NieuwsAandelenAgility Robotics introduceert Digit 5, een humanoïde robot met focus op veiligheid, gebouwd om naast mensen te werken

Agility Robotics introduceert Digit 5, een humanoïde robot met focus op veiligheid, gebouwd om naast mensen te werken

Auteur: AI Business·

Belangrijkste punten

  • Agility Robotics introduceerde dinsdag Digit 5 als de nieuwste versie van zijn humanoïde robot, gebouwd om op coöperatieve en veilige wijze met mensen te werken in industriële omgevingen.
  • Digit 5 kan herhaaldelijk lasten tot 50 pond tillen en beschikt over verwisselbare grijpers voor taken zoals het verwerken van containers en machinebediening.
  • De nieuwe robot volgt op drie jaar commerciële inzet van zijn voorganger Digit 4, die meer dan 65.000 operationele uren registreerde bij klantlocaties.
  • Agility is de eerste lanceringpartner van Nvidias Halos for Robotics-platform en combineert zijn eigen veiligheidssystemen met Nvidias IGX Thor- en Halos Core-infrastructuur.
  • Vroege toegang tot Digit 5 is gepland voor de eerste helft van 2027, met algemene beschikbaarheid voor operators in productie, magazijnen en distributie eind dat jaar.
Agility Robotics introduceert Digit 5, een humanoïde robot met focus op veiligheid, gebouwd om naast mensen te werken

Agility Robotics heeft dinsdag Digit 5 onthuld, de nieuwste versie van zijn humanoïde robot, ontworpen om op veilige wijze op grote schaal naast mensen te werken in industriële omgevingen. De Amerikaanse robotfabrikant deelde details in een officiële aankondiging.

Het bedrijf zei dat het nieuwe model is ontwikkeld na drie jaar commerciële inzet van zijn voorganger Digit 4, die meer dan 65.000 operationele uren registreerde bij klantlocaties.

Gebaseerd op die inzetgeschiedenis kan Digit 5 herhaaldelijk lasten tot 50 pond tillen. De robot is uitgerust met een verwisselbaar grijpsysteem dat het mogelijk maakt verschillende eind-effectoren te gebruiken voor uiteenlopende taken, waaronder het verwerken van containers en machinebediening.

De lancering komt op een moment dat humanoïde robots in toenemende mate van laboratoria naar praktijktoepassingen verschuiven, waardoor ontwikkelaars meer aandacht besteden aan mens-robotinteracties en veiligheidsnormen. Agility, dat aangaf dat veiligheid commercially "een van de grootste obstakels blijft voor het opschalen van humanoïde robots", ontwierp Digit 5 specifiek om deze zorgen aan te pakken. Het nieuwe model beschikt over een reeks systemen om mensen te detecteren, bewegingsintentie te communiceren en gedrag aan te passen aan potentiële gevaren.

"Veiligheid is een echte knelpunt, en Digit 5 is de duidelijkste industriële poging om deze uitdaging aan te pakken", aldus Lian Jye Su, analist bij Omdia, een divisie van Informa TechTarget. "Digit 5 zal waarschijnlijk eerst worden ingezet in goed gedefinieerde commerciële en industriële toepassingen met duidelijke veiligheids- en beveiligingsparameters, voordat het wordt uitgerold naar meer consumenten- of huishoudelijke toepassingen."

Su voegde eraan toe dat hoewel ontwerpen zoals dat van Agility een toenemende integratie van veiligheid in het robotontwerp vanaf de basis weerspiegelen, de sector nog sterk afhankelijk is van de veiligheidskaders van afonderlijke leveranciers, en dat volledig vertrouwen in humanoïden sectorbrede standaardisatie vereist.

"Hoewel de hardware relatief volwassen is, vereisen de veiligheid en beveiliging van AI-modellen voor humanoïde robots robuustere verificatiekaders", aldus Su. "Net als bij AI-veiligheid hebben leveranciers en ondernemingen duidelijke praktijken nodig voor auditing, logging, testen en governance van humanoïde software. Ook ontbreken veiligheidsbeleid en beveiligingsmaatregelen."

Veiligheid van humanoïden brengt nieuwe uitdagingen met zich mee

Traditionele industriële robots werken doorgaans in relaties beperkte omgevingen, met strak gedefinieerde bewegingen en taken. De opkomst van algemeen inzetbare humanoïden betekent daarentegen dat deze machines steeds vaker worden verwacht te opereren in ongestructureerde, dynamische omgevingen, een verschuiving die nieuwe veiligheidsoverwegingen met zich meebrengt.

"De sector zal een robuustere aanpak nodig hebben voor de veiligheid van humanoïde robotica, waaronder dynamisch evenwicht, valgebieden, ongestructureerde menselijke beweging en AI-gedrag", aldus Su. "Dit zal een combinatie omvatten van leverancierscertificering, vaststelling van industriestandaarden, veiligheids- en beveiligingstests van AI-modellen, en robuuste filters en beveiligingsmaatregelen."

Agility draagt bij aan de ontwikkeling van normen voor dynamisch stabiele industriële mobiele robots, waaronder humanoïden, als onderdeel van het technical report ANSI/A3 TR R15.108 van het American National Standards Institute. Het bedrijf draagt ook bij aan ISO 25785-1, een internationale veiligheidsnorm voor humanoïden die momenteel in ontwikkeling is.

Volgens Agility is de veiligheidsarchitectuur van Digit, waaronder de mensendetectiesystemen en communicatie van bewegingsintentie, bedoeld om de behoefte aan beschermende fysieke barrières te verminderen en robots in staat te stellen dichter bij menselijke werknemers te opereren.

Agility werkt ook samen met Nvidia aan de veiligheidsarchitectuur en wordt daarmee de eerste lanceringpartner van Nvidias Halos for Robotics-platform. Digit 5 combineert Agility's systemen met Nvidias IGX Thor- en Halos Core-infrastructuur.

"Veilig opereren rond mensen en activa is wat humanoïde robots van pilots naar industriële uitrol op grote schaal brengt", aldus Deepu Talla, vicevoorzitter robotica en edge AI bij Nvidia, in een verklaring.

Agility verwacht dat vroege toegang tot Digit 5 begin 2027 in de eerste helft van 2027 van start gaat, met algemene beschikbaarheid voor operators in productie, magazijnen en distributie tegen het einde van dat jaar. Deze tijdlijn laat ruimte voor de nog in ontwikkeling zijnde ISO 25785-1-norm, waaraan Agility meewerkt, om samen met vroege implementaties te rijpen — een herinner dat formele sectorbrede regels nog in ontwikkeling zijn, zelfs nu commerciële uitrol nadert.

Verslag van Scarlett Evans voor AI Business.