Voor bedrijven die uitzoeken hoe ze kunstmatige intelligentie kunnen inzetten, verschuift het gesprek van het verbeteren van bestaand werk naar het heroverwegen van wat het bedrijf kan doen. Dat is het standpunt van John Felton, senior vicepresident en chief financial officer van Amazon Web Services (AWS), het cloudcomputing- en AI-platform van Amazon, dat hij in een interview met Fortune toelichtte.

Felton spreekt regelmatig met AWS-klanten, waaronder mede-CFO's, en zei dat hun AI-adoptie nog ongelijkmatig verloopt. Velen zijn nog in een vroeg stadium van bredere cloud- en IT-modernisering, een voorwaarde voor het grootschalig inzetten van AI.

"Ik zou in het algemeen zeggen dat het zich over de hele linie vroeg aanvoelt," zei Felton. "Het is ongelooflijk hoe snel de verandering gaat. Ik denk inderdaad dat elk bedrijf zich in een andere fase bevindt. Ik denk dat iedereen nog vroeg is."

Zijn opmerkingen plaatsen hem op een interessante observatiepost nu AI een aanzienlijke nieuwe investeringscyclus aandrijft. Felton merkte ook op dat AI-gesprekken met klanten zo'n twee jaar geleden vooral gingen over productiviteit en kostenbesparing. Die focus verandert.

"Er is echt veel meer aandacht voor: hoe gebruik ik AI voor nieuwe producten die inkomsten genereren, voor nieuwe klantervaringen?" zei hij.

Dat perspectief weegt extra zwaar gezien de omvang van het bedrijf dat Felton beheerst. AWS is inmiddels een bedrijf met een geannualiseerde omzet van $169 miljard. Felton werkt al meer dan 20 jaar bij Amazon en leidde eerder de wereldwijde bedrijfsvoering van het bedrijf voordat hij in 2024 financieel directeur van AWS werd, met rapportage aan Amazon-CFO Brian Olsavsky. Die schaal geeft ook de interne experimenten van AWS extra zichtbaarheid, aangezien het platform dat Felton medebestuurt dezelfde cloud- en AI-fundament waarop klanten hun eigen AI-initiatieven proberen te bouwen.

Volgens Felton is de grotere verschuiving het toevoegen van AI aan een bestaand proces verlaten en het proces zelf heroverwegen. Wat hem indrukt, is zien dat bedrijven zich richten op een "AI-first mentaliteit", waarbij AI wordt gebruikt om opnieuw te bedenken wat het bedrijf eigenlijk zou moeten zijn.

"Dat is waar een heleboel klanten, waaronder wijzelf, echt veel meer waarde zien," zei Felton.

Binnen de financiële organisatie van AWS moedigt Felton medewerkers aan om aan die transformatie deel te nemen in plaats van te wachten op instructies over hoe ze AI moeten gebruiken. Zijn richtlijn is helder: "Gebruik AI elke dag."

In plaats van voor te schrijven welke taken medewerkers moeten aanpakken of welke tools ze moeten gebruiken, wil Felton dat ze zelf kansen identificeren, met de redenering dat ze hun werk beter begrijpen dan hij. Hij houdt bij of medewerkers dit opvolgen, al ging hij niet in detail op die meetgegevens.

Een voorbeeld komt van het prijsteam van AWS. Medewerkers waren afhankelijk van een complex Excel-model van 18 tabbladen om klantdeals te beoordelen. Het team zette het om in een chatbot-interface waarmee gebruikers scenario's kunnen verkennen via vragen in natuurlijke taal. Ze kunnen vragen wat er gebeurt als een prijs met 20% daalt, hoe verschillende betalingsvoorwaarden een deal beïnvloeden of waar het break-evenpunt ligt. Medewerkers die de voorkeur geven aan de spreadsheet, kunnen het model nog steeds naar Excel exporteren. De betekenis is niet alleen dat AI een bestaande tool gebruiksvriendelijker maakte; het veranderde hoe medewerkers omgaan met de onderliggende analyse.

Een ander team bouwde een AI-agent om betalingsvoorwaarden in klantcontracten te vergelijken met die welke zijn vastgelegd in het betalingssysteem van AWS. Voorheen controleerden medewerkers een steekproef van contracten. De agent stelt het team in staat om ze allemaal te controleren.

"Laten we niet alleen een steekproef doen, laten we alles doen," zei Felton over de aanpak van het team.

De twee voorbeelden illustreren de bredere verschuiving die Felton ziet in de AI-strategieën van bedrijven: de technologie niet alleen gebruiken om bestaand werk sneller te maken, maar ook om uit te breiden wat de organisatie kan doen.

Felton gebruikt de technologie ook zelf. Hij vertrouwt op Amazon Quick, een AI-assistent voor werk, onder meer om ondersteunende documenten voor bestuursvergaderingen te doorzoeken en antwoorden in de onderliggende bestanden te vinden. Hij ziet dat soort dagelijkse experimentatie als belangrijk voor CFO's die uitzoeken waar AI past. Hoe AWS die interne opvolging meet, en of de gesprekken met klanten blijven verschuiven van kostenbesparingen naar nieuwe inkomsten, zijn de ontwikkelingen om in de gaten te houden nu de transformatie die hij beschrijft zich ontvouwt.

Berichtgeving door Sheryl Estrada (Sheryl.Estrada@fortune.com). Dit verhaal verscheen oorspronkelijk op Fortune.