Wisesheetsは、開発者、AIエージェント、投資プラットフォームがSEC由来の企業ファンダメンタルズへ直接アクセスできるよう設計された金融データAPIとMCPサーバーを発表した。このサービスは無料オプションから利用でき、有料プランは月額19ドルから始まる。

今回のリリースにより、Wisesheetsは同社のスプレッドシート用アドインの枠を超えて展開を広げる。同社によると、このアドインは2020年以降、世界で70,000人超の利用者に成長している。新APIは、財務諸表、各種比率、株価、企業プロフィールを含む同じ基礎データセットをRESTインターフェース経由で提供する。併せて提供されるMCPサーバーにより、そのデータはClaudeなどのAIアシスタントから直接呼び出せるようになる。

今回の発表は、より多くの金融ワークフローがスプレッドシートやダッシュボードから、ソフトウェア製品やAI支援型の調査ツールへ移行する中で行われた。こうした環境では、開発者は正規化された企業データだけでなく、スクリーニング、レポート、自動分析を構築する際に、数値を一次開示資料と照合する手段も必要としている。

提出書類レベルの追跡可能性

Wisesheetsは、第三者アグリゲーターに依存するのではなく、SEC EDGAR上のXBRL提出書類からファンダメンタルズを直接取得している。SEC EDGARは米国証券取引委員会の公開提出システムであり、XBRLは企業が多くの規制当局向け提出書類で財務諸表データにタグを付けるために使用する構造化報告形式である。各フィールドには、元のXBRLタグ、SECアクセッション番号、提出日を含む出所情報が付与される。この仕組みにより、利用者はあらゆる数値を、その数値が由来する具体的な開示資料までさかのぼれるようにすることを意図している。

Wisesheetsによると、同程度の価格帯の多くのプロバイダーは、その数値がどの提出書類から生成されたのか、またどのように算出されたのかを示さずに値を返すため、数値が誤っているように見える場合に利用者が確認する手段がないという。

「金融データの価値は、それを検証できる能力に左右されます」と、Wisesheets創業者のGuillermo Valles氏は述べた。「当社のAPIが返すすべての数値は、どのXBRLタグに由来し、どの提出書類から取得されたものかを示します。何か不自然に見える場合、当社の説明をそのまま受け入れるのではなく、出所をクリックして確認できます。」

金融リサーチ向けMCPサーバー

WisesheetsのMCPサーバーは、AIアシスタントを外部ツールやデータに接続するためのオープン標準であるAnthropicのModel Context Protocolを実装している。MCPは、モデルの訓練データにすでに含まれる情報だけに依存するのではなく、標準化されたツール呼び出しを通じてAIアプリケーションが外部システムにアクセスする一般的な方法になっている。

サーバーに接続すると、AIアシスタントは損益計算書を取得し、競合他社間でマージンを比較し、ファンダメンタルズに基づいて企業をスクリーニングし、基礎となる提出書類を引用できる。Wisesheetsによると、これは開発者が統合コードを書くことなく、またモデルが数値を作り出すことなく実行できるという。

すべての応答に提出書類レベルの出所情報が含まれるため、アシスタントは単に数値を主張するのではなく、出所を示すことができる。サーバーはmcp.wisesheets.ioで利用可能で、MCP互換クライアントで動作する。