Robotbreinen kunnen tegen het einde van 2027 hun “ChatGPT-moment” beleven, aldus ACE Robotics-voorzitter Wang Xiaogang, die stelt dat vooruitgang in AI-modellen en trainingsdata uit de echte wereld humanoïde robots dichter bij commercieel gebruik brengt. De vergelijking is bewust gekozen: ChatGPT, gelanceerd in november 2022, bereikte naar schatting binnen ongeveer twee maanden 100 miljoen gebruikers — het soort mainstream-doorbraak dat embodied intelligence nog moet zien te bereiken.

Humanoïde robots kunnen inmiddels lopen, dansen en boksen, maar ze betrouwbaar nuttig werk laten verrichten in de onvoorspelbare fysieke wereld blijft een van de grootste uitdagingen van de kunstmatige intelligentie. Wang is van mening dat nieuwe AI-modellen in combinatie met het vastleggen van omgevingsgegevens robots binnenkort de intelligentie kunnen geven die nodig is om voorbij demonstraties te komen en door te stromen naar commerciële inzet, aldus een rapport van Reuters.

“Wij verwachten het ‘ChatGPT-moment’ voor embodied intelligence tegen het einde van volgend jaar te bereiken, gedreven door wereldmodellen en het vastleggen van omgevingsgegevens,” aldus Wang tegenover Reuters.

ACE Robotics, opgericht in juli 2025, is een Chinese startup die AI-modellen ontwikkelt voor humanoïde robots. Het bedrijf, gesteund door Ant Group en SenseTime, haalde in de eerste helft van 2026 meer dan 100 miljoen dollar op en is volgens Reuters van plan een beursgang na te streven “zo vroeg als is toegestaan”. De startup wil zijn technologie daarnaast het komende jaar in 1.000 winkels inzetten en streeft erin binnen twee jaar tientallen miljoenen uren aan trainingsdata uit de echte wereld te verzamelen — een bron die nog steeds uiterst schaars is. Het is een van de verschillende goed gefinancierde Chinese spelers in het veld, naast Unitree, UBTech en Agibot, die concurreren in een sector die Beijing tot strategische prioriteit heeft verklaard en waarvoor het ministerie van industrie massaproductiedoelen voor humanoïde robots heeft vastgesteld.

Terwijl grote taalmodellen zoals ChatGPT en DeepSeek zich razendsnel hebben verspreid, hebben robots nog steeds moeite om een breed scala aan taken uit te voeren in onbekende omgevingen en blijft een gebrek aan trainingsdata een grote hindernis voor de sector.

Embodied AI stelt robots en andere fysieke agenten in staat hun omgeving waar te nemen, erover te redeneren en beslissingen via sensoren en actuatoren om te zetten in acties. Wereldmodellen helpen AI ondertussen begrijpen hoe de fysieke wereld werkt door te leren hoe objecten en omgevingen zich gedragen. Voor robots betekent dit dat zij vooraf inschatten wat er kan gebeuren wanneer zij bewegen, iets oppakken of op een andere manier met hun omgeving interacteren, voordat zij een actie ondernemen.

“De afgelopen jaren heeft de hele sector ongeveer 100.000 uur aan data verzameld, wat lang niet genoeg is om embodied foundation models te trainen,” aldus Wang.

Ook elders experimenteren onderzoekers met vergelijkbare aanpakken. In oktober presenteerden onderzoekers HumanoidExo, een draagbaar exoskelet dat menselijke bewegingen vastlegt om humanoïde robots te trainen.

Andere bedrijven ontwikkelen hun eigen AI-modellen voor robots. In januari presenteerde Boston Dynamics de productieversie van zijn humanoïde robot Atlas, waarbij het bedrijf stelde dat vooruitgang in AI de robot dichter bij commerciële inzet heeft gebracht. In juni introduceerde Alibaba zijn Qwen-Robot Suite, een reeks AI-modellen die is ontworpen om robots te helpen navigeren, fysieke taken uit te voeren en echte omgevingen te simuleren. Tesla ontwikkelt zijn humanoïde robot Optimus voor werk in fabrieken en Figure AI heeft zijn robots getest op een productielijn van BMW. De tijdlijn van Wang geeft de sector nu een concreet ijkpunt om in de gaten te houden: of inzet op grote schaal, zoals de geplande 1.000 winkels van ACE, de trainingsdata uit de echte wereld kan opleveren die demonstraties alleen niet kunnen.