Google heeft meegedeeld dat het bedrijf $40 miljoen aan AI-tokens en cloud-credentials committeert ter ondersteuning van onderzoekers die deelnemen aan de Genesis Mission van het Amerikaanse ministerie van Energie (DOE). Hiermee breidt Google een eerdere toezegging uit om het initiatief van het Witte Huis te steunen, dat erop is gericht om met behulp van kunstmatige intelligentie het tempo van Amerikaanse wetenschappelijke ontdekkingen binnen tien jaar te verdubbelen.

De aankondiging werd gedaan op de DOE Genesis Mission Summit 2026. Google zei dat de toezegging bedoeld is om wetenschappers te helpen bij onderzoeksuitdagingen die betrekking hebben op grootschalige en complexe systemen, waaronder de dynamiek van fusieplasma, de zoektocht naar nieuwe materialen en de analyse van exabytes aan data die worden gegenereerd door geavanceerde experimentele faciliteiten. Deze werkbelastingen zijn centraal in het systeem van de DOE National Laboratories, dat Amerikaanse missies op het gebied van energie, nationale veiligheid en fundamentele wetenschap ondersteunt en belangrijke wetenschappelijke gebruikersfaciliteiten exploiteert die worden gebruikt door onderzoekers van universiteiten, bedrijfsleven en overheid.

Google kondigde eerder zijn steun voor de Genesis Mission van het Witte Huis aan in december. Sindsdien heeft Google DeepMind een early access-programma gelanceerd dat AI-voor-wetenschap-hulpmiddelen levert aan alle 17 DOE National Laboratories, terwijl Google Public Sector beschreef hoe Gemini for Government kon dienen als een AI-backbone voor de DOE.

Onder de uitgebreide toezegging zei Google dat Genesis Mission-subsidieontvangers van de DOE in de eerste plaats in-kind toegang krijgen tot het frontier AI-voor-wetenschap-portfolio van Google DeepMind. De tools omvatten AlphaEvolve, een op Gemini gebaseerde codeer- en ontdekkingsagent voor het ontwerpen van geavanceerde algoritmen; AlphaFold 3, een model voor het voorspellen van de structuur en interacties van eiwitten en andere biomoleculen; en AlphaGenome, een tool voor het bestuderen hoe variatie in DNA, waaronder variatie in het niet-coderende genoom, biologie en ziekte beïnvloedt.

Het portfolio omvat ook WeatherNext, een familie van AI-weersverwachtingsmodellen voor het in kaart brengen van weersomstandigheden, en AlphaEarth Foundations, een fundamenteel AI-model dat is ontworpen om de planeet in groter detail in kaart te brengen en te analyseren. Door codering, biologie, klimaat en aardobservatie te omvatten, weerspiegelt het pakket hoe de Genesis Mission wordt gepresenteerd als een multidisciplinaire inspanning in plaats van een onderzoeksprogramma op één vakgebied.

Google zei dat het ook gedurende één jaar Gemini for Government-licenties en -tokens zal verstrekken aan tienduizenden gebruikers binnen de operationele, onderzoek- en managementteams van de DOE National Laboratories. Volgens het bedrijf is het beveiligde platform bedoeld om werk te ondersteunen variërend van laboratoriumonderzoek tot het beheer van gespecialiseerde gebruikersfaciliteiten die de bredere wetenschappelijke gemeenschap bedienen, en biedt het een enkele basis voor de behoeften van de DOE-missie.

Google zei dat de eerste voorbeelden van de praktische impact van de Genesis Mission zichtbaar worden in het laboratoriumecosysteem, waarbij werd opgemerkt dat er nog verder werk te doen blijft.

Op het Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) gebruikt senior wetenschapper dr. Henry Kvinge AlphaEvolve om grote wiskundige systemen in kaart te brengen die te complex zijn voor onderzoekers om handmatig te onderzoeken. Google zei dat het AI-systeem automatisch verborgen verbanden identificeert, waardoor ontdekkingen worden versneld die onderzoekers normaal gesproken jaren zouden kosten om te vinden.

"Moderne wiskunde leunt op abstractie, maar combinatoriek biedt concrete modellen die complexe meetkunde en algebra gemakkelijker begrijpelijk maken. We hebben ontdekt dat systemen zoals AlphaEvolve perfect zijn voor deze zoektocht," zei dr. Kvinge. "Door gebruik te maken van de brede wiskundige kennis van LLM's, kunnen we de verkenning van talloze invalshoeken automatiseren. We experimenteren nog steeds, maar de ontdekkingen vormen al ons toekomstige onderzoek."

Op het National Laboratory of the Rockies (NLR) gebruiken onderzoekers Gemini om de manier waarop ze omgaan met fysieke laboratoriumhardware te veranderen. Dr. Steven R. Spurgeon, een senior materiaaldatawetenschapper bij NLR, leidt een programma dat is gericht op autonome materiaalontdekking.

"Onze samenwerking heeft ons in staat gesteld een autonome experimenteercapaciteit op te bouwen," zei dr. Spurgeon. "Door Gemini in onze instrumenten in te zetten, hebben we de kalibratietijd van microscopen teruggebracht van meer dan 90 minuten naar ongeveer 13 minuten (acht keer sneller) en het aantal handmatige stappen dat nodig is om een afbeelding scherp te stellen verminderd van maar liefst 50 naar twee. Dat is tijd en aandacht die we aan de wetenschap zelf hebben teruggegeven, waardoor echt autonome workflows mogelijk worden die in realtime observeren, redeneren en beslissen. Dit heeft ons geholpen delen van het materiaalontwerpspectrum te verkennen die we met handmatige bediening alleen simpelweg niet hadden kunnen bereiken."

Google beschreef de Genesis Mission als een gelegenheid om onderzoek en wetenschap in de hele Verenigde Staten te transformeren. Het bedrijf zei dat door toegang te bieden tot geavanceerde AI-tools, het zich tot doel stelt wetenschappers te helpen doorbraken te versnellen op het gebied van energie, veiligheid en wetenschappelijke uitdagingen.