De Korea Agro-Fisheries & Food Trade Corp., beter bekend als aT, maande maandag bekend dat het een consultatiesessie heeft gehouden waarbij kunstmatige-intelligentiegestuurde analyse van bloemenveilingsdata werd gecombineerd met deskundige teeltbegeleiding, met als doel boeren te helpen omgaan met stijgende kosten en onvoorspelbaar weer.

De sessie, gehouden in samenwerking met de Rural Development Administration op vrijdag op een rozenbedrijf in Jincheon, in de provincie North Chungcheong, gebruikte veilingprijzen, aflevervolumes en handelsdata die waren verzameld bij het bloemendistributiecentrum van aT. Jincheon herbergt een van de grootste geconcentreerde bloemenproductiecomplexen van Zuid-Korea, wat het een geschikte locatie maakt voor een programma dat beslissingen op bedrijfsniveau moet verbinden met signalen van de groothandelmarkt. De RDA, het nationale landbouwonderzoeksorgaan van het land, leverde de teeltkennis, terwijl aT de data vanuit de distributiekant inbracht.

Op basis van die analyse adviseerde de organisatie de boeren over de keuze van rassen en het tijdstip van afleveringen om aan te sluiten bij de vraag, met als doel beslissingen te verplaatsen van giswerk naar een datagestuurde strategie, aldus aT. De aanpak weerspiegelt een bredere trend in de landbouw, waarbij overheden en distributeurs data-analyse inzetten om telers hun plant- en afleverbeslissingen te laten aanpassen te midden van wisselend weer en veranderende consumentenvraag naar specifieke bloemenrassen.

De een-op-eenconsultaties behandelden ook teelttechnieken zoals zaailinggroei en bemesting, productvoorbereiding waaronder sorteren en verpakken, en bedrijfsstrategie zoals financieel beheer en op specifieke markten gerichte afleverplanning.

aT en de RDA organiseren sinds 2025 veldconsultaties voor bloementelers, gericht op teelttechnieken en productkwaliteit. Dit jaar voegde het programma AI-gebaseerde data-analyse toe, groeide het aantal deelnemende bedrijven van zes naar 12 en werd de dekking uitgebreid naar de belangrijkste bloementeeltregio's in het hele land.

Voor de toekomst wil aT AI blijven inzetten om rassen met een hoge vraag en consumptietrends te identificeren, terwijl de organisatie regiospecifieke speciale gewassen ondersteunt — onderdeel van een bredere verschuiving naar datagestuurde steun aan boeren. Of het programma verder wordt uitgebreid, zal een indicatie zijn van hoe snel dit soort AI-instrumenten van de publieke sector verschuiven van consultaties in een pilotfase naar routinematige infrastructuur voor de bloemensector.

"We zullen ons AI-gebaseerde ondersteuningssysteem blijven uitbreiden, zodat boeren strategieën kunnen opbouwen die zijn gegrond op data in plaats van uitsluitend op ervaring en intuïtie," aldus een functionaris van aT. "We zullen de concurrentiekracht van de bloemensector blijven versterken door data te verbinden van productie tot en met distributie."