Startups en ondernemingen verschuiven een groeiend deel van hun AI-workloads naar goedkopere open modellen van Chinese laboratoria, meldt Bloomberg, nu de prijzdruk van Amerikaanse aanbieders de bedrijfsbudgetten onder druk zet. De AI-wedloop heeft een nieuw front gekregen, en dat is de factuur.

De geldstroom volgen, token voor token

De verschuiving is duidelijk zichtbaar op OpenRouter, een platform dat ontwikkelaars gebruiken om toegang te krijgen tot een breed scala aan AI-modellen. Chinese modellen hebben sinds 8 februari 2026 elke week meer dan 30% van de wekelijkse tokens op het platform veroverd.

Tokens zijn de kleine tekstfragmenten die AI-modellen lezen en schrijven, en aanbieders rekenen per token af. Daarmee is het tokenaandeel een redelijke indicator voor waar het werkelijke werk—en de werkelijke uitgaven—naartoe gaan.

Dat aandeel bleef niet op 30% staan. Het piekte op 67% half september 2026, wat betekent dat Chinese modellen kortstondig roughly twee van de drie tokens op het platform verwerkten.

Prijs is de duidelijkste drijfveer. Chinese AI-modellen zouden per token 10 tot 50 keer goedkoper zijn dan Amerikaanse aanbiedingen, en in sommige gevallen lopen de prijzen tot 90% lager. Ondertussen is de Amerikaanse kant van de balans zwaarder geworden: het gebruikengebaseerde prijsbe van OpenAI en Anthropic heeft geleid tot scherpe stijgingen van de zakelijke AI-kosten, met berichten over rekeningen die tot wel 100x stegen. Gebruikengebaseerde prijzen koppelen kosten direct aan volume: hoe meer tokens een bedrijf verwerkt, hoe hoger de rekening.

Lindy gaat er volledig voor, grotere namen spreiden hun risico

Het meest sprekende voorbeeld is Lindy, een AI-startup die in juni 2026 volledig overstapte van Anthropic's Claude-modellen naar DeepSeek's V4-model. De overstap bespaarde het bedrijf miljoenen dollars en verlaagde de inferentiekosten met circa 90%. Inferentie—de stap waarin een getraind model elk antwoord genereert—is een terugkerende kost die met elk verzoek aan een model gepaard gaat.

Lindy's totale migratie is de dramatische variant. Grotere bedrijven hanteren een gematigder aanpak en verdelen het werk over meerdere modellen in plaats van voor één te kiezen. DoorDash gebruikt Kimi van Moonshot AI. Airbnb werkt met Qwen van Alibaba. Coinbase, een van de grootste Amerikaanse crypto-exchanges, gebruikt modellen waaronder GLM-5.2.

Hoe chipbeperkingen een prijzenoorlog vormgaven

De achtergrond vormen de Amerikaanse exportbeperkingen op geavanceerde chips, die de toegang van Chinese ontwikkelaars tot tophardware beperkten. In plaats van vast te lopen, reageerden Chinese laboratoria door efficiëntere modellen te bouwen en deze agressief te prijzen.

Laboratoria zoals DeepSeek, Moonshot AI en Alibaba hebben open modellen vrijgegeven, wat betekent dat bedrijven ze kunnen downloaden en rechtstreeks kunnen draaien in plaats van alleen toegang te huren via een API.

Wat dit betekent voor Amerikaanse AI-aanbieders en hun klanten

Voor zakelijke klanten is de les al duidelijk: vermijd lock-in. Bedrijven zoals DoorDash, Airbnb en Coinbase bouwen systemen die tussen modellen kunnen schakelen, wat hen onderhandelingspositie geeft zodra een aanbieder zijn prijzen aanpast.

Aan de andere kant van de balans zitten risico's. Het vertrouwen op Chinese modellen roept bij sommige bedrijven vragen op rond geopolitiek en regelgevingsrisico, vooral nu de technologische spanningen tussen de VS en China een actueel thema blijven. Bedrijven zullen deze zorgen moeten afwegen tegen besparingen die, in het geval van Lindy, circa 90% bereikten.

Voor nu is de te volgen indicator het tokenaandeel van OpenRouter. Het ligt sinds februari boven de 30% en raakte half september 67% aan.

Bron: CryptoBriefing