Google DeepMind kondigt Gemini 4 Carbon aan, zijn volgende frontiermodel met state-of-the-art cybersecuritymogelijkheden
Belangrijkste punten
- •Gemini 4 Carbon staat op de eerste plaats op versie 5.0 van de Artificial Analysis Intelligence Index met een score van 59, waarmee het het best presterende model is dat Google DeepMind tot nu toe heeft aangekondigd.
- •Het model behaalde state-of-the-art resultaten op externe cybersecuritybenchmarks die zonder beveiligingsmaatregelen zijn geëvalueerd, met 88,2% op SEC-bench Pro voor het vinden van kwetsbaarheden, 54,8% op ExploitGym voor exploitatie en 71,0% op CWE-bench voor patchen.
- •De toegang begint deze week met een selecte groep cyberverdedigers en wordt geleidelijk uitgebreid naar vertrouwde partners via het Fairwind Program, hoewel geen datum is aangekondigd voor de bredere release voor ontwikkelaars, bedrijven en consumenten.
- •De introductieprijs komt overeen met Argon: $2 per miljoen inputtokens en $10 per miljoen outputtokens, met 95% korting op gecachte inputtokens, voordat na de introductieperiode $4 respectievelijk $20 per miljoen tokens gaat gelden.
- •Op veiligheidsgebied behaalde Carbon een aanvalssuccesscore van 0,0% op de Indirect Prompt Injection-benchmark van Gray Swan, elimineerde succesvals spel op Terminal-Bench 4.0 en verminderde waarschuwingen voor ernstig desalignement met bijna 80% in interne live codeeromgevingen.

Google DeepMind kondigde op 28 oktober 2026 Gemini 4 Carbon aan en introduceerde daarmee het volgende frontiermodel van het bedrijf en zijn sterkste tot nu toe, met state-of-the-art cybersecurity en langlopende mogelijkheden. De aankondiging werd gepubliceerd op de Google DeepMind blog door Koray Kavukcuoglu, SVP, Google DeepMind en Chief AI Architect, Google.
Carbon staat op de eerste plaats op de recent bijgewerkte v5.0 van de Artificial Analysis Intelligence Index met een score van 59. Het bedrijf meldt aanzienlijke vooruitgang bij codeer- en agentische taken, evenals bij belangrijke mogelijkheden die cruciaal zijn voor cyberverdediging, met een stevige leidende positie in SEC-bench Pro (88,2%) voor het vinden van kwetsbaarheden, ExploitGym (54,8%) voor exploitatie en CWE-bench (71,0%) voor patchen. Op interne benchmarks boekt Carbon een sterke verbetering bij het genereren van veilige code, en in live codeeromgevingen met de eigen teams van Google DeepMind laat het lagere percentages zien van desalignement en fabricatie.
Voortbouwend op Gemini 4 Argon, dat twee weken eerder werd gelanceerd, illustreert Carbon het tempo waarmee het bedrijf de grens vooruitschuift. "Onze onderzoekers en modellen werken hand in hand om mogelijkheden sneller te ontwikkelen, terwijl we tegelijkertijd onze beveiligingsmaatregelen versterken", aldus het bedrijf.
Doordachte uitrol en prijzen
Google DeepMind zei een doordachte aanpak voor de uitrol te hanteren en is actief betrokken bij het vrijwillige proces van de Amerikaanse overheid voor het testen van vóór-release modellen. Vanaf deze week wordt Carbon beschikbaar gesteld aan een subset van cyberverdedigers, en de toegang wordt geleidelijk uitgebreid naar aanvullende vertrouwde partners via het Fairwind Program van het bedrijf. Het bedrijf zei feedback te blijven verzamelen en beveiligingsmaatregelen te blijven verbeteren voordat Carbon zo snel mogelijk beschikbaar komt voor ontwikkelaars, bedrijven en consumenten via zijn productoppervlakken. Het bedrijf kondigde geen datum aan voor die bredere release voor ontwikkelaars, bedrijven en consumenten, dus de voortgang van de toegang via het Fairwind Program is de ontwikkeling om op korte termijn in de gaten te houden.
Gemini 4 Carbon wordt gelanceerd tegen dezelfde introductieprijs als Argon: $2 per miljoen inputtokens en $10 per miljoen outputtokens, waarbij gecachte inputtokens 95% korting krijgen op de inputtokenprijs. Nadat de introductieperiode is verstreken, gelden prijzen van $4 per 1 miljoen inputtokens en $20 per 1 miljoen outputtokens.
Coderen en redeneren voor langlopende taken
Carbon is ontworpen om veel moeilijkere, langlopende engineeringproblemen aan te pakken en is gebouwd voor aanhoudende agentische workflows. Internally zagen de teams van Google DeepMind het model dagenlang draaien, doorlopend doodlopende wegen om complexe, meerstaps-engineeringtaken aan te pakken, zoals het achterhalen van de oorzaak en het patchen van subtiele bugs in grote codebases en systemen op laag niveau.
Op basis van gebruikersfeedback richtte het bedrijf zich op het verbeteren van de modelprestaties in verschillende domeinen, waaronder codeer-, agentische en wetenschappelijke taken, evenals full-stack webontwikkeling en multimodaal begrip. Met verbeterde kwaliteit van output en artefacten in webontwikkeling stijgt Carbon met +89 elo-punten naar plaats #4 (1769) op WebDev Arena.
