Anthropic bracht maandag Claude Fable 5.2 en Mythos 5.2 uit en positioneert de modellen als het antwoord op OpenAI's GPT-6 Astra, die begin september werd gelanceerd. Anthropic zegt dat de nieuwe modellen betere prestaties leveren dan Astra tegen een lagere prijs—aardig een prijsvoordeel dat kan helpen bij het aantrekken en behouden van klanten in een markt waar professionals bereid zijn om te schakelen op basis van kosten, zolang de prestaties maar voldoende blijven.

De lancering komt op een moment waarop Anthropic de omzetgroei opnieuw wil versnellen na een vertraging in het derde kwartaal die werd onthuld in de meest recente S-1-aanmelding bij de SEC, het registratiedocument dat bedrijven indienen wanneer ze zich voorbereiden op een beursgang. Deze releases kunnen ook tot de laatste grote productlanceringen van het bedrijf behoren vóór de beursintroductie.

Volgens Anthropic zijn Fable 5.2 en Mythos 5.2 20% goedkoper dan GPT-6 Astra voor standaard in- en outputtaken. Anthropic rekent $8 per miljoen inputtokens en $40 per miljoen outputtokens, tegenover respectievelijk $10 en $50 voor Astra.

Tokens zijn eenheden van informatie die AI-modellen verwerken. Eén token Engelse tekst komt grofweg overeen met anderhalve woord. Cached tokens zijn delen van een prompt die een model al heeft verwerkt en opgeslagen, waardoor verzoeken die hetzelfde materiaal hergebruiken tegen een verlaagd tarief worden afgehandeld. Voor prompts met grote hoeveelheden informatie, zoals documenten, is het prijsverschil groter: Anthropic rekent 20 cent per miljoen cached tokens, tegenover $1 per miljoen cached tokens voor GPT-6 Astra, waardoor de modellen voor dat gebruiksdoel 80% goedkoper zijn.

Anthropic meldde sterke resultaten uit tests vóór de release. Het bedrijf zei dat de modellen "onze ingenieurs hebben geholpen anders onuitvoerbare softwaremigraties te voltooien, drie werkende elektronische apparaten volledig vanaf nul hebben ontworpen, twee onopgeloste problemen in de zwartegatfysica hebben opgelost, aanzienlijke voortgang hebben geboekt bij robotica-evaluaties en in 30 uur het bewijs van de laatste stelling van Fermat hebben geformaliseerd—naast vele andere toepassingen."

Het bedrijf zei ook dat Fable 5.2 en Mythos 5.2 concurrenten overtreffen op benchmarks voor codeerevaluaties. Meer dan 90% van Anthropic's eigen code wordt door AI geschreven, volgens het bedrijf. Anthropic's Claude Code verwierf aanvankelijk een voorsprong onder programmeurs, maar OpenAI's Codex heeft de afgelopen maanden terrein gewonnen vanwege de lagere prijzen, berichte The Information eind oktober. De combinatie van lagere prijzen en verbeterde prestaties kan Anthropic helpen die gebruikers terug te winnen, mits de beweringen in de praktijk bevestigd worden.

Anthropic zei dat de nieuwe modellen zijn ontworpen voor "het meest ambitieuze, open technische werk", waarmee ze op het grensgebied van AI-mogelijkheden concurreren met Astra. Voor routinetaken raadt het bedrijf echter het kostenefficiëntere Opus 5.5-model aan. Opus 5.5 is duurder dan OpenAI's directe concurrent, GPT-6.1 Sol, al kan het uiteindelijk toch een betere deal zijn als het vaker resultaten van hoge kwaliteit oplevert. Gebruikers zullen zelf uitmaken hoe de modellen zich verhouden zodra ze de nieuwste releases in het dagelijks werk gaan gebruiken.

Cybersecurity is een ander concurrentiegebied met OpenAI. Anthropic zei dat een niet bij naam genoemd beveiligingsbedrijf "ontdekte dat één op de zes bevestigde bugs die door Claude Mythos 5.2 werden gevonden, door alle andere frontiermodellen die zij testten over het hoofd werden gezien." OpenAI bracht eind vorige week zijn op cybersecurity gerichte GPT-6 Cyber-model uit, volgens Fortune.

Anthropic zei verder dat de nieuwe modellen twee theoretisch-fysische problemen rond zwarte gaten oplosten en een manier identificeerden om onderzoek naar gentherapieën te versnellen. Het bedrijf benadrukt de wiskundige capaciteiten van de modellen nu OpenAI de aandacht trekt met het oplossen van wiskundige bewijzen die academici decennialang voor uitdaging stelden, waaronder het bijna 90 jaar oude Navier–Stokes Millennium Prize Problem.

Een team van 1.000 agenten aangedreven door Fable 5.2 formaliseerde een wiskundig bewijs in 30 uur. Formalisering vertaalt een bewijs naar een formaat dat een computer stap voor stap kan verifiëren. Het resultaat stond tegenover 11 dagen voor een eerdere, niet vrijgegeven onderzoekversie van Claude. Anthropic zei dat snellere formalisering wiskundigen kan helpen bewijzen sneller te verifiëren zodat ze "meer tijd kunnen besteden aan het verkennen van nieuwe ideeën", te midden van kritiek vanuit delen van de wiskundige gemeenschap op OpenAI's investeringen in het oplossen van bewijzen en de impact daarvan op het vakgebied.

Hardware en robotica vormen een ander gebied waarop Anthropic zich sterker lijkt toe te spitzen dan OpenAI. Het bedrijf zei dat de nieuwe modellen op basis van een prompt van één alinea drie werkende elektronische apparaten hebben ontworpen en geproduceerd, inclusief printplaten, 3D-geprinte behuizingen en software.

Anthropic benadrukte ook veiligheidsmaatregelen die "hoogrisico-cyberactiviteiten blokkeren, waaronder penetratietesten, het genereren van exploits en op binaire bestanden gebaseerde kwetsbaarheden, evenals de meeste taken in biologisch onderzoek."

Claude Fable 5.2 is direct beschikbaar op alle platforms, waaronder Amazon Web Services, Google Cloud en Microsoft Azure, waarmee teams die al workloads op die clouds draaien de modellen direct kunnen testen tegen hun bestaande werkstromen. Toegang tot Mythos 5.2 verloopt via aanmelding voor professionals in cybersecurity en onderzoekers in life sciences—precies de domeinen waar Anthropic de meest onderscheidende resultaten van de modellen benadrukte. Klanten van Claude Enterprise krijgen toegang tot Mythos 5.2 via Anthropic's Claude Security-product.

Dit verhaal verscheen oorspronkelijk op Fortune.com: https://fortune.com/2026/11/09/anthropic-debuts-updated-claude-fable-and-mythos-models-undercutting-price-of-openais-gpt-6-astra-by-up-to-80/