Google DeepMind introduceert Gemini 3.7 Flash, zijn meest intelligente werkpaard-model voor coderen en agents

Google DeepMind heeft de release van Gemini 3.7 Flash aangekondigd, door het bedrijf omschreven als zijn meest intelligente werkpaard-model tot nu toe voor coderen en agentgedreven workflows. De aankondiging werd gedaan op 13 augustus 2026 door Tulsee Doshi, Senior Director of Product Management, namens het Gemini-team.

De lancering komt slechts drie weken na de release van Gemini 3.6 Flash, waarmee de cadans van vrijwel maandelijkse Flash-tier-updates van DeepMind wordt voortgezet. Het korte interval tussen releases weerspiegelt een branchetrend waarbij aanbieders van grensverleggende modellen incrementele maar meetbare verbeteringen in snellere cycli op de markt brengen, veelal gedreven door ontwikkelaarsfeedback in plaats van onderzoeksresultaten die meerdere maanden in beslag nemen. Volgens Google DeepMind is 3.7 Flash een direct resultaat van ontwikkelaarsfeedback en algoritmische innovaties die het bedrijf van plan is door te voeren in toekomstige modellen. De nieuwe release levert aanzienlijke verbeteringen in workflows voor software-engineering, kennishandelwerk en webontwikkeling, tegen een introductieprijs die de helft is van de oorspronkelijke kosten van 3.6 Flash per miljoen tokens.

Prestatieverbeteringen in coderen, webontwikkeling en kennishandelwerk

Gemini 3.7 Flash toont sterke verbeteringen ten opzichte van zijn voorganger in coderingstaken zoals foutopsporing en het oplossen van problemen. Het model bereikt een hogere first-pass code nauwkeurigheid en verbeterde prestaties bij het genereren van productieklare code, zoals gemeten met de FrontierCode 1.1 Main-benchmark, waar het 43,6% scoorde vergeleken met 34,4% voor 3.6 Flash. Op DeepSWE v1.1 — een evaluatie die het vermogen van een model test om echte GitHub-problemen end-to-end op te lossen — scoorde 3.7 Flash 65,3% versus 49,0% voor 3.6 Flash.

Bij webontwikkeling genereert 3.7 Flash functionelere lay-outs en completere applicaties met minder prompts. Voor UI-generatie vertoont het model een hoge mate van ontwerptrouw en pariteit ten opzichte van referentie-invoer, waaronder schermafbeeldingen, afbeeldingen en volledige ontwerpsystemen. Op Arena.ai's WebDev Arena behaalde 3.7 Flash een Elo-score van 1588, vergeleken met 1538 voor 3.6 Flash.

Voor kennisintensieve vakgebieden zoals financiën, recht en biowetenschappen levert 3.7 Flash verbeterd redeneren en nauwkeurigheid. Het presteert aanzienlijk beter dan 3.6 Flash op de GDP.pdf-benchmark — een evaluatie ontworpen om het vermogen van een model te testen om complexe documenten te verwerken — met een score van 34,0% versus 22,0%. Het model overtreft 3.6 Flash ook op AutomationBench, dat het vermogen meet om zakelijke workflows in de praktijk uit te voeren, met een score van 30,4% vergeleken met 17,0%.

Google DeepMind benadrukte verschillende gebruiksscenario's die door 3.7 Flash mogelijk worden gemaakt, waaronder het genereren van volledig speelbare 3D-games vanuit tekstprompts in combinatie met Nano Banana, het maken van interactieve landingspagina's in één keer door sub-agents te orkestreren met Gemini Omni, het trainen van robotica-modellen met behulp van multimodaal begrip in een drie-agent graph loop, en het transformeren van statische PDF's zoals jaarverslagen naar interactieve webervaringen met live grafieken en geaggregeerde inzichten.

Ontwikkelaarservaring en prijzen

Gemini 3.7 Flash biedt een aanzienlijk verbeterde ontwikkelaarservaring ten opzichte van 3.6 Flash, aldus het bedrijf. Het model gaat beter om met obstakels, verduidelijkt intentie indien nodig en volgt instructies met grotere nauwkeurigheid. Het demonstreert ook zorgvuldigere meerstappenplanning en uitvoering van tool-aanroepen, wat resulteert in minder handmatig toezicht en minder herstelpogingen in engineering-workflows.

3.7 Flash is tot het einde van 2026 beschikbaar tegen een introductieprijs van $0,75 per 1 miljoen invoertokens en $3,75 per 1 miljoen uitvoertokens. Google DeepMind stelde dat deze prijzen, gecombineerd met de verbeterde prestaties van het model, ontwikkelaars en klanten in staat stellen op kosteneffectieve wijze productieklare agents te schalen. Vroege feedback van klanten zou de prestaties en precisie van 3.7 Flash benadrukken, met resultaten die aanzienlijk beter zijn dan die van 3.6 Flash tegen lage kosten.

De introductieprijzen vervallen op 31 december 2026. Vanaf 1 januari 2027 bedraagt het tarief $1,50 per 1 miljoen invoertokens en $7,50 per 1 miljoen uitvoertokens.

Gemini Spark-integratie

Gemini Spark, beschikbaar voor Google AI Pro- en Ultra-abonnees in meer dan 160 landen, is op 13 augustus 2026 begonnen met het gebruik van Gemini 3.7 Flash. Oorspronkelijk gelanceerd op Google I/O, wordt Spark omschreven als een persoonlijke AI-agent die 24/7 opereert en namens de gebruiker actie onderneemt onder diens regie. De modelupdate is ontworpen om Spark efficiënter te maken voor kennishandelwerk, met verbeterd toolgebruik voor Google Workspace-toepassingen, wat zorgt voor verbeterde nauwkeurigheid en uitvoerkwaliteit voor complexe, meervoudige workflows. Met 3.7 Flash kan Spark bestanden consolideren, e-mails opstellen en statusdocumenten efficiënter bijwerken.

Veiligheidsmaatregelen

Google DeepMind stelde dat het voortdurend werkt aan het verbeteren van de dekking en robuustheid van de Frontier Safety-maatregelen. Gemini 3.7 Flash wordt geleverd met bijgewerkte beveiligingen tegen misbruik op het gebied van chemische, biologische, radiologische en nucleaire (CBRN)-dreigingen en cyberaanvallen, terwijl nuttige toepassingen mogelijk blijven, in overeenstemming met de aanpak van het bedrijf op het gebied van bioresilience en het cyberprogramma. Aanvullende details zijn beschikbaar in de 3.7 Flash-modelkaart.

Beschikbaarheid

• Ontwikkelaars: Verken agentgedreven workflows in Google Antigravity of begin vandaag met bouwen via de Gemini API via Google AI Studio en Android Studio. Een ontwikkelaarshandleiding is beschikbaar.
• Bedrijven: Krijg toegang tot 3.7 Flash via het Gemini Enterprise Agent Platform en de Gemini Enterprise-app.
• Individuen: Beschikbaar via Spark in de Gemini-app voor Google AI Pro- en Ultra-abonnees in ondersteunde landen.

Bron: Google DeepMind Blog