Het in Singapore gevestigde neocloud Aolani heeft de Aolani Token Factory onthuld, een beheerd inferentieplatform dat is ontworpen om organisaties AI-modellen te laten uitrollen en opschalen op een pay-per-token-basis, waardoor het niet nodig is om onderliggende GPU-infrastructuur te voorzien of te beheren. Met deze aankondiging positioneert Aolani zich als de eerste in Singapore opgerichte neocloud die productieklare, beheerde inferentie op schaal aanbiedt.

Terwijl mondiale AI-bedrijven hun activiteiten in Singapore uitbreiden en ondernemingen wereldwijd investeren in AI voor tastbare zakelijke resultaten, neemt de vraag naar productieklare inferentie-infrastructuur snel toe. Die verschuiving is belangrijk omdat modeltraining veel van de vroege aandacht in AI heeft gekregen, maar het betrouwbaar draaien van modellen in productie juist de terugkerende eisen rond rekenkracht, naleving en operations met zich meebrengt. De Aolani Token Factory wil die toegankelijkheidskloof verkleinen door AI-native bedrijven en ondernemingen een conforme, hoogwaardige route te bieden van experiment naar productie-uitrol.

Het platform werkt met een metermodel per token, waarbij klanten vooraf credits inkopen en betalen op basis van tokenverbruik, waardoor kapitaalintensieve GPU-investeringen worden vermeden. Aolani beheert de volledige inferentiestack, inclusief GPU-capaciteitsallocatie, modelserving, orkestratie, planning en workloadoptimalisatie, zodat klanten hun verbruik kunnen opschalen zonder voortdurende infrastructuurvoorziening.

Bij de lancering ondersteunt de Token Factory toonaangevende open-source modellen zoals DeepSeek, GLM, Kimi en Qwen, met plannen om de catalogus uit te breiden op basis van de vraag van klanten. Klanten kunnen ook eigen modellen uitrollen via OpenAI-compatibele API’s. Voor ondernemingen met strikte eisen op het gebied van naleving en datalokalisatie zijn opties voor gereserveerde capaciteit en gegevensisolatie beschikbaar.

Het platform richt zich op drie kernusecases in productie: AI-agents voor inferentie met hoge volumes en workflowautomatisering, enterprise-AI-toepassingen zoals interne copilots en kennisassistenten, en coding agents voor codegeneratie, completion, testen en review.

Sea Xu, Applied AI Research Lead bij Aolani, benadrukte de prestaties en flexibiliteit van het platform: “De Aolani Token Factory is gebouwd op een hoogwaardige inferentiestack die de meest gevraagde open-source modelfamilies ondersteunt. We hebben het platform ontworpen voor snelle modelaanpassing en uitrol, zodat onze klanten snel toegang kunnen krijgen zodra nieuwe modellen verschijnen. Nu het AI-ecosysteem in Zuidoost-Azië zich snel ontwikkelt en groeit, is het ons doel ervoor te zorgen dat de infrastructuur die dit ondersteunt gelijke tred houdt.”

Nicholas Chia, CEO van Aolani, benadrukte de transformerende impact: “Snel bewegende AI-natives willen producten flexibel en on-demand bouwen en uitrollen, zonder GPU-vloten te hoeven beheren. Met onze concurrerende prijs per token en een volledig beheerde stack kunnen bedrijven van modelselectie naar productie-uitrol gaan zonder de kapitaalinvestering of operationele complexiteit van zelf beheerde infrastructuur. Dit is een belangrijke mijlpaal voor ons en onze klanten, omdat de Aolani Token Factory de manier waarop klanten AI-rekenkracht benaderen fundamenteel zal veranderen.”

De lancering komt te midden van een toenemende regionale vraag naar AI-infrastructuur. Door een beheerd, pay-as-you-go-model aan te bieden, wil Aolani de drempels voor bedrijven van elke omvang verlagen, zodat zij geavanceerde AI-mogelijkheden kunnen benutten zonder voorafgaande investeringen. Deze aanpak kan de adoptie van AI in Azië versnellen, vooral bij start-ups en middelgrote ondernemingen die eerder werden geconfronteerd met hoge kosten.

Geïnteresseerden kunnen hun belangstelling registreren bij Aolani Token Factory. Voor meer informatie over Aolani, bezoek Aolani’s website.

Het bericht Aolani lanceert Token Factory om AI-inferentie in Azië te democratiseren verscheen eerst op citybuzz.