Alphabet傘下の自動運転部門Waymoは、ロボットタクシーフリートを支えるための独自チップ(カスタムシリコン)を開発した。同社は木曜日にこのチップを発表し、社内開発のプロセッサが無人車内で生成される膨大なカメラ・ライダー・レーダーデータを処理することで、複雑な市街地を走行する車両の能力を高めると述べた。

この発表のニュースはX上で広く拡散し、金融系アカウントのWall St Engineがこの開発を取り上げた:

WAYMO BUILT A CUSTOM CHIP FOR ITS ROBOTAXIS $GOOGL 's Waymo has developed its own 5nm ASIC capable of 1,000 TOPS to process the massive flow of camera, lidar and radar data inside its driverless cars. The chip handles front-end sensor processing and AI workloads before feeding… pic.twitter.com/W1U69YaXeL

— Wall St Engine (@wallstengine) August 20, 2026

新しいプロセッサは特定用途向け集積回路(ASIC)で、汎用用途ではなく特定のタスクのために設計されたものだ。Waymoによれば、このチップは毎秒1,000兆回を超える演算を実行でき、Nvidiaの最新の自動運転システムに匹敵する性能を持つ。また、データが車両の他のシステムに渡される前に、フロントエンドのセンサー処理とAIワークロードを担うという。

これまでWaymoは、NvidiaやAMDといった外部サプライヤーのチップに依存してきた。設計を社内化することで、Waymoはセンサーデータをより高速に処理し、車両が周囲の状況を読み取り対応するのを支えるAIモデルを実行できるようになる。

このチップは台湾積体電路製造(TSMC)の5ナノメートルプロセスで製造される。TSMCの最先端プロセスではないものの、大手テクノロジー企業で現在も広く利用されている。

新たな戦略に向けた新たな車両

これと同時にWaymoは、次世代ロボットタクシー「Ojai」をロサンゼルス、フェニックス、サンフランシスコの全乗客に向けて公開した。Ojaiは商用サービスへの投入に合わせ、新しいカスタムチップの搭載が進められている。

Ojaiは、中国の吉利控股集団(Geely Holding Group)傘下ブランドZeekrが製造するミニバンプラットフォームを基にしている。Waymoは2021年にZeekrと提携し、商用向けとして数年をかけてこの車両を開発してきた。ベース車両は中国のコネクテッドカー技術を搭載しない状態で米国に到着し、その後Waymoのアリゾナ州の施設に送られて自動運転システムが取り付けられる。

Ojaiは、複数の車種で動作するよう設計されたWaymoの第6世代自動運転システムを搭載している。車内には刷新されたインテリアが採用され、乗客のアシスタントとしてGoogleのGemini AIも備わる。Waymoは現在、商用フリートとして約300台のOjaiを保有しており、最初の3都市の乗客は乗車を予約した際にOjaiとマッチングされる可能性がある。

コストと拡大

Waymoは今年後半、Ojaiをデンバー、ラスベガス、サンディエゴへと拡大する計画だ。同社は合計11の米国都市でロボットタクシーを運行しており、毎週25万回を超える有料乗車を提供していると述べている。そのため、フリートが拡大するにつれ、ハードウェアの1台あたりの経済性が重要な要素となっている。

Ojaiは、Waymoが長年使用してきた旧型のJaguar I-Paceよりも製造・運行・保守のコストが低くなるよう設計されている。目標は、より大きな規模での収益化に向けてWaymoを後押しすることだ。ただし、Ojaiは中国で製造された後にアリゾナ州で艤装されるため、中国製車両に対する米国の関税により、米国に輸入される1台ごとのコストが上昇している。これによりWaymoのコスト目標には圧力が加わっている。

Waymoは、TeslaやAmazon傘下のZooxなどの競合を抑え、米国で引き続き主導的なロボットタクシー事業者の地位を保っている。自社チップの開発は自動運転開発各社の間ですでに確立された手法であり、ライダーではなくカメラベースのシステムを用いるTeslaは2019年以降、運転支援用のコンピューターチップを自社設計してきた。Waymoの取り組みはこのアプローチを、完全無人で有料乗客を運ぶフリートへと拡張するものであり、専用設計の車両とカスタムチップの組み合わせは、同社がより垂直統合されたモデルへ移行しつつあることを示している。

Waymoのシリコン開発は、Alphabetのより広範な戦略にも合致している。Googleは2010年代半ば以降、AIワークロード向けの独自のTensor Processing Unitを開発しており、AmazonやMicrosoftもカスタムのデータセンターチップの開発を進めてきた。Waymoのチッププログラムは、業界全体で需要が続くNvidiaといった外部サプライヤーへの依存を減らすという、より広範な取り組みの一環を成している。Ojaiの展開が新たな都市へ広がるにつれ、チップ搭載フリートの成長が、この戦略がWaymoのコストにどのような影響を与えるかを最も明確に示すものとなるだろう。