Jack Clark, medeoprichter van AI-lab Anthropic, vertelde een zaal vol financieministers en centrale bankiers dat kunstmatige intelligentie het Amerikaanse bruto binnenlands product tegen 2030 naar ongeveer $44 biljoen kan opvoeren — tegenover ruim $30 biljoen nu.

Clark presenteerde de prognose op 17 oktober 2026 tijdens de jaarvergaderingen van het Internationaal Monetair Fonds (IMF) en de Wereldbank in Bangkok, en koppelde de voorspelling aan een oproep tot internationale regulatorische samenwerking rond AI.

Drie scenario's, één opvallend plafond

De prognose is afkomstig uit het interne economische model van Anthropic, dat het bedrijf in september 2026 uitbracht als een verkenner van economische scenario's. Het model schetst drie mogelijke paden voor de Amerikaanse economie tegen 2030:

• Gematigd: het Amerikaanse bbp bereikt $34,1 biljoen, wat neerkomt op 1,6% groei.
• Substantieel: het bbp stijgt naar $36,3 biljoen, een groei van 8,3%.
• Extreem: het bbp bereikt $44,4 biljoen, een plus van 32,4%.

Het extreme scenario veronderstelt dat AI hoge niveaus van autonomie en efficiëntie bereikt, en vereist recursief zichzelf verbeterende AI-systemen — AI die zijn eigen ontwerpen kan verbeteren, waarbij elke ronde van winst de volgende voedt — om het volledige effect te realiseren. Het verschil tussen het laagste en het hoogste pad bedraagt tegen 2030 meer dan $10 biljoen aan jaarlijkse productie.

Een kortere tijdlijn voor zichzelf verbeterende AI

Clark bracht ook zijn eigen inschatting naar voren voor wanneer die mogelijkheid zou kunnen aanbreken: hij verwacht nu volledige recursieve zelfverbetering in 2027. Hij koppelde de bijgewerkte schatting aan snellere vooruitgang in AI-technologie — een punt dat ertoe doet, omdat het extreme bbp-scenario precies van deze doorbraak afhankelijk is.

De publieke verwachtingen blijven echter onder de meest agressieve uitkomst. Enquêtes wijzen uit dat de opvattingen van respondenten het dichtst bij het scenario van substantiële groei liggen, waarbij de ondervraagden een bbp-plus van 10% verwachtten naast een werkloosheid van 5%.

Waarom het IMF-publiek een doelgerichte zaal was

De gesprekken tijdens de vergaderingen weerspiegelden bredere zorgen over hoe financieel en werkgelegenheidsbeleid zich zou moeten aanpassen aan AI. Voor de financieministers en bankiers in de zaal zijn bbp-trajecten geen abstractie: groei-aannames voeden belastingopbrengstprognoses, de houdbaarheid van schulden en de begrotingsruimte waarover regeringen beschikken om op recessies te reageren. Het model van Anthropic wijst op concrete gevolgen van zwaardere automatisering, waaronder grotere verdringingsrisico's voor kenniswerkers en, in extreme gevallen, een piek in de werkloosheid.

Wat dit betekent voor beleidsmakers

Voor beleidsmakers luidt de kernboodschap dat plannen rond één uitkomst niet toereikend zijn. Het raamwerk van Anthropic beschrijft drie zeer verschillende toekomsten, die elk een andere reactie vragen: een gematigd pad naar $34,1 biljoen zou op gestage vooruitgang lijken, terwijl een extreem pad naar $44,4 biljoen — gepaard met mogelijke werkloosheidspieken — sociale vangnetten, belastingsystemen en arbeidsmarktbeleid tegelijk op de proef zou stellen.

Die context ligt ten grondslag aan Clarks pleidooi voor internationale samenwerking. Het onderzoek is bedoeld om hiaten in de kennis over de economische impact van AI op te vullen en debat op gang te brengen over hoe wetgevende kaders eruit moeten zien.

Er is ook de vraag wie de prognose opstelt. Anthropic bouwt grensverleggende AI-systemen, wat betekent dat een model dat grote economische winsten door AI voorspelt afkomstig is van een bedrijf met een direct belang bij hoe de technologie wordt waargenomen en gereguleerd.

De belangrijkste variabele om in de gaten te houden is de tijdlijn voor zelfverbetering in 2027, het scharnier tussen de substantiële en de extreme uitkomsten. Het tweede is de arbeidsmarktcijfers: als verdringing van kenniswerkers zich begint te tonen in de werkgelegenheidsstatistieken, kan het debat snel van conferentiepanelen naar wetgeving verschuiven.