NieuwsAandelenJack Dorsey's Block onthult Dessa, een voice-AI getraind uitsluitend op menselijke spraak met één Nvidia-rack

Jack Dorsey's Block onthult Dessa, een voice-AI getraind uitsluitend op menselijke spraak met één Nvidia-rack

Auteur: Cryptopolitan·

Belangrijkste punten

  • •Block heeft Dessa aangekondigd, een spraakmodel dat uitsluitend is getraind op menselijke spraak, zonder tekstdata en zonder vooraf getrainde modellen, en dat volgens het bedrijf lokaal draait op een MacBook Pro M4 Max of beter.
  • •Dessa is een full-duplex speech-to-speech-model dat tegelijkertijd praat en luistert en sneller dan realtime draait, in tegenstelling tot conventione assistenten die in strikte beurten transcriberen, verwerken en spreken.
  • •Het model is getraind op een enkel Nvidia GB200 NVL72-rack dat 72 Blackwell-GPU's koppelt, en leerde taal van honderden keren minder woorden dan een tekstgebaseerd LLM vereist.
  • •In vrijgegeven opnames voerde Dessa een ongeleide conversatie met OpenAI's GPT-Live-1, al heeft de ontwikkelaar van GPT-Live-1 Dessa niet beoordeeld of onderschreven.
  • •Dessa is niet publiek beschikbaar; Block houdt een wachtlijst bij en verleent vroegtijdige toegang aan een kleine groep AI-veiligheidsonderzoekers, zonder tijdlijn voor een bredere release.
Jack Dorsey's Block onthult Dessa, een voice-AI getraind uitsluitend op menselijke spraak met één Nvidia-rack

Block, het betalingsbedrijf van Jack Dorsey, heeft een nieuw spraakmodel getraind, Dessa, volledig op menselijke spraak — zonder tekstdata en zonder vooraf getrainde modellen, aldus het bedrijf in een officiële aankondiging. Block zegt dat het voltooide model lokaal draait op een MacBook Pro M4 Max of beter, en dat het kleine onderzoeks_lab achter het project het model heeft getraind op een enkel rack met Nvidia-servers. Lokaal draaien betekent dat een gesprek op de machine zelf wordt verwerkt in plaats van via een clouddienst.

Block omschrijft Dessa als de eerste AI waar het zich bewust van is die een levensachtig live gesprek kan voeren na training uitsluitend op menselijke spraak. Het compacte onderzoeks_lab achter het model rapporteert rechtstreeks aan Dorsey.

Full-duplex model voerde ongeleide demo met OpenAI's GPT-Live-1

De meeste spraakassistenten nemen wat een persoon zegt, zetten dat om naar tekst, voeren de tekst door een taalmodel en zetten het resultaat vervolgens terug om naar spraak. Block betoogt dat die pipeline emotie, sarcasme, lachen en wat het bedrijf noemt "een verdrietige stem die brokkelig wordt" wegneemt.

Dessa zet spraak daarentegen direct om in spraak, zonder tussenliggende tekstfase. Zoals twee mensen in gesprek praat en luistert het tegelijkertijd — audio stroomt in beide richtingen tegelijk, in plaats van in de strikte beurten die een transcribeer-verwerk-spaak-pipeline toestaat. Het model weet wanneer het moet binnenkomen en wanneer het met een "ja!" of "begrepen!" moet instemmen, aldus Block, en het draait sneller dan realtime.

Volgens Block leidt niemand het model in de vrijgegeven opnames — Dessa kiest zelf wat het zegt, en wanneer en hoe. In de clips lacht het midden in een zin, hijgt het bij een verrassing en wordt het luider wanneer het wordt gevraagd harder te spreken. In één op voerde Dessa een gesprek met OpenAI's GPT-Live-1. Block merkt op dat de ontwikkelaar van GPT-Live-1 Dessa niet heeft beoordeeld of onderschreven.

Bij de aankondiging van het model op X schreef projectleider Ragavan Thurairatnam:

"We made the first AI model you can have a realistic conversation with that was trained entirely on speech! Dessa is a full-duplex speech-to-speech model that you can run on consumer GPUs. This is a GPT3 moment for speech." pic.twitter.com/XVD8sSyJn8

— Ragavan Thurairatnam (@RagavanThurair) October 23, 2026

Eén GB200 NVL72-rack, en "honderden keren minder woorden"

Dessa is getraind op een enkel Nvidia GB200 NVL72, een rack-schaal systeem dat 72 van Nvidia's Blackwell-GPU's koppelt zodat ze als één machine werken. Het lab zegt dat het model taal heeft geleerd van "honderden keren minder woorden" dan een tekstgebaseerd LLM vereist. Spraak maakte de klus lastiger, legde Block uit: een gesproken woord bevat duizenden keren meer bytes dan hetzelfde woord op papier.

Het lab is opgericht door voormalige medewerkers van Dessa, een deep learning-startup uit Toronto, en het team bouwt al meer dan acht jaar generatieve spraakmodellen. Thurairatnam leidt het project en noemde de release op X "a GPT3 moment for speech" — een knipoog naar GPT-3, OpenAI's tekstmodel uit 2020 dat door AI gegenereerd teksten van onderzoeksdemo naar veelgebruikt tool bracht, en zijn steno om spraak op een vergelijkbaar keerpunt te plaatsen.

Dessa is niet publiek beschikbaar. Block houdt een wachtlijst bij en verleent vroegtijdige toegang aan een kleine groep AI-veiligheidsonderzoekers om risico's bloot te leggen die het team niet had voorzien. De aankondiging gaf geen tijdlijn voor bredere beschikbaarheid.

Drie dingen motiveerden Block om het model te bouwen. Twee daarvan zijn nieuwsgierigheid en beter begrip tussen mensen en AI. De derde is veiligheid: Block wijst op het scenario van een persoon die veel pijn heeft terwijl een voice-AI dat niet opmerkt en doorpraat — precies het soort emotionele signaal dat een op tekst gebaseerde pipeline kan wegnemen voordat het model het überhaupt hoort.

De aankondiging komt in een periode van verandering bij Block. Zoals Cryptopolitan meldde, heeft het bedrijf (NYSE: XYZ), voorheen Square, in februari 40% van zijn personeel ontslagen. In juli lanceerde Block Buzz, een chat-app voor de werkplek waar mensen en AI-agents kanalen kunnen delen.