Bedrijven betalen minder voor kunstmatige intelligentie, ook al gebruiken ze er meer van, volgens een recente studie die is vrijgegeven door Ramp's AI Index, welke uitgaven en gebruik bijhoudt bij een grote steekproef van Amerikaanse bedrijven. De bevindingen geven aan dat de voortdurende AI-prijzenoorlogen de vraag niet schaden. In plaats daarvan maken dalende prijzen het voor bedrijven gemakkelijker om AI op grote schaal in te zetten. Als de trend doorzet, hebben bedrijven die chips, cloudcapaciteit en inferentie leveren een overeenkomstige boost van hun financiële resultaten te verwachten.

Gebruik met 50% omhoog, uitgaven sinds juli omlaag

Ramp-econoom Ara Kharazian zei dat het bedrag dat bedrijven in AI steken is gedaald nadat het in juli een recordhoogte bereikte, toen de markt wagenwijd openstond voor aanbieders zoals OpenAI en Anthropic om hun prijzen te verlagen.

Het gebruik bewoog zich in de tegenovergestelde richting. Tot september steeg het gebruik met bijna 50% en bereikte een recordhoogte. Ramp's gebruiscijfers worden geteld in tokens, de basiseenheden van tekst die AI-modellen verwerken. In de laatste week van de maand stond het tokengebruik van Anthropic op 51%, terwijl dat van OpenAI op 44,5% lag, volgens Ramp, dat opmerkte dat open-source-alternatieven onder de 5% bleven. Samen waren de twee aanbieders goed voor meer dan 95% van de tokenactiviteit in Ramp's steekproef.

Ramp's cijfers zijn gebaseerd op transactiegegevens van 70.000 Amerikaanse bedrijven, hoewel de tokendata afkomstig is van een kleinere, op API gerichte steekproef die grote afnemers voorrang geeft.

Volgens Kharazian zorgt de concurrentie tussen Anthropic en OpenAI ervoor dat voor meer mensen “toegankelijker wordt” en tegelijkertijd de kosten voor bedrijven drukt.

Waarom goedkopere tokens juist méér AI kunnen betekenen

Lagere prijzen impliceren niet noodzakelijk een krimpende AI-industrie. Frank Flight, specialist bij Citadel Securities, betoogde in zijn tokenomics-evaluatie dat de mate van adoptie steeds meer afhankelijk is van de betaalbaarheid en beschikbaarheid van rekenkracht, energie en inferentiecapaciteit.

Ramp's eigen gegevens weerspiegelen de prijsdaling: de effectieve tokenprijs daalde met 41%, naar circa $0,68 per miljoen tokens, volgens de tracker voor de gemengde tokenprijs van de AI Index.

Bedrijven routeren taken naar het goedkoopste model dat past

Bedrijven worden ook selectiever over welke modellen welke taken uitvoeren. Het State of Tokenomics-onderzoek onder 472 bedrijven toonde aan dat 86% modelrouters gebruikte of evalueerde, en routergebruikers waren vier keer zo kansrijk om meetbare waarde aan CFO's te tonen. Het patroon suggereert dat ondernemingen modellen afstemmen op workloads in plaats van voor elke taak op frontière-modellen te vertrouwen.

Ook de afhankelijkheid van frontière-modellen neemt af. Vandaag zegt 51% van de respondenten er zwaar van afhankelijk te zijn, terwijl slechts 24% verwacht dat een jaar later nog het geval te zijn.

Strengere kostenbeheersing, maar nog steeds meer inzet

KPMG's Q3 AI Pulse constateerde dat bijna zes op de tien bestuurders meetbare AI-waarde rapporteren, aangevoerd door productiviteit met 55%, gevolgd door snellere besluitvorming met 49% en sterkere financiële prestaties met 37%.

“Het waardeverhaal van AI wordt scherper,” aldus Todd Lohr, vicevoorzitter van KPMG en hoofd Klanttechnologie & Innovatie.

BCG stelde eveneens vast dat bijna de helft van de bedrijven nu waarde uit AI haalt. Samen wijzen de onderzoeken erop dat bedrijven strengere kostenbeheersing toepassen terwijl ze de inzet van AI uitbreiden.

Wat dalende prijzen voor de markt kunnen betekenen

Goedkopere AI kan automatisering brengen in workflows die voorheen te duur waren om te automatiseren. De AI-marktstudie van de OESO wees op een scherpe daling van kwaliteitsgecorrigeerde prijzen voor taalmodellen, met de kanttekening dat AI-agenten per taak aanzienlijk meer tokens kunnen verbruiken.

Dat betekent dat goedkopere tokens de eenheidskosten kunnen verlagen zonder de totale AI-rekeningen te verkleinen. Naarmate adoptie zich verspreidt, gebruiken bedrijven mogelijk gewoon veel meer AI.

Bron: Cryptopolitan