De AI-uitgaven van bedrijven groeiden in 6 veel sneller dan de financiële afdelingen hadden gepland, en een kleine groep zwaargebruikers van AI-agenten was grotendeels verantwoordelijk voor de overschrijding, aldus een nieuw rapport van het investeringshuis Menlo Ventures.

Bedrijven hadden begroot dat de AI-uitgaven dit jaar ongeveer zouden verdubbelen. Het werd aanzienlijk meer. Menlo Ventures publiceerde op 3 november 2026 zijn 2026 State of Enterprise AI-rapport, en de bevindingen suggereren dat bedrijven hun AI-budgetdoelen niet simpelweg misten — ze misten ze ruim. Een gat van die omvang — werkelijke uitgaven van ruwweg tweeënhalf keer het geplande bedrag — wijst erop dat budgetteringsprocessen de snelheid waarmee AI-verbruik binnen een bedrijf kan opschalen nog niet hebben bijgehouden.

Een samenvatting van de bevindingen die op X werd gedeeld, stelde dat een kleine groep zwaargebruikers van AI-agenten de AI-uitgaven van bedrijven tot 4,7 keer het niveau van 2025 had opgedreven, terwijl bedrijven op 1,9 keer hadden gerekend.

De cijfers achter de overschrijding

De topline-index voor implementatie in het rapport is opvallend. De uitgaven van bedrijven aan AI-implementatie bereikten in september 2026 $176,8 miljard, tegenover $33 miljard in 2025 — een sprong van 5,4x die ook een versnelling markeert, aangezien de groeisnelheid van het voorgaande jaar 3,9x was.

Bedrijven hadden groei in de range van 1,9x tot 2x voorspeld. In plaats daarvan gaven ze uiteindelijk ongeveer 2,5 keer meer uit dan hun geplande AI-budgetten. Het gat tussen plan en werkelijkheid was het grootst bij de zwaarste gebruikers, met name organisaties die autonome AI-agenten inzetten.

Opmerkelijk is dat de overschrijding niet werd veroorzaakt door een brede golf van nieuwe adopters. Het aandeel bedrijven dat in AI investeert steeg slechts bescheiden, van 55% naar 65%. Dat detail is belangrijk voor de interpretatie van de cijfers: het totaal groeide omdat bestaande AI-kopers veel meer uitgaven, niet omdat een veel grotere groep bedrijven begon te kopen.

Wat betreft de herkomst van het geld: het rapport constateerde dat 55% van de toegenomen uitgaven afkomstig was uit nieuwe budgetten, terwijl slechts 9% werd verschoven van traditionele SaaS-tools naar AI-native alternatieven. Met andere woorden, de overschrijding werd vooral gefinancierd met geld dat buiten bestaande softwarebudgetten werd toegewezen, in plaats van door het vervangen van bestaande tools — een teken dat bedrijfsuitgaven aan AI voorlopig gedrag vertonen als aanvullende uitgaven in plaats van substitutie binnen bestaande budgetposten.

Agenten zijn nu de grootste klanten

Autonome AI-agenten zijn nu goed voor 80% van het tokengebruik op platformen die zijn gebouwd voor modelinteractie, aldus het rapport. De activiteit van agenten is met 37 keer gegroeid sinds agenten begin 2026 het menselijke gebruik overschreden. Hier wordt het planningsgat het duidelijkst: tokengebaseerd verbruik schaalt mee met workloads in plaats van het aantal medewerkers, waardoor uitgaven binnen organisaties met veel agenten de budgetaannames kunnen overschrijden die zijn opgesteld voordat dit gebruikspatroon zich manifesteerde.

Waar het geld naartoe ging

De uitgaven aan AI-applicaties bereikten circa $77 miljard, tegenover $19 miljard een jaar eerder. Twee categorieën domineerden: codeertools namen $34 miljard voor hun rekening, terwijl productiviteitstools $25 miljard vertegenwoordigden. Samen vormden coderen en productiviteit 76% van die applicatie-uitgaven. Die concentratie laat zien dat bedrijven hun applicatiebudgetten sturen naar tools die zijn ingebed in het dagelijkse werk.

Op de infrastructuurlaag verstevigden de toonaangevende frontier-labs hun greep. Anthropic, OpenAI en Google veroverden in 2026 69% van de uitgaven aan AI-implementatie, in totaal $122,7 miljard, tegenover een gecombineerd aandeel van 50% in 2025. Meer dan twee derde van de implementatie-uitgaven van bedrijven stroomt nu naar drie aanbieders — een duidelijke consolidatie ten opzichte van de gelijkmatigere verdeling van een jaar eerder.

Binnen de uitgaven aan large language model-API's specifiek was Anthropic koploper met 55%, gevolgd door OpenAI met 31% en Google met 9%.

Hoe het onderzoek werd uitgevoerd

Het rapport is gebaseerd op een enquête onder circa 400 Amerikaanse besluitvormers, uitgevoerd van 8 tot en met 26 september 2026. De cijfers weerspiegelen een momentopname van de Amerikaanse zakelijke markt, genomen ongeveer vijf weken voor de publicatie van het rapport op 3 november. Nu de cijfers voor 2026 ruim boven plan uitkomen, geeft de data financiële teams een concrete basis voor de komende begrotingscyclus, waarin de open vraag is of de planningaannames worden aangepast om het door agenten aangedreven verbruik te weerspiegelen.