Google Cloud introduceerde donderdag de Gemini Agent, een universele AI-agent voor de werkplek die volgens het bedrijf een doel kan accepteren, het werk in de cloud kan uitvoeren en terug kan keren met het voltooide resultaat—zelfs als de taak uren of dagen in beslag neemt.

De lancering weerspiegelt hoe AI op de werkplek zich ontwikkelt van assistenten die vragen beantwoorden naar software die taken krijgt toegewezen en deze zelfstandig moet voltooien. CEO Thomas Kurian presenteerde het product tijdens Google's Gemini at Work-event en zei dat "werk nu begint in het promptvenster." Verdere details zijn te vinden in Google's officiële aankondiging.

De Gemini Agent werkt binnen Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive, Chat en Calendar en reikt ook tot Microsoft 365 en Slack. Google positioneert het als één AI voor werk die in de cloud blijft draaien nadat een gebruiker zijn laptop sluit, waardoor één taak zich over uren of dagen kan uitstrekken.

'Collega-agents' met eigen accounts

De meest opvallende functie is wat Google collega-agents noemt. Een manager omschrijft een rol—bijvoorbeeld evenementencoördinator—en Gemini creëert een agent met een eigen Workspace-account: een e-mailadres, een agenda, Drive-opslag en een vermelding in de bedrijfsdirectory. Elke agent wordt bijgehouden in een audittrail gescheiden van die van medewerkers. In feite breidt deze regeling de werkplekidentiteit—and de verantwoordingsplicht die ermee gepaard gaat—uit naar software.

Het concept bouwt voort op terrein dat andere AI-platformen al hebben verkend: Grok populariseerde het met Grok Bot, OpenAI deed hetzelfde met GPT dots, en Hermes introduceerde een bots-functie met vergelijkbare functionaliteit.

Integraties en multi-modelorkestratie

De nieuwe agent koppelt aan Salesforce, ServiceNow, Jira, Snowflake en BigQuery, en aan elke server die Model Context Protocol spreekt—een open standaard die fungeert als universele stekker tussen AI en software. Bovendien draait het niet uitsluitend op Google's eigen modellen: Gemini orkestreert momenteel tussen Google's Gemini- en Anthropic's Claude-modellen en wijst elke taak toe aan het model dat Google het meest geschikt acht voor kwaliteit en kosten.

Veiligheid, identiteit en inperking

Software zelfstandig laten handelen roept uiteraard veiligheidsvragen op, Google's antwoord is om elke agent als een medewerker te behandelen. Elke agent krijgt een cryptografisch geverifieerde identiteit—a digitaal ID dat via cryptografie wordt geverifieerd—en elke actie komt terecht in een audittrail die aan de agent wordt toegeschreven in plaats van aan een persoon.

Alle agents draaien binnen een Agent Sandbox, een afgeschermd omgeving die de software geïsoleerd moet houden van de rest van een systeem, en al hun verkeer loopt via Agent Gateway, dat Google beschrijft als een "AI-netwerkfirewall."

Inperking is eerder mislukt. In juli meldden onderzoekers van Accomplish AI dat de lokale modus van Claude Cowork kon ontsnappen aan zijn Linux-virtuele machine op Mac's en bestanden op de hostcomputer kon bereiken—een herinnering dat isolatielagen voor autonome software niet gegarandeerd blijven staan.

Kostenbeheersing

Kosten zijn de andere zorg, aangezien agents tokens verbranden—de tekstfragmenten die AI-modellen lezen en schrijven en waarvoor klanten worden gefactureerd. Google zegt dat bijna 500 van zijn klanten elk meer dan één biljoen tokens hebben verwerkt in het afgelopen jaar. Om de uitgaven te beheersen, voegde het bedrijf realtime uitgavenlimieten toe: wanneer een project zijn limiet bereikt, pauzeert de agent totdat iemand klikt om te hervatten. Het ontwerp van pauzeren-tot-hervatten adresseert een specifiek risico van langlopend werk: omdat agents blijven opereren nadat een gebruiker wegloopt, kan tokengebruik zich opstapelen zonder dat iemand toekijkt.

Beschikbaarheid

Google heeft geen prijzen of algemene beschikbaarheidsdatum voor de Gemini Agent gepubliceerd. De versies voor financiële dienstverlening en juridisch werk bevinden zich in preview—twee zwaar gereguleerde vakgebieden waar identiteits- en auditfuncties nauwkeurig worden beoordeeld—terwijl versies voor overheid, gezondheidszorg en retail als 'coming soon' worden vermeld. Prijzen, een tijdlijn voor algemene beschikbaarheid en hoe de vroege previews in productie presteren, zijn de belangrijkste open vragen naarmate de uitrol vordert.