Google heeft Gemini 4 Argon officieel gelanceerd, zijn nieuwste frontier-AI-model, op 13 oktober wereldwijd beschikbaar gesteld aan ontwikkelaars en ondernemingen tegen prijzen die onder de concurrerende aanbiedingen van OpenAI en Anthropic zitten, nu het bedrijf probeert meer zakelijke en ontwikkelaarsklanten te winnen.

Prijzen ontworpen om concurrenten te onderbieden

Volgens de lanceringblog van Google zijn de introductietarieven vastgesteld op $2 per miljoen invoertokens en $10 per miljoen uitvoertokens, terwijl gecachte invoer — herhaalde context zoals systeemprompts — 95% goedkoper is, namelijk $0,10 per miljoen tokens. Volgens de blogpost blijven die tarieven geldig tot 30 november, waarna ze verdubbelen.

Dat instapniveau ligt onder beide belangrijkste concurrenten: Anthropic's Claude Opus 5.5 rekent $4 respectievelijk $20 per miljoen invoer- en uitvoertokens, terwijl OpenAI's GPT-6 Astra $10 en $50 rekent. Per taak gemeten zet Mashable Argon op ongeveer $1,99 tegenover de Artificial Analysis Intelligence Index, wat bijna 60% is van wat GPT-6 Astra kost. Omdat frontier-API's per miljoen tokens factureren — de tekstfragmenten die modellen lezen en genereren — worden die lijstprijsverschillen direct voelbaar voor toepassingen met grote volumes.

Ontwikkelaars en ondernemingen zullen Argon beoordelen via de Gemini API in AI Studio, de ontwikkelaarsomgeving van Google voor het bouwen met Gemini-modellen, en het Gemini-platform. Abonnees van Google AI Pro en Ultra kunnen het rechtstreeks gebruiken in de Gemini-app en AI Mode in Search, terwijl de Antigravity-codetool beperkt blijft tot Ultra-accounts, volgens de post op X van Google:

Gemini 4 Argon is available now for Google AI Ultra and Pro subscribers in @GeminiApp and AI Mode in Search, Ultra subscribers in @Antigravity, and to developers and enterprises via the Gemini API in @GoogleAIStudio and the Gemini platform. Argon will launch at an introductory price of $2 per million input tokens and $10 per million output tokens, with cached input tokens priced at 95% off input token price.

— Google (@Google) October 13, 2026

Waar Gemini Argon op benchmarks uitkomt

Google zegt dat Argon bovenaan de Vals Index staat, een evaluatie die prestaties meet over financiële, codeer-, juridische en fiscale taken. De eigen vergelijkingstabel van het bedrijf laat echter zien dat Argon in 14 van de 18 resultaten leidt, gelijkspelt met GPT-6 op cybersecurity en in vijfallen verliest.

Op de Intelligence Index van Artificial Analysis, die modellen test op gestandaardiseerde hardware, scoort Argon 53 op de "High"-instelling. Dat is gelijk aan GPT-6 Astra en nipt één punt boven GPT-6.1 Sol en Meta's nieuwe Muse Wonder Max. Het ligt wel ongeveer vijf punten onder Claude Opus 5.5 en Claude Sonnet 5.5, maar markeert nog steeds een sprong van 23 punten ten opzichte van Gemini 3.1 Pro Preview, Google's vorige topmodel. Voor beoordelaars ontstaat zo een directe afweging: een achterstand van ongeveer vijf punten op de modellen van Anthropic op de index, tegenover een uitvoertarief dat de helft is van Opus 5.5's $20 per miljoen tokens.

Vroege klanten en een cyberuitzondering

Google noemde adviesbureau Deloitte, juridische researchaanbieder LexisNexis, healthcare-technologiebedrijf Ambience Healthcare en geneesmiddelenontwikkelingsbedrijf Isomorphic Labs als eerste bedrijven die Argon testen. De groep omvat advies, juridisch onderzoek, gezondheidszorg en geneesmiddelenontwikkeling — de categorieën die Google bij de lancering wilde uitlichten. De techgigant breidt ook zijn Fairwind Program uit met honderden extra partners, waardoor gecontroleerde cyberverdedigers toegang krijgen tot een versie van het model waarvan de cyberbeveiligingen zijn verwijderd.

Google beweert dat zijn eigen engineeringteams die Argon in Antigravity draaiden de inzendingen van agentische code met meer dan 35% verhoogden en code-terugdraaien met bijna een derde verminderden. Het bedrijf schreef het model ook de verdienste toe dat Chrome-ingenieurs een architecturale herziening konden afronden over honderden bestanden in de codebase van Chromium van 40 miljoen regels.

Lancering volgt op roerige periode bij DeepMind

Google verklaarde in september dat Gemini 3.5 Pro niet langer zou worden uitgebracht, een model dat CEO Sundar Pichai ooit voor juni had aangekondigd. Het bedrijf reorganiseerde Google DeepMind, zijn AI-onderzoeksdivisie, later nadat medeoprichter Demis Hassabis terugtrad en verschillende Gemini-leiders het bedrijf verlieten. Argon dook voor het eerst op op 30 september in een post van DeepMind-SVP Koray Kavukcuoglu, die zei dat de toegang aanvankelijk beperkt was tot gecontroleerde cyberverdedigers in het Fairwind Program.

Google zegt dat Argon verzoeken met betrekking tot cyberaanvallen of chemische, biologische, radiologische en nucleaire dreigingen afwijst. Op de prompt-injectietest van Gray Swan registreerde het een aanvalssuccespercentage van 0,7%, vergeleken met 1,0% voor Opus 5.5 en 8,5% voor GPT-6 Astra, waarbij lagere scores duiden op sterkere weerstand.

De aandacht gaat nu uit naar 30 november, wanneer de introductieprijzen van Argon's API komen te vervallen en het kostenvoordeel ten opzichte van concurrenten begint af te nemen.