NieuwsAandelenDe uitrol van AI-infrastructuur: ongekende uitgaven en groeiende energie-uitdagingen

De uitrol van AI-infrastructuur: ongekende uitgaven en groeiende energie-uitdagingen

Auteur: ForexLive·

Belangrijkste punten

  • De grootste cloud- en hyperscale-bedrijven hebben de uitgaven aan AI-infrastructuur naar ongekende niveaus gebracht, met jaarlijkse capex nu in de honderden miljarden dollars.
  • Volgens schattingen in het artikel gaat ongeveer 80% van de kosten van datacenters naar Nvidia, terwijl fysieke bouw 5% of minder van de totale uitgaven kan uitmaken.
  • Texas heeft 474 gigawatt aan ERCOT-interconnectieverzoeken, waarvan 90% aan datacenters wordt toegeschreven.
  • Gouverneur Abbott van Texas heeft de uitrol van nieuwe datacenters in de staat bevroren.
  • Morgan Stanley verwacht een Amerikaans elektriciteitstekort van ongeveer 80-100 gigawatt tot 2030, en sommige techbedrijven zoeken in reactie daarop naar kernenergieovereenkomsten en geavanceerde reactortechnologieën.
De uitrol van AI-infrastructuur: ongekende uitgaven en groeiende energie-uitdagingen

De omvang van de uitrol van AI-infrastructuur, gemeten naar uitgaven en bedrijfsinvesteringen, blijft op buitengewone niveaus uitkomen. Het tempo van de investeringen is aanzienlijk meer geconcentreerd dan bij welke eerdere infrastructuurcyclus dan ook, vooral gedreven door de grootste cloud- en hyperscale-operators — Amazon, Microsoft, Google en Meta — wier gezamenlijke jaarlijkse capex is opgelopen tot honderden miljarden dollars.

Een centrale vraag is precies waar het kapitaal wordt ingezet. In tegenstelling tot historische infrastructuurprojecten zoals de aanleg van spoorwegen, waarvoor staalfabrieken en enorme aantallen werknemers nodig waren, heeft de uitrol van AI-datacenters een duidelijk andere kostenstructuur. Schattingen uit de sector geven aan dat ongeveer 80% van de datacenterkosten rechtstreeks naar Nvidia gaat, terwijl een aanzienlijk deel van het resterende bedrag naar rackcomponenten en aanverwante hardware gaat. Het fysieke bouwgedeelte — het deel dat doorwerkt in de bredere economie — kan 5% of minder van de totale uitgaven uitmaken. Door deze concentratie is het economische multiplicatoreffect van de AI-uitrol smaller dan bij eerdere infrastructurele hausseperiodes, waarbij de meeste dollars naar een klein aantal halfgeleiderontwerpers en leveranciers van serverracks gaan in plaats van zich breed te verspreiden over bouwarbeid en materialen.

Deze faciliteiten zijn ook enorm energie-intensief. De aanleg van opwekkingscapaciteit voor elektriciteit is een breed verspreide uitgave die doorwerkt in fabrieken en grondstoffen. De cijfers rond de benodigde stroomopwekking zijn echter opvallend, en er bestaan serieuze vragen of de capaciteit het tempo van de vraag van datacenters kan bijhouden.

Volgens ZeroHedge roepen de energieberekeningen achter de uitrol van datacenters grote zorgen op. Alleen al Texas ziet via ERCOT 474 gigawatt aan interconnectieverzoeken, waarvan 90% toe te schrijven is aan datacenters. Daarom heeft gouverneur Abbott de uitrol van nieuwe datacenters in de staat bevroren.

Ter context: het historische piekvraagrecord van ERCOT staat op 91.1GW, gezet op 22 July 2026, met een normale vraag tussen 40 en 80GW.

In een meer gematigd scenario verwacht Morgan Stanley dat de Verenigde Staten als geheel tot 2030 een tekort van ongeveer 80-100GW zullen hebben, vergelijkbaar met de capaciteit van circa 100 kerncentrales. Dat roept de mogelijkheid op dat datacenters, zelfs als ze volgens planning worden gebouwd, jarenlang geen toestemming krijgen om op het elektriciteitsnet aan te sluiten.