Google-medewerkers meten spot met interne Gemini AI-tools via memes, meldt rapport
Belangrijkste punten
- •Een rapport van 4 juni 2026 wees uit dat bepaalde Google-ingenieurs via memes de interne AI-tools van het bedrijf hebben bespot.
- •De klachten van ingenieurs draaien om gefabriceerde data, lastige AI-ondersteunde code reviews en vertragingen van meerdere maanden bij belangrijke modelreleases.
- •De lancering van Gemini 3.5 Pro werd met enkele maanden uitgesteld, en de codeerprestaties ervan bleven naar verluidt onder de interne benchmarks van Google.
- •Ondanks de interne wrijving bereiken de Gemini-modellen naar verluidt ongeveer 900 miljoen maandelijkse gebruikers, en stegen de advertentie-inkomsten van Google in dezelfde beoordelingsperiode met 16%.
- •De onvrede komt voort uit zorgen over bruikbaarheid en invoeringsdruk in plaats van uit één controversiële aankondiging, en volgt op eerdere publieke en interne kritiek op de lanceringen van Gemini in 2023 en 2024.

Google heeft een aanzienlijk deel van zijn toekomst ingezet op Gemini, de vlaggenschipfamilie van AI-modellen van het bedrijf. Sommige mensen die eraan bouwen, hebben er echter naar verluidt de spot mee gedreven.
Een rapport van 4 juni 2026 wees uit dat bepaalde Google-ingenieurs hun toevlucht zijn genomen tot memes om de interne AI-tools van het bedrijf te hekelen. Hun klachten omvatten gefabriceerde data, lastige code reviews en vertragingen van meerdere maanden bij belangrijke modellen — een ongemakkelijke situatie voor een bedrijf dat de wereld probeert te overtuigen dat zijn AI klaar is voor serieus werk.
Waar de ingenieurs over klagen
Het rapport wijst op drie terugkerende frustraties. De eerste is gefabriceerde data, wat betekent dat de tools informatie kunnen produceren die niet echt is — een faalmodus die in de sector algemeen bekend staat als hallucinatie en een van de hardnekkigste uitdagingen vormt voor generatieve AI-systemen. De tweede zijn code reviews die ingenieurs beschouwen als een last in plaats van een hulp; AI-ondersteunde code review is inmiddels een vast onderdeel van de werkstromen van ontwikkelaars in de hele techsector, dus de betrouwbaarheid ervan is van belang voor de mensen die er dagelijks mee werken.
De derde, en waarschijnlijk meest ingrijpende, is de timing van Gemini 3.5 Pro. De lancering van het model werd met enkele maanden uitgesteld, en de codeerprestaties ervan bleven naar verluidt onder de interne benchmarks van Google. Codeervaardigheden zijn uitgegroeid tot een van de meest gevolgde maatstaven voor de bruikbaarheid van een frontiermodel, omdat dat rechtstreeks bepaalt of bedrijven en ontwikkelaars een model gesch achten voor productiewerk.
Volgens het rapport wordt de onvrede gevoed door zorgen over de praktische bruikbaarheid en de druk om de tools in te voeren, in plaats van door één controversiële modelaankondiging. Het ontbreken van één duidelijke aanleiding heeft een collectief protest waarschijnlijk gedempt, zo stelt het rapport.
Sterke commerciële cijfers vertellen een ander verhaal
De interne wrijving staat in contrast met de commerciële prestaties van Gemini. De Gemini-modellen bereiken naar verluidt ongeveer 900 miljoen maandelijkse gebruikers, en Google zag in dezelfde beoordelingsperiode een stijging van de advertentie-inkomsten met 16%. Een gebruikersbasis van die omvang plaatst Gemini bij de meest gebruikte AI-producten die beschikbaar zijn. Gemini is bovendien centraal in de strategische koers van het bedrijf onder CEO Sundar Pichai.
De publieke berichtgeving over de interne spot is beperkt gebleven, met slechts enkele grote media die erover schreven. Dat hangt mogelijk deels samen met hoe verspreid de klachten liggen: ze raken aan tooling en werkstromen in plaats van aan één gebeurtenis met kopwaarde.
Een bekend patroon voor Gemini
Dit is niet de eerste keer dat Gemini in zwaar weer verkeert. Eerdere versies van de modelfamilie kregen na hun lanceringen in 2023 en 2024 te maken met zowel publieke als interne kritiek. Die eerdere klachten gingen vooral over bias en prestaties die achter de verwachtingen bleven, terwijl de huidige golf van scepsis zich meer richt op dagelijkse betrouwbaarheid en leveringstermijnen.
Het rapport merkt ook op dat interne feedbackloops bij Google een dubbele rol vervullen: ze fungeren als kritiek, maar werken tegelijk als mechanisme om de AI-tools te verbeteren.
Wat dit voor Google betekent
Een vertraging van meerdere maanden bij een vlaggenschipmodel als Gemini 3.5 Pro is geen kleinigheid in een sector waarin de releaseritme de perceptie bepaalt en waarin ontwikkelaars en klanten de launcheschema's nauwlettend volgen. Het ondermaatse resultaat bij interne codeerbenchmarks roept de vraag op wat Google moet veranderen voordat het model wordt uitgebracht.
Het rapport noemt invoeringsdruk als een andere factor. Wanneer bedrijven hun medewerkers snel stimuleren om AI-tools te gebruiken, kan de adoptie sneller verlopen dan de gereedheid van de tools — een spanning die inmiddels vertrouwd is in de techsector nu generatieve AI verweven raakt met de dagelijkse gereedschappen op de werkvloer.
De gerapporteerde circa 900 miljoen maandelijkse gebruikers en 16% groei van de advertentie-inkomsten geven Google de ruimte om deze problemen op te lossen. Eén ding om in de gaten te houden, is wanneer Gemini 3.5 Pro er daadwerkelijk aomt en of de codeerprestaties het gat met de interne benchmarks sluiten. Een ander is of het ontbreken van één controversiële aankondiging de onvrede verspreid blijft houden, of dat een prominente misstap de losse memes omzet in een luider en beter georganiseerd gesprek.