdelen aanpassen naarmate nieuwe afschriftformaten en operationele vereisten ontstaan. Die aanpasbaarheid is het praktische aandachtspunt: nu leners afschriften in nieuwe formaten indienen bij de activiteiten in Singapore en Vietnam, zal het vermogen van de interne opzet om die veranderingen op te vangen direct bepalen of samme-dag beslissingen binnen bereik blijven voor kwalificerende aanvragers.