Cerebras Systems heeft zijn tweede kwartaalrapport over de winst als beursgenoteerd bedrijf gepubliceerd, met cijfers die de snelle expansie van de AI-chipmaker onderstrepen nu het zich profileert tegen de dominantie van Nvidia op de markt voor AI-versnellers.

Het bedrijf rapporteerde een kernomzet voor Q2 2026 van ongeveer $210 miljoen, wat een groei van meer dan 100% op jaarbasis weerspiegelt. CEO Andrew Feldman deelde investeerders mee dat wordt verwacht dat de kernomzet in 2027 meer dan verdrievoudigt, ondersteund door $25,4 miljard aan prestatieverplichtingen die al op de balans van het bedrijf zijn opgenomen.

Financiële Resultaten en Vooruitzichten

De GAAP-omzet voor het kwartaal bedroeg $180,1 miljoen. Het verschil tussen GAAP- en kernomzet is te wijten aan boekhoudregels voor langetermijncontracten die de verantwoording van bepaalde contractbedragen uitstellen.

Op basis van deze resultaten verhoogde Cerebras de omzetverwachting voor het hele jaar 2026 naar een bereik van $880 miljoen tot $890 miljoen.

De beursintroductie van het bedrijf was een opmerkelijke mijlpaal in de halfgeleidersector. Cerebras haalde $6,4 miljard aan bruto-opbrengsten bij de beursgang in mei 2026, waarmee het behoort tot de grootste halfgeleider-IPO's ooit. Het bedrijf verwacht ook dat de productiecapaciteit tegen het einde van 2026 meer dan vertienvoudigt.

Waferschaaltechnologie en de CS-4-Roadmap

Cerebras onderscheidt zich van conventionele chipfabrikanten door processoren te bouwen die een volledige siliciumwafer beslaan — de schijf ter grootte van een dinerbord die traditionele fabs normaal gesproken in honderden afzonderlijke chips snijden. Cerebras slaat die snijstap volledig over. Deze aanpak pakt een fundamentele knelpunt aan in grootschalige AI-computing: in conventionele clusters brengt het verplaatsen van gegevens tussen afzonderlijke chips via een netwerk latentie en energiekosten met zich mee die meegroeien met de modelgrootte. Door de berekening van een volledig model op één wafer te houden, vermindert Cerebras de communicatie-overhead tussen chips.

Het huidige vlaggenscheepsysteem van het bedrijf is de CS-3, aangedreven door de WSE-3-architectuur. Die processor pakt 4 biljoen transistors op een enkele wafer. Ter vergelijking: de H100 van Nvidia bevat ongeveer 80 miljard transistors.

Feldman en CFO Bob Komin staan gepland om de CS-4, het next-generation systeem van Cerebras, volgende week te onthullen. De aankondiging zal nauwlettend worden gevolgd als signaal of Cerebras zijn voordeel in transistordichtheid kan behouden tegenover het versnelde productritme van Nvidia, waaronder de Blackwell-generatie die nu wordt verzonden.

Strategische Samenwerkingen

De meest prominente samenwerking op de lijst van Cerebras is een meerjarige overeenkomst met OpenAI ter waarde van meer dan $20 miljard. De deal is opgebouwd rond het leveren van 750 megawatt aan inference-rekencapaciteit. Inference — het proces van het draaien van getrainde AI-modellen om outputs te genereren — is het snelstgroeiende segment van de vraag naar AI-computing, nu bedrijven overstappen van het trainen van modellen naar het op schaal inzetten ervan in productie.

Cerebras heeft ook een samenwerking opgezet met Amazon Web Services voor het leveren van inference-mogelijkheden.

Deze samenwerkingen ondersteunen de $25,4 miljard aan prestatieverplichtingen — een cijfer dat toekomstige contractuele omzet vertegenwoordigt die Cerebras verwacht te verantwoorden in de komende jaren. De schaal van deze verplichtingen weerspiegelt de bredere industriële trend van hyperscalers en AI-laboratoria die meerjarige leveringscontracten voor computing vastleggen te midden van aanhoudende beperkingen in de beschikbaarheid van geavanceerde chips.