Ontwikkelaars van AI-datacenters jagen op gebruikte gasturbines en buitengekeerde straalmotoren, omdat de bestelling van gloednieuwe stroomapparatuur hun servers tot het volgende decennium op elektriciteit kan laten wachten. Sommige bedrijven kopen gereviseerde machines, terwijl anderen vliegtuigmotortechnologie omzetten in generatoren die naast hun computerfaciliteiten kunnen draaien. Deze haast weerspiegelt de groeiende kloof tussen de bouwtijden van AI-bedrijven en de levertijden van de energiesector.

Nieuwe gasturbines hebben nu gemiddeld zes jaar levertijd in de Verenigde Staten, volgens energieadviesbureau Wood Mackenzie. Leveringsoverleg richt zich al op 2030 en 2031, een tijdlijn die botst met een AI-industrie die enorme computingcampussen veel eerder online wil brengen.

Turbinevraag overstijgt aanbod

Wereldwijde turbineorders zijn gestegen tot meer dan 100 gigawatt, vergeleken met de geschatte jaarlijkse productiecapaciteit van fabrikanten van slechts 60 tot 70 gigawatt, meldde Reuters. Siemens Energy, GE Vernova en Mitsubishi Heavy Industries hebben allemaal aangegeven dat de orders hun productiecapaciteit overstijgen.

Gasturbines kunnen grote hoeveelheden elektriciteit opwekken door aardgas te verbranden om apparatuur die aan een generator is gekoppeld te laten draaien. AI-datacenters hebben die stroom dag en nacht nodig om dicht opeengepakte chips en koelsystemen te laten draaien, en het aansluiten van nieuwe faciliteiten op het openbare elektriciteitsnet kan op zichzelf al jaren duren.

De druk zal alleen maar toenemen. Het Internationaal Energieagentschap verwacht dat het wereldwijde elektriciteitsverbruik van datacenters bijna zal verdubbelen van 485 terawattuur in 2025 naar 950 in 2030, terwijl het verbruik bij AI-gerichte voorzieningen in dezelfde periode naar verwachting zal verdriedubbelen. Samen bezien schetsen deze cijfers het kernprobleem van de industrie: de prognosehorizon van het IEA is 2030, precies de periode waarvoor nieuwe turbineleveringen momenteel worden gepland.

Van vliegtuigmotoren tot AI-energiecentrales

Een manier om de achterstand te omzeilen is een aeroderivaat-turbine, een stroomgenerator gebouwd met technologie die is aangepast van straalmotoren van vliegtuigen en die de jarenlange wachttijd voor nieuwbouwmachines kan omzeilen. Andere bedrijven gaan verder door oudere machines en buitengekeerde vliegtuigmotoren te zoeken die kunnen worden herbouwd voor stationaire stroomproductie.

Zo bestelde AI-infrastructuurbedrijf Crusoe in april 13 eenheden bij het in Missouri gevestigde ProEnergy, elk met een vermogen van 50 megawatt, samen 650 megawatt. De op straalmotoren gebaseerde apparatuur is bedoeld voor toekomstige Amerikaanse datacenters, al betekent het contract niet dat Crusoe motoren heeft gekocht die uit buitengekeerde vliegtuigen zijn verwijderd.

Tweedehands machines kunnen ook een aanzienlijke korting bieden. Gebruikte turbines in goede staat worden verkocht voor ongeveer $1,5 tot $1,7 miljoen per megawatt, vergeleken met zo'n $2 tot $2,5 miljoen voor nieuwe eenheden, aldus apparatuurbemiddelaars en energieanalisten die door Reuters werden geïnterviewd. Een bemiddelaar beschreef een verkoop van twee kleinere turbines met een totaal vermogen van 29 megawatt voor $12,5 miljoen; vergelijkbare nieuwe apparatuur zou ongeveer $35 miljoen hebben gekost en vijf jaar op levering hebben moeten wachten, zei hij.

"Die secundaire markt staat nu heel, heel erg klop," zei EthosEnergy-CEO Ana Amicarella tegen Reuters, en voegde eraan toe dat de vraagprijzen stijgen nu steeds meer kopers om dezelfde machines wedijveren.

Het probleem met tweedehands stroom

De bouw van een energiecentrale naast een datacenter brengt ook brandstofbehoeften, luchtuitstoot en vergunningen met zich mee. Het Environmental Protection Agency zegt dat stationaire turbines en motoren die door datacenters worden gebruikt, onderworpen zijn aan federale normen voor luchtverontreiniging. Dergelijke opstellingen worden vaak behind-the-meter-opwekking genoemd, omdat de apparatuur rechtstreeks één voorziening voedt in plaats van het openbare net.

Vorige week beloofde OpenAI de elektriciteits- en netwerkkosten te dekken voor toekomstige campussen die het bezit en beheert, nadat kiezers steun honden aan strengere beperkingen op de bouw van datacenters — een teken van hoe direct de lokale politiek nu de energieplanning van AI-bedrijven raakt.

De kloof tussen ambitie en realiteit blijft groot. Het marktonderzoeksbureau Cleanview identificeerde in zijn analyse van midden 2026 ongeveer 90 gigawatt aan voorgestane eigen opwekking bij Amerikaanse datacenters; slechts ongeveer 2 gigawatt was op dat moment operationeel. Het verschil van circa 88 gigawatt geeft een concreet beeld van hoe vroeg in de uitrol de meeste van deze projecten zich nog bevinden.

Ontwikkelaars kijken ook verder dan turbines. De Finse fabrikant Wärtsilä vertelde Reuters dat het sinds het voorjaar van 2025 ongeveer 3 gigawatt aan orders van Amerikaanse datacenters heeft geboekt voor generatoren die worden aangedreven door gasmotoren in plaats van turbines.