Anthropic’s nieuwste dreigingsinlichtingenrapport beschrijft hoe de Claude AI-modellen werden gebruikt voor propaganda, politieke manipulatie en grootschalige surveillance in de Centraal-Afrikaanse Republiek (CAR), Kenia, Mali en de Democratische Republiek Congo (DRC).

De gevallen lopen uiteen van door Rusland gesteunde informatieoperaties en politieke astroturfing tot de ontwikkeling van een surveillanceplatform dat was ontworpen om ongeveer 25 miljoen simkaarten te monitoren. Het rapport, gepubliceerd op 10 september, behandelt kwaadaardige activiteiten die Anthropic tussen december 2025 en augustus 2026 identificeerde en verstoorde. Het gaat om gevallen waarbij vermoedelijk door staten gesteunde groepen, politiek gemotiveerde individuen en commerciële actoren betrokken waren.

Door Rusland gesteunde propagandaoperatie in de Centraal-Afrikaanse Republiek

In de Centraal-Afrikaanse Republiek verwijderde Anthropic een account dat werd beheerd door een Russischtalige actor in Bangui. Volgens het bedrijf vormde de actor de productiebasis voor een door de Russische staat gesteunde buitenlandse informatiebeïnvloedings- en interferentieoperatie.

De actor voerde dagelijks een contentoperatie uit via Radio Lengo Songo, een FM-station dat uitzendt op 98.9 FM, en werkte daarbij samen met de Russische staatsmedia RT, Sputnik Afrique en TASS, evenals met het Russian House in Bangui.

Claude werd gebruikt om verhalen te genereren met pro-Russische, anti-Franse, pro-CAR-regerings- en pro-Wagner-narratieven. De actor gaf het model ook opdracht om het materiaal op gewone journalistiek te laten lijken, in plaats van op door AI gegenereerde content.

Anthropic zei dat het onderzoek de actor in verband bracht met Politology, de invloedstak van Africa Corps/Wagner waarvan het bedrijf beoordeelde dat die eind 2023 onder controle kwam van de Russische buitenlandse inlichtingendienst.

De operatie gebruikte Claude ook voor intern management. Het model genereerde arbeidsovereenkomsten, functieomschrijvingen, beoordelingssystemen voor personeel en aanbevelingen over welke werknemers moesten worden behouden of ontslagen.

De actor gebruikte Claude daarnaast om CAR-oppositiefiguren te volgen, gesprekspunten voor functionarissen van het Russian House voor te bereiden en vervalste CAR-overheidsdocumenten te produceren, waaronder communicatie die aan de Gendarmerie en het ministerie van Defensie werd toegeschreven.

Claude weigerde een van de agressievere verzoeken van de operatie: echte mensen identificeren als militanten op een manier die veiligheidsoptreden kon uitlokken. De actor wijzigde het verzoek vervolgens zodat het naar anonieme bronnen verwees.

Anthropic classificeerde de CAR-operatie als Categorie Vier op de Breakout Scale van de Brookings Institution. Die classificatie was gebaseerd op de dagelijkse uitzendingen via Radio Lengo Songo en de verspreiding via Telegram-kanalen en lokale nieuwsmedia.

Door AI gegenereerde politieke astroturfing in Kenia

In Kenia identificeerde en verwijderde Anthropic een account dat werd beheerd door één actor, die Claude gebruikte om op grote schaal politieke content te produceren die moest lijken op spontane publieke opinie vanuit de basis.

De actor genereerde reeksen van precies 50 tweets en gaf Claude de opdracht deze spontaan te laten lijken, in plaats van onderdeel te zijn van een gecoördineerde campagne. Een groot deel van de content prees Energy Cabinet Secretary Opiyo Wandayi vanwege een geplande verhoging van de elektriciteitstarieven van Kenya Power en gebruikte de hashtags #PowerReliefKE en #PoweringTheNewKenya.

De operatie verspreidde ook beweringen dat de United Opposition-coalitie van Kenia uiteenviel in aanloop naar de algemene verkiezingen van 2027. Tot de doelwitten behoorden voormalig vicepresident Rigathi Gachagua en voormalig president Uhuru Kenyatta.

Anthropic zei geen bewijs voor betrokkenheid van de overheid te hebben gevonden en beoordeelde de activiteit als een volledig binnenlandse Keniaanse operatie. De pro-regeringstoon en het gebruik van specifieke hashtags suggereerden volgens het bedrijf echter dat de operatie mogelijk aansloot bij de regeringscoalitie, hoewel de exacte organisatie erachter niet werd geïdentificeerd.

Dezelfde AI-workflow werd ook gebruikt om marketingcontent voor Keniaanse retailmerken te produceren.

Volgens Anthropic leverden politieke actoren de onderwerpen, gesprekspunten en hashtags aan. De belangrijkste bijdrage van Claude was om die input om te zetten in grote reeksen gepolijste berichten die de indruk van authentieke publieke opinie wekten.

Anthropic classificeerde de operatie als Categorie Eén, omdat deze beperkt bleef tot nepaccounts en lokale beïnvloedingsactiviteiten op één platform. Het bedrijf vond geen bewijs dat de operatie echte mensen bereikte of beïnvloedde.

Surveillanceplatform in Mali

De meest omvangrijke Afrikaanse zaak in het rapport betrof Mali. Anthropic zei dat Claude daar fungeerde als de belangrijkste technische arbeidskracht voor een nationaal binnenlands surveillanceplatform dat was gebouwd voor de staatsinlichtingendienst van het land.

