Dun & Bradstreet heeft AI-mogelijkheden aangekondigd die zijn gebouwd op Gemini Enterprise om complexe krediet- en risicoworkflows te ondersteunen. Dankzij Model Context Protocol (MCP)-serverintegraties is de samenwerking ontworpen om gebruikers te helpen gegoeverneerde AI-systemen te bouwen voor snellere onboarding, sterkere risicobeslissingen en schaalbare werkstromen voor kredietverlening.

AI wordt een integraal onderdeel van hoe financiële instellingen klanten beoordelen, krediet verstrekken en risico's beheren, waardoor de informatie die deze beslissingen onderbouwt steeds belangrijker wordt. Volgens een onderzoek van Dun & Bradstreet uit 2026 zegt echter slechts 8% van de organisaties in financiële dienstverlening en verzekeringen dat hun bedrijfsgegevens volledig klaar zijn om AI op grote schaal te ondersteunen. Deze kloof helpt verklaren waarom bedrijven die AI inzetten in gereguleerde werkstromen zich niet alleen richten op automatisering, maar ook op de kwaliteit, traceerbaarheid en governance van de onderliggende gegevens.

Volgens het bedrijf ondersteunt de D&B Commercial Graph™ de verschuiving naar betrouwbaardere AI-workflows door de fundamentele contextlaag te leveren waarmee agents bedrijfsidentiteit, relaties en risico's in de wereldeconomie kunnen begrijpen. De resulterende outputs zijn consistent, verklaarbaar en auditeerbaar.

“Banken hebben decennia lang gewerkt aan de opbouw van digitale infrastructuur. Het volgende concurrentievoordeel ligt in het bouwen van een intelligentie-infrastructuur voor AI”, zei Scott Spencer, General Manager Finance & Credit bij Dun & Bradstreet. “Onze samenwerking met Gemini Enterprise helpt financiële instellingen om AI toe te passen op de bedrijfskritieke beslissingen die zij elke dag nemen, door die beslissingen te verankeren in geverifieerde bedrijfscontext.”

Voor financiële instellingen levert de samenwerking drie praktische voordelen op:

• Versnelde werkstromen voor klantenwerving, kredietbeoordeling, compliance en risicobesluitvorming.
• Continue monitoring die verder gaat dan traditionele Know Your Customer (KYC)- en Know Your Business (KYB)-programma’s.
• Versterkte governance, verklaarbaarheid en vertrouwen in agentic werkstromen met geverifieerde bedrijfscontext.

“Financiële instellingen willen AI inzetten voor hun meest complexe werkstromen, maar kunnen geen concessies doen aan vertrouwen en transparantie”, zei Satish Thomas, Vice President bij Google Cloud. “Door D&B’s geverifieerde bedrijfsgegevens te verbinden met Gemini Enterprise for Financial Services helpen we organisaties met vertrouwen te automatiseren, waarbij de snelheid van AI is verankerd in nauwkeurige, auditklare gegevens.”

“Financiële instellingen staan onder druk om hun besluitvorming te moderniseren terwijl zij moeten omgaan met toenemende risico’s, regelgevende verwachtingen en datacomplexiteit”, zei Alex Zuck, General Manager Risk bij Dun & Bradstreet. “De oplossing is niet simpelweg AI toevoegen aan bestaande werkstromen; het gaat erom activiteiten te transformeren tot voorbij wat voorheen mogelijk was door continu bijgewerkte bedrijfscontext te integreren met AI-mogelijkheden. Deze integratie helpt bij het geven van tijdige waarschuwingen voor dreigende risico’s, maar helpt bedrijven ook nieuwe kansen te ontdekken. De combinatie van D&B’s geverifieerde bedrijfscontext met Gemini Enterprise for Financial Services kan transformeren hoe de financiële dienstverlening naar risico kijkt.”