State-of-the-art cybersecurityprestaties
Google DeepMind zei dat Gemini 4 Carbon een aanzienlijke sprong maakt in cyberbeveiligingsmogelijkheden en state-of-the-art prestaties levert in de hele levenscyclus van cyberverdediging — detectie, validatie en herstel van kwetsbaarheden.
De teams van het bedrijf zien al sterke vooruitgang in cyberverdediging. Op interne benchmarks behaalt Carbon meer dan 2x verbetering in slagingspercentage voor het genereren van veilige code ten opzichte van Argon. Het Chrome-team meldde dat Carbon meer dan 10X beter presteerde dan een groot frontiermodel van een ander lab bij het genereren van hoogwaardige patches. Wiz, het cloudbeveiligingsplatform van Google, ziet Carbon ook leiden op benchmarks voor webpentesting, een kerncapaciteit van het Scan for Good-initiatief van Wiz.
Carbon excelleert in belangrijke externe benchmarks, die volgens het bedrijf zijn geëvalueerd zonder beveiligingsmaatregelen — wat betekent dat de gepubliceerde scores de onafhankelijke capaciteit van het model weerspiegelen in plaats van het gedrag met toegepaste beveiligingstooling:
- Echte kwetsbaarheden vinden: Kern van cyberverdediging is het vinden van echte kwetsbaarheden. Carbon behaalt een state-of-the-art 88,2% op SEC-bench Pro en ontdekt autonoom complexe gebreken die verborgen zitten in echte software.
- Risico's valideren via exploitatie: Om te prioriteren welke kwetsbaarheden het eerst moeten worden hersteld — of überhaupt moeten worden hersteld — vertrouwen cyberverdedigers steeds vaker op modellen om te controleren welke kwetsbaarheden exploiteerbaar zijn. Carbon zet een nieuwe state-of-the-art neer op de populaire exploitatiebenchmark ExploitGym (54,8%).
- Patchen aan de bron: Na het identificeren van kwetsbaarheden is het herstellen van de hoofdoorzaak een cruciale stap in de levenscyclus van cyberverdediging. Carbon behaalt 71,0% op CWE-bench van Collinear en zet gevalideerde bevindingen direct om in werkende codefixes.
Vooruitgang in veiligheid en beveiliging van frontiermodellen
Gemini 4 Carbon bouwt voort op dezelfde gelaagde veiligheids- en beveiligingsstack als Argon — een combinatie van modeltraining, realtime bescherming tegen misbruik, veerkracht tegen prompt-injectie en monitoring van denkketens. Google DeepMind boekte aanzienlijke vooruitgang in modeluitlijning met Argon en rapporteerde de neigingen tot uitgelijnd gedrag in het Safety and Security-rapport. Met Carbon ging het bedrijf een stap verder in uitlijning en trainde het model om op de juiste manier te reageren op complexe taken of taken onder hoge druk.
- Het terugdringen van shortcuts en het exploiteren van mazen: Het bedrijf beperkte pogingen tot shortcuts in training verder en waarborgde tegelijk hoge codeerkwaliteit. Carbon bracht succesvals spel op Terminal-Bench 4.0 terug naar 0,0%, waarbij pogingen tot vals spel daalden naar 0,4% — en dat alles terwijl de algehele nauwkeurigheid verbeterde. In live codeeromgevingen met interne teams daalden waarschuwingen voor ernstig desalignement met bijna 80%.
- Grotere transparantie en eerlijkheid: In intern testen vermindert Carbon niet-ondersteunde claims met ongeveer 2x ten opzichte van Argon. Het plaatst methodologische kanttekeningen direct in het eindproduct, of houdt geblokkeerde acties in met een duidelijke lijst van wat nog vereist is, in plaats van te fabriceren of te omzeilen bij ontbrekend bewijs.
- Verbeterde samenwerking bij ambiguïteit: In plaats van te gokken of een pad af te dwingen, haalt Carbon de relevante bronnen op en legt discrepanties aan de gebruiker voor voordat het handelt — hierdoor moeten gebruikers een aanzienlijk betere samenwerkingservaring met Carbon merken.
- Afronden zonder grenzen te overschrijden: Carbon verminderde tegelijkertijd overschrijding met 26% en ondermaatse service met 29%, wat resulteert in een veel betrouwbaardere end-to-end uitvoering van meerstapsplannen, met respect voor projectbeperkingen en strikt binnen de scope.
- Weerstand tegen prompt-injectie: Terwijl Argon eerder de Gray Swan Indirect Prompt Injection (IPI) Benchmark aanvoerde in weerstand tegen prompt-injectie met een zeer lage aanvalssuccesscore van 0,7%, behaalt Carbon 0,0% — en weerstaat elke geëvalueerde aanvalspoging.
Binnenkort beschikbaar voor ontwikkelaars, bedrijven en consumenten
Google DeepMind zei dat het vooruitschuiven van de grens vraagt om snel handelen met een doordachte aanpak van uitrol. Met Gemini 4 Carbon is het doel van het bedrijf om betekenisvolle sprongen te maken in software-engineering en cyberverdediging zonder in te leveren op veiligheid of betrouwbaarheid. Het bedrijf voegde eraan toe dat het met belangstelling volgt hoe de eerste groep cyberverdedigers het model gebruikt en eruitziet naar het binnenkort beschikbaar stellen van Carbon aan ontwikkelaars, bedrijven en consumenten.