Door Almira Louise S. Martinez, Verslaggever

Een in Mindanao gevestigde agrotechnologiestart-up zet kunstmatige intelligentie (AI) in om boorten te helpen bij het beoordelen van bodemomstandigheden en onnodig kunstmestgebruik terug te dringen terwijl de Filipijnen zich voorbereiden op een mogelijk zware El Niño.

Mindanao, vaak omschreven als de voedselkorf van het land, levert een aanzienlijk aandeel van de nationale landbouwproductie, wat het een kritieke regio maakt voor klimaatbestendige landbouwinnovaties.

GreenVisionsPh, onder leiding van Chief Executive Officer en oprichter Lorilyn P. Daquioag, heeft een door AI aangestuurd landbouwbeheermodul ontwikkeld dat bodem- en ziektediagnostiek lever om kunstmesttoediening en andere landbouwpraktijken te begeleiden.

"Zorgeloos kunstmest strooien is niet effectief tijdens El Niño," zei mevrouw Daquioag tegen BusinessWorld in het Filipijns via Zoom.

De technologie bepaalt of reeds op de bodem aangebrachte kunstmest door gewassen is opgenomen of nog beschikbaar is voor toekomstig gebruik, waardoor boeren extra toedieningen kunnen uitstellen en kosten kunnen besparen. Kunstmest behoort tot de grootste uitgaven voor Filipijnse boeren, en wereldwijde aanbodverstoringen in recente jaren hebben prijzen gedreven tot niveaus die de marges van kleinschalige boeren verder onder druk zetten.

In een geval dat gedocumenteerd werd tijdens een El Niño-periode, paste een boer elke 10 dagen kunstmest toe. Uit testen bleek dat het kunstmestniveau in de bovengrond zeven keer hoger was dan nodig, aldus mevrouw Daquioag. GreenVisionsPh adviseerde de boer om verdere toedieningen uit te stellen, waarbij werd opgemerkt dat reeds in de bodem aanwezige voedingsstoffen gewassen tot twee maanden konden ondersteunen. De boer bespaarde vervolgens geld door onnodige kunstmestaankopen te vermijden.

De tool van de start-up komt op een moment dat de Philippine Atmospheric, Geophysical and Astronomical Services Administration een sterk El Niño-seizoen verwacht vanaf het derde kwartaal, met omstandigheden die mogelijk kunnen uitgroeien tot "zeer sterke" niveaus in oktober en kunnen aanhouden tot januari van volgend jaar. Het Department of Agriculture heeft gewaarschuwd dat het weersverschijnsel de landbouwproductie met ongeveer 20% tot 30% zou kunnen verminderen.

GreenVisionsPh's door AI aangestuurde landbouwbeheermodul fungeert als een uitgebreid diagnostisch instrument dat gegevens levert over zowel bodemomstandigheden als gewasziektes.

Mevrouw Daquioag vergeleek het systeem met een mobiel ziekenhuis voor boerderijen, waarbij bodemtests dienen als laboratoriumonderzoeken en de resulterende aanbevelingen fungeren als voorschriften. "We creëren een metafoor dat boerderijen vergelijkbaar zijn met mensen wanneer ze ziek zijn," zei ze.

Gegevens die worden gegenereerd uit boerderijbeoordelingen worden automatisch geüpload naar het Agricultural Intelligence and Monitoring System, bekend als AIMS, waardoor boeren bodemprestaties kunnen monitoren en andere operationele aspecten kunnen beheren.

Het platform stelt boeren ook in staat om uitgaven, activiteiten, boekhouding en verkopen bij te houden — wat een hiaat in administratieve vastlegging onder landbouwondernemers aanpakt. Mevrouw Daquioag merkte op dat sommige boeren die meer dan vijf hectare beheren niet consequent uitgavenregistratie bijhouden, in sommige gevallen vertrouwend op notities op kalenders of helemaal geen administratie voeren.

Daarnaast biedt GreenVisionsPh microbiële behandelingen aan, waaronder Enhanced Compost Activator Solution (eCAS) en Trichoderma (Trico+), die volgens het bedrijf de bodem-pH kunnen herstellen, geuren kunnen verminderen en de opname van voedingsstoffen kunnen herstellen.

Volgens het bedrijf hebben boeren die deze producten gebruiken hun landbouwuitgaven met tot wel 50% verminderd, met besparingen tot P4,1 miljoen op jaarbasis op een boerderij van 20 hectare. Ook werd gemeld dat 52% van de ondervraagde boeren grotere en gezondere oogsten ervoer, terwijl 25% snellere gewasgroei rapporteerde.

GreenVisionsPh, opgericht in 2021, heeft ongeveer 300 boerderijen in Mindanao geëvalueerd en streeft ernaar tegen het einde van het jaar minstens 1.000 boerderijen in de regio te bereiken.

Voor boeren die verhoogde risico's lopen door langdurige droogte, beschouwt het bedrijf datagestuurd landbouwbeheer als een middel om verspilling van inputs te verminderen en tegelijk beslissingen mogelijk te maken die zijn gebaseerd op werkelijke bodemomstandigheden in plaats van op conventionele praktijken.