Bloomberg heeft BQuant Assistant geïntroduceerd, een domeingerichte conversationele AI-codeerassistent die is ingebouwd in BQuant Desktop en BQuant Enterprise. Geïntegreerd binnen de BQuant-ontwikkelomgeving geeft de tool financiële professionals met een Bloomberg Terminal-abonnement de mogelijkheid om met natuurlijke-taalprompts code te schrijven, dynamische applicaties te bouwen en workflows voor financiële data-analyse te versnellen.

BQuant Assistant brengt conversationele AI rechtstreeks in dezelfde Python-omgeving waarin gebruikers beleggingsstrategieën, dashboards en kwantitatieve financiële analyses opbouwen. De assistent kan vragen over BQuant beantwoorden, Python-code genereren, helpen bij het bevragen van Bloomberg's enorme datasets via Bloomberg Query Language (BQL), gebruikers helpen bij het debuggen en herhalen van hun werk, en code bouwen voor datavisualisaties. De assistent kan ook de BQuant Help Center doorzoeken en relevante voorbeeldnotebooks, bibliotheken en handleidingen raadplegen bij het beantwoorden van vragen.

Deze verankering in de BQuant-omgeving stelt de assistent in staat om contextbewuste antwoorden te geven over de projecten, workflows en code van een gebruiker, waardoor de ondersteuning voor financiële data-analyse relevanter is dan die van een algemene codeerassistent. Voor workflows die afhankelijk zijn van Bloomberg-specifieke tooling zoals BQL en PyBQL is die verankering ook precies wat de assistent onderscheidt, en het weerspiegelt een bredere trend in fintech om AI rechtstreeks in te bouwen in de platforms waar propriëtaire data en domeinspecifieke workflows zich bevinden.

BQuant Assistant kan ook codesuggesties geven en, met goedkeuring van de gebruiker, code rechtstreeks invoegen en uitvoeren in een actief project binnen de beveiligde BQuant-sandbox, zodat gebruikers snel van vraag naar resultaat kunnen gaan zonder van context te wisselen. Gebruikers behouden de volledige controle over deze acties, aangezien de assistent de voorgestelde actie identificeert en om goedkeuring vraagt voordat er uit een notebook wordt gelezen of naar wordt geschreven.

"Financiële professionals werken met steeds grotere en complexere datasets, maar het omzetten van een beleggingsidee in een herhaalbare analyse kan nog steeds aanzienlijke tijd en gespecialiseerde programmeerkennis vergen," zei Shawn Edwards, Chief Technology Officer van Bloomberg. "BQuant Assistant brengt AI-gestuurde programmering, gebaseerd op Bloomberg's kennis van financiële data en kwantitatieve workflows, rechtstreeks in de workflows die onze klanten al gebruiken om beleggingsstrategieën op te bouwen. Door elke BQuant-gebruiker — van een portfoliomanager die een eerste query schetst tot een quant die een multi-asset-signaal engineer — eenvoudig van een vraag in natuurlijke taal naar werkende code, data-opvraag en visualisatie te laten gaan, maken wij het klanten gemakkelijker om ideeën te testen, analyses te verfijnen en beleggingsstrategieën binnen BQuant op te bouwen."

Met BQuant Assistant kunnen gebruikers:

• BQL- en PyBQL-query's genereren om Bloomberg-financiële data op te halen en te analyseren over aandelen, fondsen, vastrentende waarden, FX, grondstoffen, indices, derivaten en andere activaklassen, met meer dan 22.000 velden waaronder — maar niet beperkt tot — referentie-, prijs-, rendements-, afgeleide analytics-, fundamentals-, waarderings-, duurzame-financierings-, risico-, schattings- en economische data.
• Code maken voor screens en universa over aandelen, vastrentende waarden, vreemde valuta, grondstoffen, indices, beursgenoteerde fondsen en andere activaklassen.
• PyBQL- of Python-code invoegen, uitvoeren, debuggen en herhalen in een actief notebook, met goedkeuring van de gebruiker.
• Vragen stellen over Bloomberg-bibliotheken, BQuant-workflows en klantgerichte productdocumentatie.
• Financiële concepten bespreken en code genereren om passende modellen of technieken voor een workflow te implementeren.
• Aanbevelingen ontvangen voor datavisualisaties en code genereren met open-sourcebibliotheken zoals Plotly en Jupyter Widgets.
• Bestaande code selecteren en BQuant Assistant vragen deze uit te leggen, waardoor gebruikers hun Python-kennis ontwikkelen terwijl ze werken.

BQuant Assistant wordt algemeen beschikbaar in BQuant Enterprise en komt eind oktober 2026 in beperkte bèta beschikbaar in BQuant Desktop. Het uitrolschema betekent dat Terminal-abonnees binnenkort zelf kunnen beoordelen hoe goed de assistent de kloof overbrugt die Edwards beschreef tussen een beleggingsidee en een herhaalbare, gecodeerde analyse — waarbij de goedkeuringsgebaseerde sandbox gebruikers de controle houdt over welke code daadwerkelijk in hun projecten draait.

De introductie van BQuant Assistant volgt op een reeks recente aankondigingen van Bloomberg over andere AI-gestuurde oplossingen die bedoeld zijn om investeerders en hun bedrijven meer waarde te laten halen uit het hoogwaardige financiële data van het bedrijf. Denk aan ASKB, de conversationele AI-interface van de Bloomberg Terminal, en Enterprise Model Context Protocol (MCP), een AI-toegangslaag voor Data License Plus (DL+), Bloomberg's next-generation Data License-aanbod. Samen schetsen deze aankondigingen een strategie om AI in opeenvolgende lagen van Bloomberg's platform in te bouwen — de Terminal-interface, enterprise-datatoegang en nu de Python-ontwikkelomgeving waar kwantitatief werk wordt gebouwd.