NieuwsAandelenFigure, Boston Dynamics en Unitree onthullen nieuwe mijlpalen in humanoïde robotica

Figure, Boston Dynamics en Unitree onthullen nieuwe mijlpalen in humanoïde robotica

Auteur: Cryptopolitan·

Belangrijkste punten

  • De Figure 03-robot van Figure AI voltooide 56% van 420 taken in 30 onbekende huizen in de Bay Area, tegenover een succespercentage van 9% voor hetzelfde model getraind zonder de Index-dataset — een gat van 47 procentpunten dat aan de dataset wordt toegeschreven.
  • Boston Dynamics opende een Atlas-trainingscentrum in Hyundai's Metaplant America in Georgia, waar de robots zullen leren auto-onderdelen te sorteren en te sequencen, maar onderdeelassemblage wordt pas vanaf 2030 verwacht.
  • Hyundai is van plan 25.000 Atlas-eenheden uit te rollen in zijn eigen fabrieken en die van Kia, en bouwt tegen 2028 een Amerikaanse fabriek die tot 30.000 robots per jaar kan produceren.
  • Unitree is begonnen met de verkoop van de Dex5-S, een behendige hand ter grootte van een menselijke hand met 22 vrijheidsgraden en terugdrijfbare gewrichten, vanaf $6.500 exclusief belasting en verzendkosten.
  • Chinese fabrikanten leverden meer dan 97% van de circa 19.100 wereldwijd geleverde humanoïde robots, waarbij AgiBot in de eerste helft van 2026 Unitree voorbijstreefde met volumes van respectievelijk circa 8.400 en 5.900 eenheden.
Figure, Boston Dynamics en Unitree onthullen nieuwe mijlpalen in humanoïde robotica

Drie van de grootste namen in humanoïde robotica kondigden binnen enkele dagen van elkaar mijlpalen aan, wat onderstreept hoe snel de race om deze machines buiten het lab in te zetten versnelt.

Figure meldde dat zijn software taken voltooide in 30 huizen die het nooit eerder had gezien, Boston Dynamics opende een Atlas-trainingscentrum in een Hyundai-fabriek in Georgia, en Unitree bracht een robot hand met 22 gewrichten in de verkoop voor $6.500.

Kunnen humanoïde robots betrouwbaar werken in echte omgevingen?

Figure AI zei dat het zijn Figure 03-robot — 173 cm lang en 61 kilogram zwaar — naar 30 huizen in de Bay Area stuurde met de opdracht eenvoudige klusjes uit te voeren, zoals woonkamers opruimen, handdoeken vouwen en bedden opmaken. In 420 pogingen voltooide de robot zijn taken in 56% van de gevallen, ondanks dat er geen data in die huizen was verzameld en er bij aankomst geen tuning had plaatsgevonden, aldus de aankondiging van het bedrijf.

Ter vergelijking voerde Figure dezelfde test uit met een identiek model dat niet was getraind op de Index-dataset van het bedrijf. Die versie slaagde slechts in 9% van de gevallen. Omdat de twee runs identiek waren behalve de Index-training, biedt het gat van 47 procentpunten een directe maatstaf voor hoeveel de dataset bijdraagt aan prestaties in huizen die de robot nooit eerder heeft gezien.

Figure zegt dat de Index, een crowdsource-bibliotheek met video's van menselijk gedrag, nu met ongeveer minuten beeldmateriaal per seconde groeit — ruwweg 5,7 jaar menselijke activiteit per dag.

Boston Dynamics opent Atlas-trainingshub in Georgia

Op dezelfde dag opende Boston Dynamics zijn Robotics Metaplant Application Center bij Hyundai Motor Group's Metaplant America buiten Savannah, Georgia. Atlas-humanoids zullen in de autofabriek werken en leren auto-onderdelen te sorteren en te sequencen voordat ze de assemblage bereiken.

Zack Jackowski, chief product and technology officer bij Boston Dynamics, omschreef het centrum als een "Robot Behavior Factory" die Atlas van hoogwaardige trainingsdata voorziet. Van de robots wordt niet verwacht dat zij vóór 2030 aan onderdeelassemblage beginnen.

De opzet brengt Boston Dynamics op hetzelfde terrein als Figure: beide bedrijven investeren in trainingsdata als pad naar capaciteiten, het één via crowdsource-video's van menselijk gedrag, het ander via taken op een echte autolijn.

Hyundai zei in de komende jaren 25.000 Atlas-eenheden uit te willen rollen in zijn eigen fabrieken en die van Kia, en in 2028 een Amerikaanse fabriek te bouwen die tot 30.000 robots per jaar kan produceren. Het centrum zelf zal naar verluidt ongeveer vertienvoudigen wanneer de activiteiten volgend jaar naar een nieuw gebouw verhuizen.

Cryptopolitan meldde eerder dat een senior Hyundai-functionaris een beursgang van Boston Dynamics in 2027 uitsloot, verwijzend naar een verlies van 528,4 miljard won in 2025 en het ontbreken van een grootschalige inzet van Atlas. Analisten voorzien dat een notering waarschijnlijk in 2029 of 2030 zal plaatsvinden.

Unitree brengt robot hand uit

Unitree introduceerde de Dex5-S, een behendige hand met 22 vrijheidsgraden ter grootte van een echte menselijke hand, vanaf $6.500 exclusief belasting en verzendkosten. In een bericht op X zei Unitree dat elk gewricht backdrivability ondersteunt, een functie die de hand laat toegeven aan uitwendige kracht in plaats van deze te weerstaan.

Chinese bedrijven domineren wereldwijde leveringen

Chinese fabrikanten waren verantwoordelijk voor meer dan 97% van alle wereldwijd geleverde humanoïde robots, in totaal circa 19.100 eenheden.

AgiBot heeft Unitree naar verluidt voorbijgestreefd als 's werelds grootste leverancier van humanoïde robots in de eerste helft van 2026, met circa 8.400 geleverde eenheden, goed voor 44% van de wereldmarkt, op een stijging van 562% op jaarbasis. Unitree zakte naar de tweede plaats met ruwweg 5.900 eenheden en 31%, waarvan het volume vooral afkomstig was van het G1-model.

Samen zijn AgiBot en Unitree goed voor circa 75% van alle wereldwijd geleverde humanoïde robots. De resterende % is verdeeld over een kleinere groep Chinese bedrijven en een handvol Amerikaanse concurrenten, waaronder Tesla, Figure AI en Agility Robotics. De Amerikaanse mijlpalen van deze week — zero-shot inzet in huizen en een in een fabriek ingebouwde trainingshub — moeten in die context worden gezien, waarbij Amerikaanse leveranciers concurreren vanaf het kleinere aandeel in het wereldwijde eenheidsvolume.

Figure heeft ondertussen $3,5 miljard aan rekenkracht toegezegd via een partnerschap met Nscale, met ruimte om verder te schalen voorbij $6 miljard, om zijn Helix-software te blijven trainen.