BlackRock, de grootste vermogensbeheerder ter wereld, heeft gezegd dat de brede adoptie van kunstmatige intelligentie een onderschatte bron van vraag naar digitale assets zou kunnen vertegenwoordigen.

In een onderzoeksrapport getiteld “The Machine-Native Economy” zei BlackRock dat de opkomst van AI en machine-tot-machinebetalingen de vraag naar blockchains en andere programmeerbare betalingsinfrastructuur kan verhogen, waaronder stablecoins en andere on-chain assets. Het bedrijf identificeerde ook een potentieel voor digitale assets om de compute-markt te ondersteunen, waarbij claims op rekenkracht getokeniseerd, verhandeld en als onderpand gebruikt zouden kunnen worden.

“Samen positioneren deze ontwikkelingen AI als een structurele katalysator voor de adoptie van digitale assets en digitale assets als een mogelijke faciliteerder van de AI-economie,” schreven de auteurs van het rapport — Will Su, Robert Mitchnick, Jay Jacobs en William Helm. “Deze relatie blijft onderschat en zou de rol van digitale assets als kerninfrastructuur voor een steeds autonomer wordende digitale economie kunnen vergroten.”

De crypto-industrie pleit al lang voor een verband tussen AI en digitale assets, maar het onderzoek van BlackRock zou deze these onder een breder publiek van institutionele investeerders kunnen brengen. Het standpunt van het bedrijf weegt extra zwaar in de traditionele financiële wereld: via zijn iShares-divisie biedt BlackRock al spot-bitcoin- en ether-beleggingsfondsen aan in de VS, waarmee zijn argumenten terechtkomen bij vermogensbeheerders die anders wellicht niet in aanraking komen met crypto-onderzoek.

AI en machine-native betalingsrails

Een van BlackRocks argumenten is dat de opkomst van agentische AI — AI-systemen die zijn ontworpen om doelen na te streven en taken uit te voeren met beperkt menselijk toezicht — de vraag naar machine-native betaalinstrumenten kan vergroten. Hoewel bestaande betalingsrails een zekere mate van automatisering ondersteunen, kunnen het aanmaken van accounts, identiteitsverificatie en autorisatie nog menselijke tussenkomst vereisen. Handelskosten kunnen transacties met lage waardevendien oneconomisch maken, terwijl afwikkelings- en finaliseringstijden per aanbieder kunnen verschillen.

Volgens BlackRock zijn stablecoins — tokens die ontworpen zijn om de waarde van fiatvaluta's zoals de Amerikaanse dollar te volgen — native cryptocurrencies en getokeniseerde real-world assets goed geschikt voor frequent, machinaal afgehandeld, machine-tot-machineverkeer van minder dan een cent dat de klok rond plaatsvindt.

“Verschillende soorten digitale assets kunnen agentische handel ondersteunen, maar stablecoins zullen het transactionele gebruik waarschijnlijk aanvoeren,” aldus de auteurs.

Compute als nieuwe markt voor crypto

De auteurs zagen ook een kans voor digitale assets in de groeiende markt voor compute — de rekenkracht die nodig is om AI-systemen te trainen en te draaien. Nu de AI-vraag toeneemt, kunnen AI-bedrijven proberen kosten vast te leggen en aanbieders zeker te stellen om risico's te beheersen. Claims op die capaciteit zouden vervolgens als tokens kunnen worden vertegenwoordigd die kunnen worden overgedragen, als onderpand kunnen dienen of verhandeld kunnen worden.

“Dit zou op zijn beurt de deelname van institutionele investeerders kunnen verbreden en compute kunnen vestigen als een nieuwe kans voor het bredere digitale asset-ecosysteem,” aldus de auteurs, die eraan toevoegden dat AI-agenten dergelijke markten zouden kunnen gebruiken om automatisch bronnen aan te schaffen wanneer nodig. Het rapport presenteert getokeniseerde compute als een mogelijk pad in plaats van een gevestigde markt, waarbij zowel de vormgeving als de adoptie open vragen blijven.

Industrieel geluid weerspiegelt BlackRocks these

BlackRocks these sluit aan bij argumenten van crypto-topmannen. In juli ging Coinbase-CEO Brian Armstrong in tegen oproepen om crypto te heroriënteren op AI, met het argument dat AI-agenten de vraag naar op crypto gebaseerde financiële diensten kunnen aanwakkeren. “Dat AI een megatrend is, doet niets af aan crypto,” schreef Armstrong, omdat AI-agenten programmeerbaar geld nodig zullen hebben in plaats van traditionele bankrails. “Zo niet, dan maakt het crypto zelfs belangrijker,” voegde hij toe.

Cryptobedrijven bouwen al tools om die activiteit te ondersteunen. De x402-protocol van Coinbase en Tempo's Machine Payments Protocol zijn beide ontworpen om AI-agenten automatisch online diensten te laten betalen. In mei introduceerde Circle agent-wallets en betaaltools voor USDC, de door de dollar gedekte stablecoin die het bedrijf uitgeeft, terwijl OKX's Agent Payments Protocol is ontworpen om terugkerende betalingen en escrow-regelingen te ondersteunen waarbij fondsen worden vrijgegeven na voltooiing van een taak. Of die rails aanhoudend machine-tot-machineverkeer aantrekken — en of getokeniseerde compute verder komt dan een onderzoeksvoorstel — zullen waarschlijk vroege graadmeters zijn voor de vraaghypothese die BlackRock beschrijft.