Google Cloud en Nvidia werken samen met het in München gevestigde AI-startup Microagi om de ontwikkeling te versnellen van AI-robots die ontworpen zijn om hun omgeving te begrijpen en ermee te interageren.

Microagi, opgericht in 2025, bouwt hardware-onafhankelijke AI-modellen die zijn afgestemd op specifieke robotictaken in commerciële en industriële omgevingen. Het Atlas-platform van het bedrijf verfijnt modellen met behulp van operationele gegevens van klanten, gecombineerd met het eigen dataplatform van Microagi.

Het bedrijf zei dat de technologie al in gebruik is bij robotica-bedrijven, waaronder Unitree en UBTECH.

Via de samenwerking krijgt Microagi toegang tot Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU's via Google Cloud's G4 virtuele machines. Het zal ook gebruikmaken van Nvidia GB300 NVL72 rack-scale systemen via A4X Max-instanties.

De computing-infrastructuur is bedoeld om de training en implementatie te ondersteunen van modellen die multimodale data kunnen verwerken, zoals informatie van camera's, sensoren en andere robot-invoer. Deze mogelijkheid is cruciaal voor 'embodied' AI-systemen, waarbij software de fysieke omgeving moet interpreteren en model-uitvoer moet omzetten in acties.

Microagi zei dat de samenwerking het bedrijf zal helpen om aanpasbare softwarepakketten te bouwen voor zakelijke robotica. Bedrijven in de horeca of industriële sector kunnen bijvoorbeeld robots inzetten die zijn uitgerust met AI-modellen die zijn getraind voor specifieke operationele rollen, in plaats van te vertrouwen op een algemeen systeem.

"Het bouwen van de volgende generatie 'embodied' AI vereist intensieve rekenkracht, een uitgebreide stack van AI-technologieën en diepe engineering expertise," aldus Bercan Kilic, oprichter van Microagi, in een verklaring.

"Google Cloud sprong eruit als de partner die in staat is om deze enorme model inference pijplijn te ondersteunen," voegde Kilic toe. "In combinatie met Nvidia's hardware vormt het de basis terwijl we onze zakelijke aanbiedingen opschalen."

Microagi zal ook de AI-stack van Google Cloud gebruiken, waaronder Gemini-modellen en het Gemini Enterprise Agent Platform, om multimodale informatie te verwerken en de toepassingen ervan wereldwijd uit te breiden voor zakelijke klanten.

De bedrijven zeiden dat hun engineeringteams samenwerken om de pijplijnen voor modeltraining en inference van Microagi te optimaliseren, met als doel de startup sneller nieuwe robotica-producten te laten leveren aan klanten. Voor zakelijke klanten onderstreept deze ontwikkeling hoe robotica-leveranciers in toenemende mate gespecialiseerde AI-modellen combineren met cloud-gebaseerde versnelde computing om te voldoen aan de data- en implementatievereisten van automatisering in de fysieke wereld.

"Robotica wordt een van de meest veeleisende grensgebieden voor AI, wat enorme datasets uit de fysieke wereld vereist, evenals versnelde rekenkracht en een full-stack platform om modellen om te zetten in intelligente machines," aldus Tobias Halloran, directeur EMEAI-startups bij Nvidia, in een verklaring.