De term "AI-harnas" komt steeds vaker voor nu enterprises de experimenteerfase met afzonderlijke AI-agents achter zich laten en workflows gaan bouwen waarin meerdere agents en modellen worden gecombineerd. Leveranciers beginnen het concept te verpakken in producten voor zakelijke klanten, maar de terminologie is nog niet eenduidig. Vragen over wat als een harnas geldt, waar het in een agentische workflow past en wanneer een enterprise er daadwerkelijk een nodig heeft, staan nog open.

In een interview met AI Business besprak Gareth de Bruyn, CEO, oprichter en hoofdarchitect bij Debcor Engineering, dat gespecialiseerd is in native AI-integraties met SAP, de opkomende rol van AI-harnassen in enterprise-workflows. Hij legde uit hoe harnassen meerdere agents coördineren, interacties met bedrijfssystemen beheren en controles bieden rond door AI gegenereerde acties.

Wat is een AI-harnas?

Volgens De Bruyn bevindt een AI-harnas zich tussen agentische code en de modellen zelf. Het verzorgt routering, toegangsbeheer, contextbeheer, evaluatie en auditing. Deze controles moeten zijn ingericht voordat een agent interactie aangaat met bedrijfssystemen.

De waarde van agents wordt volgens hem duidelijker wanneer meerdere agents samenwerken. Een harnas maakt het mogelijk om die agents te coördineren en hun interacties te beheren.

Interacties met bedrijfssystemen beheren

Een harnas coördineert hoe een agent zijn werk uitvoert en interactie aangaat met bedrijfssystemen. De Bruyn zei dat "transacties uitvoert" mogelijk een betere omschrijving is van die interactie.

Een agent kan toegang krijgen tot een bedrijfssysteem om informatie te verzamelen die nodig is voor een beslissing. Wanneer de agent een actie uitvoert—zoals het aanmaken van een order, het bijwerken van een klantrecord of het verplaatsen van goederen—past het harnas de benodigde waarborgen en controles toe.

Een agent moet mogelijk ook met meerdere bedrijfssystemen communiceren om een taak te voltooien. Het harnas beheert die interacties door mede te bepalen waartoe de agent toegang heeft, welke acties hij mag uitvoeren en hoe die acties worden uitgevoerd.

Een luchtverkeersleider voor agents

De Bruyn vergeleek een harnas met luchtverkeersleiding. Een verkooporder kan bijvoorbeeld per e-mail, fax of als perfect opgemaakt order binnenkomen. Het harnas fungeert als de coördinerende laag die de invoer beoordeelt en bepaalt hoe deze verder moet worden verwerkt.

Het kan de order herkennen, de relevante gegevens ophalen en de order aanmaken. Het kan ook bepalen dat het verzoek verificatiecontroles moet doorlopen. Voor die controles kunnen meerdere AI-aanroepen nodig zijn, wat de kosten verhoogt en aanvullende eisen aan auditing en tracking creëert.

Het harnas zorgt ervoor dat elk verzoek op de juiste manier wordt gerouteerd en dat de relevante controles worden toegepast. Het resultaat is een gestandaardiseerde order die vervolgens in het klantensysteem kan worden ingevoerd.

Wanneer heeft een enterprise een harnas nodig?

Bij één agent die zelfstandig werkt, zou De Bruyn volgens eigen zeggen betwijfelen of een harnas noodzakelijk is. Hij noemde als voorbeeld een eenvoudige toepassing voor optical character recognition, of OCR, die hij zelf had gemaakt. Met de toepassing kon hij een foto maken van het naambadge van een conferentiebezoeker, de informatie direct door een agent laten uitlezen en deze opslaan in zijn customer relationship management-database.

Voor zo'n lichte en eenvoudige taak is geen harnas nodig, aldus De Bruyn. De waarde van een harnas wordt duidelijker wanneer meerdere agents moeten samenwerken of wanneer hun acties meer toezicht en coördinatie vereisen.

Bouwen of kopen?

Enterprises staan ook voor een build-versus-buy-beslissing rond AI. Volgens De Bruyn zoeken veel organisaties naar kant-en-klare AI-oplossingen omdat ze niet altijd de expertise of het vertrouwen hebben om dergelijke systemen zelf te bouwen.

Kant-en-klare harnassen en andere verpakte AI-opties beginnen op de markt te verschijnen, maar De Bruyn vindt de markt nog niet volwassen. Hij waarschuwde ook dat de terminologie misleidend kan zijn: een oplossing die als één AI-agent wordt aangeboden, kan in werkelijkheid uit veel samenwerkende agents bestaan.

Tijdens SAP's Sapphire-conferentie hoorden deelnemers bijvoorbeeld over een agent voor crediteurenadministratie. Volgens De Bruyn kan de workflow achter zo'n aanbod 10 tot 15 verschillende agents omvatten die taken uitvoeren zoals factuurverwerking, het controleren van informatie en routeringsbeslissingen.

Hoewel het product als één agent kan worden gepresenteerd, kunnen achter de schermen meerdere agents en systemen actief zijn. Volgens De Bruyn zijn marketing en de operationele werkelijkheid nog niet volledig op elkaar afgestemd.

Er zullen waarschijnlijk meer kant-en-klare oplossingen verschijnen, zei hij, maar enterprises moeten begrijpen wat die producten bevatten, hoe de verschillende agents samenwerken en welke rol het harnas speelt bij hun coördinatie. Voor enterprises die dergelijke aanbiedingen beoordelen, gaan de praktische vragen daarom verder dan het productlabel: tot welke systemen heeft het toegang, welke acties kan het uitvoeren en welke controles past het toe?

Begin met het bedrijfsresultaat

De belangrijkste les van De Bruyn voor enterprise-leiders is dat "AI geen magie is." Hij zei dat enterprises grote druk ervaren om AI te adopteren, vergelijkbaar met de druk die eerder gepaard ging met technologieën zoals cloudcomputing en het Internet of Things, of IoT. Leiders zouden in plaats daarvan moeten beginnen met fundamentele bedrijfsvragen: Wat probeert de organisatie te bereiken? Welk resultaat wil zij behalen en hoe wordt dat resultaat gemeten?

Nadat die doelstellingen en key performance indicators, of KPI's, zijn vastgesteld, kan een enterprise bepalen wat het AI-systeem moet doen en waar een harnas in het ontwerp past.

De Bruyn omschreef een harnas als een verzameling componenten die de modellen, agents en andere systemen samenbrengt die nodig zijn om een specifiek resultaat te leveren. Organisaties hoeven volgens hem niet direct met de technische details te beginnen. Ze moeten eerst het bedrijfsresultaat definiëren, de benodigde componenten uitsplitsen en bepalen welke rol het harnas moet spelen.

In de kern helpt een harnas volgens hem bij het beheersen van risico's en het verbeteren van efficiëntie door die verschillende componenten te coördineren.

Opmerking van de redactie: Dit interview is bewerkt voor duidelijkheid en beknoptheid.