Google heeft Gemini Spark gelanceerd, een nieuwe AI-agent die is gebouwd om volledige opdrachten uit handen van gebruikers te nemen — research doen, code schrijven, rapporten opstellen en terugkeren met het eindresultaat. De dienst ging donderdag live via Google Cloud en biedt ondernemingen een AI-systeem dat is ontworpen om werk van begin tot eind af te ronden, aldus een blogpost van Google Cloud.

Zoals beschreven op de website van Google kunnen gebruikers vandaag werk toewijzen dat nog lang nadat ze hun laptop hebben afgesloten, wordt afgerond. Het bedrijf presenteert dit als een breuk met het bekende patroon van het delegeren van één enkele taak, zoals het opstellen van een e-mail, terwijl men al het andere zelf doet.

De lancering plaatst Alphabet (GOOGL) naast concurrenten die vergelijkbare stappen hebben gezet. In septembererde OpenAI zijn dots agents, die voortdurend voor gebruikers werken, en Meta (META) volgde met Muse, een systeem dat aankopen, reisboekingen, e-mails en betalingen kan afhandelen. De aandelen van Alphabet stegen 2,2% na de aankondiging van donderdag. Nu Alphabet, OpenAI en Meta allemaal systemen aanbieden die namens gebruikers verder gaan dan één enkel verzoek, verschuift de nadruk in de sector van eenmalige assistentie naar software die een opdracht tot het einde doorloopt.

Werken in apps zonder constante begeleiding

Het opvallende aan Gemini Spark is hoeveel verantwoordelijkheid Google van bedrijven wil overdragen. In een door het bedrijf beschreven scenario kan een medewerker die informatie uit meerdere afdelingen moet laten verzamelen, ordenen in een spreadsheet en omzetten in een presentatieklaar rapport, de volledige taak aan Gemini toewijzen in plaats van elke stap afzonderlijk aan te vragen.

De agent bepaalt wat er moet gebeuren, identificeert de juiste software, verzamelt de benodigde informatie en stelt het gevraagde resultaat op. Voor zakelijke gebruikers betekent dit minder tussenstappen: in plaats van een assistent door elke stap te leiden, beschrijft een medewerker het gewenste resultaat en handelt de agent de tussenliggende reeks af.

Gemini kan werken binnen Gmail, Docs, Sheets en Calendar, maar Google houdt het niet opgesloten in Workspace: bedrijven die Microsoft 365 of Slack gebruiken, krijgen ook toegang tot de dienst. Die flexibiliteit geldt ook voor apparaten. Medewerkers kunnen de agent gebruiken via browsers, iPhones, Android-telefoons, Windows-computers, Macs en zelfs ontwikkelaarsopdrachtregels, en softwarebedrijven kunnen de agent koppelen aan hun eigen producten zonder dat gebruikers een apart Gemini-venster hoeven te openen.

Google heeft ook een van de irritantere kanten van het werken met AI aangepakt: het feit dat je jezelf steeds opnieuw moet uitleggen. Omdat Gemini draait op Google Cloud, behoudt het hetzelfde werkgeheugen en dezelfde context, ongeacht vanaf welk apparaat een medewerker toegang krijgt. Een gebruiker kan een taak starten op een kantoor-pc, de voortgang volgen vanaf een smartphone en de volgende dag verdergaan zonder opnieuw te hoeven beginnen.

Belangrijker nog: langlopende opdrachten zijn niet afhankelijk van een apparaat dat ingeschakeld blijft. Medewerkers kunnen taken inplannen voor later, of de agent laten starten wanneer bepaalde gebeurtenissen plaatsvinden in een gekoppeld systeem. Die onafhankheid van één enkele machine is wat het door Google beschreven model van nu toewijzen, later ontvangen werkbaar maakt buiten de eigen werktijden van een medewerker.

Google heeft bovendien een manier ingebouwd waarmee Gemini moeilijke opdrachten kan verdelen over meerdere kleinere AI-werkers. Deze tijdelijke sub-agents kunnen verschillende delen van een project tegelijkertijd aanpakken of in een bepaalde volgorde afronden, waarbij Gemini hun activiteiten beheert en de resultaten combineert.

AI-collega's met hun eigen bedrijfsidentiteit

Google breidt het concept uit met wat het coworker agents noemt, waarmee bedrijven digitale werknemers kunnen creëren met doorlopende verantwoordelijkheden, eigen opslag en zelfs bedrijfse-mailadressen eindigend op @agents.company.com. Een AI-collega kan over meerdere dagen verschillende opdrachten afhandelen, communiceren met andere agents en een eigen werkhistorie bijhouden.

Er zijn grenzen. Google zegt dat elke coworker alleen toegang krijgt tot de bedrijfsinformatie die medewerkers ervoor kiezen te delen. Bedrijven kunnen bovendien speciale projectomgevingen opzetten, zodat Gemini vertrouwd raakt met specifieke tools, instructies en workflows. Het systeem gebruikt eerdere interacties om beter te begrijpen hoe iemand werkt, in plaats van elk verzoek te behandelen als een geheel nieuw gesprek.

Misschien wel de meest opmerkelijke keuze is dat Google Gemini niet uitsluitend afhankelijk maakt van zijn eigen AI-modellen. Het platform gebruikt momenteel zowel Gemini als Anthropic's Claude, en selecteert welke het beste geschikt is voor een specifieke opdracht. Een complex programmeerprobleem vereist mogelijk een krachtiger model, terwijl iets eenvoudigs op een goedkoper model kan draaien.

Google stelt dat deze flexibiliteit bedrijven kan helpen kosten te beheersen zonder in te leveren op prestaties bij veeleisend werk. Het bedrijf is voornemens om naarmate de technologie zich ontwikkelt ook andere commerciële en openbaar beschikbare modellen te introduceren, waardoor bedrijven kunnen wisselen tussen AI-engines met behoud van hun bestaande informatie, configuraties en werkhistorie. Voor ondernemingen die agent-platforms afwegen, is dat aangekondigde plan — onderliggende modellen wisselen zonder opgeslagen context en instellingen te verliezen — een concrete ontwikkeling om in de gaten te houden naarmate het aanbod groeit.

Bron: Cryptopolitan