Medewerkers van Anthropic verwachten dat kunstmatige intelligentie tegen 2030 ongeveer 75% van hun werk zal doen, terwijl het bredere Amerikaanse publiek dat cijfer op slechts 28% schat — een grote kloof die is gedocumenteerd in het eigen onderzoek van de AI-ontwikkelaar. De mensen die geavanceerde AI bouwen, denken dat het binnen enkele jaren het grootste deel van hun werk zal overnemen; de rest van het land is aanzienlijk minder overtuigd.

De bevindingen staan in "The AI Expectations Gap", een rapport dat Anthropic op 16 oktober 2026 publiceerde. Het vergelijkt hoe de eigen medewerkers van het bedrijf de koers van AI zien met hoe het algemene publiek dezelfde technologie beschouwt. Omdat beide groepen dezelfde vragen kregen voorgelegd, functioneert het rapport als een directe zij-aan-zij-meting van hoe ver de aannames van insiders en het publiek uiteen zijn gedreven.

De cijfers achter de kloof

Anthropic ondervroeg in augustus 2026 intern 1.334 medewerkers en zette hun antwoorden af tegen de reacties van Amerikaanse volwassenen. De opvallendste splitsing is het cijfer van 75% tegenover 28% over hoeveel werk AI tegen 2030 zal doen. Geen van beide cijfers beweert te meten wat AI tegen die tijd werkelijk zal doen — het zijn allebei verwachtingen, en juist daarom is de afstand van 47 procentpunten tussen hen de centrale datapoint van het rapport.

Meer dan de helft van de Anthropic-medewerkers verwacht dat ten minste 80% van hun taken geautomatiseerd zal worden. Onder de bredere Amerikaanse beroepsbevolking is dat slechts 5%.

Ongeveer 91% van het Anthropic-personeel gelooft dat AI tegen 2030 een ontdekking op Nobel-niveau zal doen. Slechts 39% van de Amerikaanse volwassenen is het daarmee eens. Die vraag gaat over wetenschappelijke capaciteit in plaats van banen, en vertoont hetzelfde patroon van insiders versus publiek.

Ook over de arbeidsmarkt lopen de verwachtingen uiteen. Anthropic-medewerkers voorspellen dat de Amerikaanse werkloosheid in 2030 boven de 12% zal uitkomen, terwijl het algemene publiek een percentage rond de 8% verwacht. Wat betreft groei is de mediane verwachting onder Anthropic-medewerkers 17,% bbp-groei in 2030; Amerikaanse volwassenen houden de mediaan op 5,4%.

Ook de waargenomen productiviteit verschilt. Van de Amerikaanse volwassenen die AI op het werk gebruiken, zegt 26% dat AI-hen helpt taken af te ronden in 25% van de gebruikelijke tijd. Onder Anthropic-medewerkers is dat aandeel 59%.

Binnen het bedrijf

Intern zouden AI-agenten in augustus 2026 zes keer zoveel uren hebben gewerkt als menselijke medewerkers. Het aandeel junior technische aanwervingen bij Anthropic zou zijn gedaald van 27% naar 9%. Daarnaast beheert AI momenteel 51% van de taken bij de bouw van grensverleggende modellen, met prognoses die uitkomen op 80% eind 2027 en 95% in 2030.

Die cijfers schetsen de operationele achtergrond van de enquête: dit is een bedrijf dat, op eigen gezag, al voor het merendeel van zijn werk aan grensverleggende modellen op AI vertrouwt.

Wat dit betekent

Voor beleidsmakers valt vooral de kloof in werkloosheidsverwachtingen op. Een prognose boven de 12% is een heel ander planningscenario dan een rond de 8%.

De groeisplitsing van 17,1% tegenover 5,4% vangt de spanning treffend. Het ene cijfer beschrijft een historische economische hausse. Het andere beschrijft een solide maar herkenbare economie.

De interne projecties komen ook met data — 80% van de taken bij de bouw van grensverleggende modellen eind 2027, 95% in 0 — waardoor het de meest direct controleerbare claims van het rapport zijn en een ijkpunt voor de vooruitzichten van insiders naarmate 2030 nadert.