Een enkele Claude-abonnee, vermoedelijk een in Bamako gevestigde onafhankelijke consultant die samenwerkte met de Agence Nationale de la Sécurité d’État (ANSE) van Mali, gebruikte Claude om een systeem met de naam Lakana 360 te bouwen.

Volgens Anthropic was het platform ontworpen om ongeveer 25 miljoen simkaarten bij alle drie de nationale mobiele operators van Mali te monitoren. Het was ook ontworpen om wettelijke beperkingen te omzeilen die een gerechtelijk bevel vereisen voor het vrijgeven van bepaalde surveillanceregisters.

Claude werd gebruikt om inlichtingendossiers over telefoonnummers in opdracht te genereren zonder dat ANSE-gebruikers bewijs van geldige wettelijke toestemming hoefden aan te leveren.

Het platform was ontworpen om gespreksgegevens, SMS- en spraakverkeer te verzamelen. Het ondersteunde ook functies zoals het identificeren van stemmen over verschillende simkaarten, het markeren van gebruikers van encryptie- en VPN-diensten, het identificeren van mogelijke geheime bijeenkomsten en het aanmaken van geografisch afgebakende volglijsten.

Het systeem kon personen ook vergelijken met het biometrische bevolkingsregister van Mali en andere overheidsdatabases.

Anthropic zei dat het surveillanceplatform zelf on-premises met lokale modellen draaide. Claude hielp dus bij het ontwerpen en ontwikkelen van het systeem, maar was niet het model dat voor de surveillanceoperatie werd ingezet.

Het bedrijf blokkeerde het betrokken Claude-account, maar die maatregel haalde het al ingezette surveillanceplatform niet offline.

Het rapport verwees ook naar documentatie van het Amerikaanse ministerie van Buitenlandse Zaken en Human Rights Watch over de detentie en ontvoering van oppositiefiguren, journalisten en leden van het maatschappelijk middenveld door Malinese veiligheidsdiensten.

Commerciële beïnvloedingsoperatie gericht op de DRC

De vierde Afrikaanse zaak betrof de Democratische Republiek Congo als onderdeel van een bredere commerciële beïnvloedingsoperatie die zich over zes continenten uitstrekte.

Anthropic identificeerde en verwijderde een account dat verband hield met een operatie waarbij Claude werd gebruikt om politieke content te produceren en te herschrijven voor ongeveer 70 vervalste nieuwswebsites. Het netwerk beheerde ook ongeveer 70 overeenkomstige X-accounts en meer dan 250 onechte accounts die reacties plaatsten. Het publiceerde ten minste 8.913 artikelen in ongeveer 20 talen.

Anthropic herleidde de operatie tot LKM Company, een in Frankrijk gevestigd digitaal reclamebureau. Het bedrijf omschreef de activiteit als een “influence-as-a-service”-operatie waarbij particuliere bedrijven konden worden ingehuurd om informatie te manipuleren, politieke agenda’s te promoten of gerichte lastercampagnes te voeren.

Claude werd gebruikt om originele artikelen te schrijven en legitieme journalistiek te herschrijven tot politiek gekleurde versies die op specifieke doelgroepen waren afgestemd. Het netwerk gebruikte hetzelfde bronmateriaal herhaaldelijk vanuit tegengestelde ideologische invalshoeken, voegde politieke invalshoeken toe aan verhalen die oorspronkelijk geen politieke lading hadden en publiceerde verhalen opnieuw over grenzen heen nadat de oorspronkelijke context was verwijderd.

De websites gebruikten verzonnen namen van journalisten en door AI gegenereerde profielfoto’s om de nieuwsorganisaties en sociale media-accounts authentiek te laten lijken.

De DRC was een van de vier specifieke doel-landen van de operatie, naast de Verenigde Staten, Brazilië en Frankrijk. Binnen de DRC identificeerde Anthropic 318 artikelen die over het algemeen het standpunt van de DRC-regering steunden en zich richtten op regionale mineralendeals en spanningen met Rwanda.

Op September 11, 2025 publiceerde het netwerk binnen drie minuten vrijwel identieke artikelen over het conflict tussen de DRC en Rwanda op meerdere websites. De toon werd aangepast aan verschillende regionale doelgroepen en de verspreiding via X werd gecoördineerd.

Anthropic zei dat er aanwijzingen waren dat de activiteit de belangen kon weerspiegelen van een of meer klanten met een belang in het conflict tussen de DRC en Rwanda. Het bedrijf kon echter niet onafhankelijk bevestigen wie opdracht had gegeven voor de content en vond geen bewijs dat een overheid de operatie aanstuurde.

Anthropic classificeerde de campagne als Categorie Twee, omdat de content binnen de eigen websites van het netwerk en de bijbehorende sociale media-accounts bleef, zonder bewijs van bredere doorbraak naar een authentiek publiek.

Beoordeling van Anthropic

Anthropic zei dat de vier gevallen laten zien hoe AI de snelheid en schaal kan vergroten van activiteiten waarvoor eerder aanzienlijk meer menselijke arbeid nodig was.

Het bedrijf merkte ook op dat veel beïnvloedingsoperaties die het ontdekte geen authentiek publiek bereikten. In verschillende gevallen verstoorde Anthropic de campagnes voordat ze een echte aanhang konden opbouwen. Het grootste bereik ontstond wanneer staatsmedia en andere gevestigde distributiekanalen betrokken waren.

Anthropic zei de accounts die bij de Afrikaanse operaties betrokken waren te hebben verwijderd en de uit de onderzoeken verkregen informatie te hebben gebruikt om zijn systemen voor het detecteren van vergelijkbaar misbruik te versterken.