Goldman Sachs Research schat dat kunstmatige intelligentie tijdelijk ongeveer 9% van de Amerikaanse beroepsbevolking kan verdringen. De prognose gaat uit van een productiviteitswinst van 15% door AI en betekent in headcount-termen mogelijk tot 15 miljoen werknemers over een periode van circa tien jaar. Het bijgewerkte cijfer markeert tevens een stijging ten opzichte van de eerdere schatting van de bank, die uitging van een mogelijke verdringing van 6% tot 7% van de beroepsbevolking.

De prognose en de methodologie

Het onderzoek wordt geleid door Goldman Sachs-econoom Joseph Briggs. De centrale gedachte is eenvoudig: wanneer machines het werk sneller maken, verdwijnen sommige bestaande banen voordat er nieuwe voor in de plaats komen, waardoor een kloof ontstaat terwijl de economie zich aanpast.

In plaats van uitsluitend te vertrouwen op netto werkloosheidscijfers, baseerde het team zijn schatting op historische patronen van technologiegedreven banenverstoring. Volgens het onderzoek worden er in de Verenigde Staten elk jaar ongeveer 30 miljoen banen gecreëerd en vernietigd — een niveau van dynamiek dat grotendeels onder de oppervlakte van de officiële werkloosheidscijfers plaatsvindt, een herinnering dat grootschalige banenomslag een normaal kenmerk is van de Amerikaanse arbeidsmarkt en geen uitzondering.

De historische analyse van Goldman bracht een verband aan het licht tussen productiviteitswinst en die dynamiek: elke 1% productiviteitstoename — een maatstaf voor output per gewerkt uur — door technologie verhoogt de banenvernietigingscijfers met ongeveer 0,5 tot 0,6 procentpunt over twee jaar. Door een productiviteitswinst van 15% in dat kader toe te passen, komt men uit op het scenario van ongeveer 9% verdringing.

Welke functies het meest kwetsbaar zijn

In tegenstelling tot eerdere automatiseringsgolven die de fabrieksvloeren troffen, wordt verwacht dat de impact van AI vooral witteboorden- en startersfuncties zal raken. Goldman wijst technologie, consultancy, grafisch ontwerp en administratieve ondersteuning aan als kwetsbare sectoren.

Briggs zei dat het effect al zbaar is in de data in plaats van slechts een vooruitblik te zijn. Hij merkte op dat AI maandelijks ongeveer 10.000 tot 15.000 banen onttrekt aan de loongroei in gevoelige sectoren zoals technologie en managementconsultancy.

De bank ziet ook bredere macro-economische effecten. Goldman voorspelt dat AI-adoptie de Amerikaanse werkloosheid met maximaal 0,6 procentpunt kan doen stijgen, al verwachten de onderzoekers dat die stijging binnen enkele jaar zal afnemen naarmate de arbeidsmarkt zich aanpast.

Waarom Goldman het tijdelijk noemt

De optimistische kijk van de bank is geworteld in de geschiedenis. Ongeveer 85% van de banengroei in de VS over de afgelopen 80 jaar kwam van beroepen die eerder niet bestonden, gecreëerd door nieuwe technologie.

Goldman verwacht een vergelijkbaar patroon met generatieve AI. De bank projecteert dat de technologie de jaarlijkse Amerikaanse arbeidsproductiviteit met ongeveer 1,5 procentpunt kan verhogen zodra deze volledig is geadopteerd, al zullen de effecten sterk variëren per beroepscategorie.

Wat dit betekent voor werknemers

Voor werknemers is het belangrijkste detail wellicht de vorm van de verstoring. Witteboordenfuncties op instapniveau hebben traditioneel gediend als de eerste trede op de carrièreladder, en het onderzoek van Goldman suggereert dat die trede minder stevig wordt. Als bedrijven AI inzetten voor junior taken, kan de pijplijn die toekomstige senior medewerkers opleidt uitdunnen.

De belangrijkste indicatoren om in de gaten te houden zijn de maandelijkse loondruk die Briggs signaleerde en of er snel genoeg nieuwe AI-gerelateerde beroepen ontstaan om ontslagen werknemers op te vangen. Als het maandelijkse cijfer van 10.000 tot 15.000 groeit, kan de overgang ruwer verlopen dan in het basisscenario van Goldman.

De bijstelling van Goldman omhoog, van 6% tot 7% naar ongeveer 9%, is op zichzelf al een signaal. De onderzoekers van de bank zien nu een grotere golf van verstoring dan eerder, ook al blijven zij betogen dat het tij uiteindelijk zal keren.