SpaceX’ beursgang deze zomer creëerde naar schatting 4.400 nieuwe miljonairs in één nacht, en Anthropic en OpenAI worden algemeen verwacht een vergelijkbaar pad te volgen. Goldman Sachs voorspelt een recordjaar voor opbrengsten uit beursgangen, aangejaagd door de opkomst van kunstmatige intelligentie. De kernvraag is hoeveel van deze enorme nieuwe rijkdom uiteindelijk terechtkomt bij degenen die deze het hardst nodig hebben.

Dit is niet de eerste keer dat een golf van door technologie gecreëerde rijkdom discussie oproept over de beste manier om filantropie in te zetten. De dotcombubbel van eind jaren 90 en het daaropvolgende sociale-medialtijdperk brachten elk een generatie jonge filantropen voort die zich afvroegen of traditionele non-profits snel genoeg konden handelen. In recente jaren heeft de beweging van effectief altruïsme, geworteld in Silicon Valley, het idee verder versterkt dat datagedreven, op durfkapitaal geïnspireerde benaderingen gevestigde liefdadigheidsinstellingen kunnen overtreffen. De huidige AI-rijkdomscyclus intensiveert dat gesprek.

De auteurs van deze opiniebijdrage brengen twee verschillende perspectieven samen: de een als bouwer en opschaler van technologiebedrijven, de ander als leider van een non-profit die loopbaantraining biedt om mensen te helpen de middenklasse te bereiken. Vanuit beide invalshoeken zien zij een land waarin kosten stijgen, sociale voorzieningen onder druk staan en de Amerikaanse droom steeds verder uit zicht raakt.

Hoewel door AI gecreëerde rijkdom kan helpen om deze uitdagingen aan te pakken, heeft zich in technologische kringen een zorgwekkend misverstand genesteld: de overtuiging dat de non-profitsector niet over het talent, de snelheid en de ambitie beschikt die nodig zijn om kapitaal op grote schaal in te zetten. Professionals gevormd door het ethos van “move fast and break things” willen diezelfde filosofie toepassen op filantropie, waarmee ze de sector feitelijk naar het beeld van tech zouden herbouwen.

In werkelijkheid heeft de Verenigde Staten geen volledig nieuwe infrastructuur nodig om AI-rijkdom effectief te kanaliseren. Er zijn momenteel 1,8 miljoen non-profits actief in het hele land, die samen jaarlijks ongeveer $600 miljard aan liefdadigheidsmiddelen inzetten om levens en gemeenschappen te verbeteren. Deze sector heeft historisch uitdagingen op beschavingsniveau aangepakt, waaronder de uitroeiing van pokken en het uit de extreme armoede tillen van meer dan een miljard mensen. In tegenstelling tot wat vaak wordt gedacht, zijn medewerkers van non-profits geen goedbedoelende amateurs die wachten tot de techsector hen redt, maar ervaren professionals met diepgaande kennis van gemeenschappen en relaties die niet eenvoudig kunnen worden nagebootst.

Non-profitorganisaties hebben decennia van bezuinigingen op publieke financiering, verschuivende beleidsprioriteiten en economische volatiliteit doorstaan. Net als hun tegenhangers in de technologie hebben zij geleerd te innoveren, zich aan te passen en met minder middelen meer te doen. Geef ze meer om mee te werken en zij zullen nog meer bereiken.

Het bewijs dat non-profits transformatieve investeringen kunnen absorberen is al ruimschoots aanwezig. Sinds 2019 heeft MacKenzie Scott meer dan $26 miljard geschonken in grote, ongebonden giften aan bestaande non-profits. Het Center for Effective Philanthropy onderzocht de resultaten gedurende drie jaar en concludeerde dat 90% van de ontvangers een sterkere financiële positie, uitgebreide programma’s, minder burn-out onder personeel en meer innovatievermogen rapporteerde. De eerdere zorg dat non-profits geen kapitaal op die schaal konden opnemen, bleek ongegrond bij meer dan duizend organisaties.

De aanname dat non-profits te star zouden zijn om op een snel veranderende wereld te reageren, houdt evenmin stand. De beste non-profits werken als elke tech-startup: zij volgen marktomstandigheden en sturen bij naar waar de behoefte het grootst is. Dat is deels noodzaak, omdat non-profits, meer dan welke andere sector ook, voortdurend moeten reageren op verschuivende behoeften in de gemeenschap en veranderende aandacht van donateurs. Veel organisaties moeten hun volledige operationele budget elk jaar vanaf nul bijeenbrengen — een druk die operationele discipline en aanpassingsvermogen bevordert.

Arbeidsontwikkeling is de plek waar dit nu het duidelijkst zichtbaar is, en waar AI-rijkdom wellicht de grootste verantwoordelijkheid draagt. De vraag naar loopbaantrainingsprogramma’s is toegenomen nu werkzoekenden een snel veranderende arbeidsmarkt doorkruisen. Terwijl generatieve AI de werkgelegenheid herschikt, blijven non-profits in arbeidsontwikkeling innoveren. Bij JVS Bay Area hebben we bijvoorbeeld onze jobtrainingsprogramma’s in technologie afgebouwd en nieuwe programma’s ontwikkeld in sectoren die beter bestand zijn tegen automatisering, zoals de zorg en de vaktechnische beroepen. We hebben AI-vaardigheden geïntegreerd in al onze trainingsprogramma’s om werkzoekenden te helpen opvallen in een competitieve markt. Te midden van alle onzekerheid van 2025 wisten onze programmacursisten nog steeds gemiddeld binnen minder dan een maand betekenisvol werk te vinden.

Non-profits zoals de onze hoeven geen nieuwe manier te bedenken om kapitaal aan het werk te zetten; we hebben simpelweg meer financiering nodig voor programma’s waarvan al is bewezen dat ze effectief zijn. Er zijn talloze andere non-profits in het land met een staat van dienst in dit soort wendbaar en effectief werk rond uiteenlopende urgente maatschappelijke vraagstukken. Wat zij gemeen hebben, is een financieringstekort dat AI-filantropie kan dichten.

Aan de volgende generatie techfilantropen is onze oproep eenvoudig: voordat u concludeert dat de non-profitsector opnieuw opgebouwd moet worden, kijk eerst naar wat er al is. Ga in gesprek met de CEO van een organisatie voor arbeidsontwikkeling. Bezoek een wijkgezondheidskliniek. Vraag een ervaren programmamedewerker bij een gevestigde stichting welke organisaties zij zouden steunen als zij tweemaal zoveel budget hadden. Word lid van de raad van een non-profit die zich met hart en ziel inzet voor een zaak die u belangrijk vindt.

De non-profitsector heeft decennialang laten zien wat mogelijk is met slechts een fractie van wat hij eigenlijk nodig heeft. Stel u voor hoeveel meer zij kunnen bereiken met nieuwe AI-rijkdom achter zich.

Max Simkoff is de oprichter en CEO van Doma Technology en bestuurslid bij JVS Bay Area. Lisa Countryman-Quiroz is CEO van JVS Bay Area.

De meningen in commentaarstukken van Fortune.com zijn uitsluitend die van de auteurs en weerspiegelen niet noodzakelijkerwijs de meningen en overtuigingen van Fortune.

Dit artikel verscheen oorspronkelijk op Fortune.com.