中国のAI研究機関Z.aiは木曜日、GLM Coding PlanおよびZCodeを通じてGLM-5.3をリリースした。

同社はこのモデルを「コーディング向けの最も高性能なオープンウェイトモデル」と説明している。GLM-5.3は、GLM-5.2をベースに事後学習をスケールさせて構築された7,430億パラメータのモデルだ。「オープンウェイト」とは、研究機関が学習済みモデルファイルを公開し、開発者がそれをダウンロードして自前のハードウェアで実行できるようにすることを指す。これは、AnthropicのClaudeやOpenAIのGPTシリーズなど、ベンダーのAPI経由でのみアクセスできる閉鎖型モデルとは対照的である。

Z.aiによると、このモデルは現在、GLM Coding PlanのサブスクリプションとZCodeを通じて利用可能であり、APIアクセスとダウンロード可能なウェイトは安全性審査の後に提供される予定だ。

「GLM-5.3に関して私たちが行ったのは、事後学習のスケールだけだ」と同社は発表記事に記した。「GLM-5.2ではスタックを構築した……過去1か月間、私たちはこのスタックのスケールを続けた。より多くの環境、より多様なタスク、そしてそれらの学習に投じるより多くのコンピューティングリソースだ」

チームは、絶対的な性能優位よりもトークン効率を優先したと述べている。GLM-5.3は7,430億のパラメータを持ち、1タスクあたりのトークン消費量が前身モデルより大幅に少ない。パラメータとはモデルが情報を処理する際に用いる変数の数であり、トークンとはモデルが消費または生成できる情報の基本単位である。トークン経済性は商業面にも直接的な影響を持つ。APIはトークン単位で課金されるため、1タスクあたりの出力トークンが少ないほどモデルの実行コストは下がる。

Z.aiによると、GLM-5.3は自社の社内ベンチマーク「Z.ai Code Bench」でMax effort設定時に34.5%のスコアを達成し、1タスクあたりの出力トークンは約75,000個にとどまる。GLM-5.2は96,000トークンで23.4%だった。閉鎖型モデルとの比較について、同ブログは、Claude Opus 4.8をトークン経済性で上回るものの、「Max effortで39.5%に達するClaude Fable 5には及ばない」と述べている。これらの比較はZ.ai自身の発表記事に基づくものであり、独立した評価による結果ではなくベンダー報告の数値である。

コーディングベンチマークでは、GLM-5.3は好調な成績を収め、最も関連性の高いテストで同じ中国製モデルのKimi K3を上回った。

実際のLinux環境での自律的なシェルおよびツール使用を測るテスト「Terminal Bench 3.0」では、GLM-5.3は28.3を記録し、閉鎖型モデルのFable 5(33.7)およびGPT-5.6 Sol(34.6)にわずかに及ばなかった。実際のGitHub issueをエンドツーエンドで修正するベンチマーク「DeepSWE v1.1」では、オープン系の競合であるKimi K3が67.5、Fable 5が69.7を記録し、いずれもGLM-5.3の66.9を上回った。

総合すると、GLM-5.3は前身モデルや一部のオープンウェイト系競合を上回った一方、閉鎖型の米国モデルが依然として主要なコーディングベンチマークをリードしているという結果となった。

サイバーセキュリティ分野の結果も注目すべき向上を示した。GLM-5.3は、実際のソフトウェア悪用タスクでモデルを評価するベンチマーク「CyberGym」で84.5%を記録して首位に立ち、悪用系ベンチマークではGLM-5.2の2倍以上の成績を収めた。Z.aiによると、このモデルは269のオープンソースプロジェクトで2,436件の脆弱性を検出し、うち1,097件は中程度から高度の深刻度を持つ問題だったという。

「GLM-5.3はエージェント型コーディングを次の段階へ引き上げ、より少ない出力トークンでより優れた結果を達成しながら、GLM-5.2に対する劇的な改善を実現する」とZ.aiはXに投稿した。「GLM-5.3は現在、GLM Coding PlanとZCodeを通じて利用できる。APIアクセスとオープンウェイトは、厳格な安全性評価を経て段階的にリリースされる予定だ」

"GLM-5.3 takes agentic coding to the next level, delivering a dramatic improvement over GLM-5.2 while achieving better results with fewer output tokens. pic.twitter.com/KGc6ZR7GHv — Z.ai (@Zai_org) August 14, 2026"

価格面では、Z.aiはこのモデルを米国のフロンティアシステムに対する低コストの選択肢として位置付けている。GLM Coding Planはポイント制の利用枠を採用しており、オフピーク時間帯の呼び出しは半額となる。一方、ZhipuのAPIはトークン単価で米国フロンティアモデルの約10分の1に設定されている。GLM-5.2の公式価格は100万トークンあたり入力1.40ドル、出力4.40ドルだった。これは、100万トークンあたり入力1.75ドル/出力14ドルのGPT-5.3-Codexや、Anthropicの価格帯の上位に位置するClaude Opus 4.8と比較されるものだ。

Z.aiは北京に拠点を置く研究機関で、米国のエンティティリスト(Entity List)に掲載されているため、米国企業は管理対象技術を同社に輸出できない。Z.aiはZhipu AIのブランドであり、同社は2019年に清華大学の研究からスピンアウトする形で設立され、2025年1月に米国商務省によってエンティティリストに追加された。それでもなお、GLMは広く利用されているモデルであり、中国のオープンウェイトモデルはOpenRouterのトークン使用量ですでに米国モデルを上回っている。OpenRouterは多数のモデルへリクエストを振り分けるAPIアグリゲーターであり、モデル別の使用シェアを公開している。

発表記事によると、GLM-5.3のウェイトは約2週間後に公開される予定だ。したがって、オープンウェイトという呼称は今後のリリースに適用されるものであり、現時点でダウンロード可能なものを指すわけではない。ウェイトとAPIアクセスが提供されれば、外部の開発者は自社のインフラ上でモデルを実行し、同社のベンチマークに関する主張を直接検証できるようになる。