NieuwsCryptoBlackRock koppelt AI-groei aan toenemende vraag naar digitale assets

BlackRock koppelt AI-groei aan toenemende vraag naar digitale assets

Auteur: Cryptofrontnews·

Belangrijkste punten

  • •Het onderzoek van BlackRock stelt dat AI en blockchains samenkomen bij tokenisatie, aangezien beide machineleesbare formaten voortbrengen die AI-groei verbinden met bredere adoptie van digitale assets.
  • •De circulerende marktkapitalisatie van stablecoins oversteeg in september 2026 de $300 miljard, en het aangepaste transactievolume van stablecoins kwam in 2025 boven de $11 biljoen uit na een jaarlijkse groei van 80% van 2020 tot 2025.
  • •Het x402-protocol van Coinbase, gebouwd op de zelden gebruikte HTTP 402 'Payment Required'-statuscode, ondersteunt frequente, machinegenitieerde betalingen van lage waarde die worden afgewikkeld in digitale valuta, waaronder stablecoins.
  • •Er zijn meerdere overlappende betalingsprotocollen voor agentische handel ontstaan bij bedrijven zoals Stripe, Google en Visa, waardoor interoperabiliteit tussen deze standaarden een belangrijke open vraag is.
  • •De gecombineerde omzet van AWS, Microsoft Intelligent Cloud en Google Cloud wordt geschat op ongeveer $1,1 biljoen tegen 2030, waarbij compute-markten mogelijk gestandaardiseerde claims gekoppeld aan capaciteit kunnen ontwikkelen voor onderpand en programmeerbare afwikkeling.
BlackRock koppelt AI-groei aan toenemende vraag naar digitale assets

BlackRock, de grootste vermogensbeheerder ter wereld, stelt dat kunstmatige intelligentie en blockchains beide machineleesbare tokens voortbrengen, waarmee een direct verband wordt gelegd tussen de groei van AI en de bredere adoptie van digitale assets.

De bevinding staat in onderzoek van BlackRock, dat beschrijft hoe de twee technologieën samenkomen bij tokenisatie en wat dat betekent voor betalings- en computemarkten.

Volgens BlackRock gebruiken grote taalmodellen en blockchains verschillende vormen van tokenisatie. LLM's zetten taal om in numerieke tokens, terwijl blockchains waarde en economische claims als digitale tokens representeren. Beide produceren echter machineleesbare formaten. Dat verband wordt relevanter naarmate agentische AI meerstaps-taken uitvoert: het Model Context Protocol (MCP), een open standaard geïntroduceerd door Anthropic, verbindt AI-applicaties met externe data, terwijl Google's Agent2Agent (A2A) de communicatie tussen agenten ondersteunt.

Stablecoins — cryptocurrencies die doorgaans gekeld zijn aan fiatvaluta's zoals de Amerikaanse dollar — nemen een prominente plaats in het onderzoek in. De circulerende marktkapitalisatie van stablecoins oversteeg in september 2026 de $300 miljard. Het aangepaste transactievolume van stablecoins kwam in 2025 boven de $11 biljoen uit, met een groei van 80% per jaar van 2020 tot 2025.

Betalingssystemen passen zich aan aan agentische handel

BlackRock wijst x402, ontwikkeld door Coinbase, aan als een opkomend protocol voor machinegeïnitieerde betalingen. Het is gebouwd op de HTTP 402-statuscode — gereserveerd in de oorspronkelijke HTTP-specificatie als "Payment Required" maar nooit breed in gebruik genomen — en kan transacties afwikkelen in digitale valuta, waaronder stablecoins, en ondersteunt frequente betalingen van lage waarde zonder menselijke tussenkomst.

Andere initiatieven richten zich op dezelfde ruimte. Stripe en Tempo ontwikkelden het Machine Payments Protocol, terwijl Stripe en OpenAI het Agentic Commerce Protocol ontwikkelden. Google's Agents Payment Protocol en Visa's Trusted Agents Protocol richten zich op autorisatie. Nu er meerdere overlappende protocollen in het veld zijn, is hoe deze standaarden interoperabel zijn een van de open vragen voor agentische handel.

Compute wordt een andere markt voor digitale assets

Het rapport onderzoekt ook compute als economische hulpbron voor AI-systemen. Schattingen voor AWS, Microsoft Intelligent Cloud en Google Cloud geven aan dat de gecombineerde omzet tegen 2030 ongeveer $1,1 biljoen kan bereiken.

BlackRock merkt op dat compute-markten gestandaardiseerde claims gekoppeld aan capaciteit kunnen ontwikkelen. Dergelijke contracten zouden compterechten kunnen vertegenwoordigen, onderpand kunnen ondersteunen en programmeerbare afwikkeling mogelijk kunnen maken. Ondertussen zouden AI-agenten compute-prijzen, prestaties, latentie en locatie kunnen vergelijken voordat ze resources selecteren, waarbij MCP en A2A de coördinatie verzorgen en x402 betalingen per gebruik afwikkelt.

Het onderzoek verwijst ook naar Stripe's akkoord uit augustus 2026 om OpenRouter over te nemen, dat workloads routeert over meer dan 400 modellen van meer dan 80 providers op basis van kosten en prestaties.