イーサリアム共同創設者のVitalik Buterin氏は、AI（人工知能）データセンターに反対する動きが広がりを増すなか、その擁護の立場を表明し、コンピューティングインフラの拡張ペースを緩めることが最終的に社会に利益をもたらす可能性があると主張しました。同氏の見解では、攻撃的なAI開発を遅らせることで、政府や企業はサイバーセキュリティ防御を強化し、新たな技術的脅威に備えるための時間をより多く確保できるといいます。

2026年11月8日付けのXへの投稿で、Buterin氏は反データセンター運動への批判に反論しました。AIアルゴリズムの進歩により、技術の進展を大きく妨げることなく、急速に拡大するコンピューティングインフラの必要性を低減できると示唆したのです。この発言により、業界の著名人が大規模AIコンピューティング施設の電力需要をめぐるより広範な議論に加わることとなりました。

効率の向上が緩やかな拡張を補う可能性

Buterin氏の主張は、人工知能システムの効率が向上していることに基づいています。技術的改善により、現在ははるかに大規模なコンピューティング施設を必要とするタスクを、最終的には既存のデータセンターで実行できるようになる可能性があると同氏はいます。特定のAI能力に必要なコンピューティングはアルゴリズムの効率に大きく依存するため、その分野の向上は新システムに必要な物理インフラの規模を直接左右します。

同氏の評価によれば、2年以内にインフラ拡張を必要とする能力が、今日の施設を使って4年以内に、あるいはそれより早く実現可能になる可能性があるとしています。その基础上、データセンターの急速な建設を制限しても、AIのイノベーションが必ずしも停滞したり、壊滅的な経済的結果が生じたりするとは限らないといいます。

ただし、同氏のこの時間軸は確立された技術的知見ではなく予測に過ぎません。実際の結果は、アルゴリズムの進歩、コンピューティング効率、そしてますます高度化するAIモデルへの需要の動向にかかっています。

サイバーセキュリティと生物学的リスクが懸念を牽引

Buterin氏は、社会が既存のサイバーセキュリティの脆弱性に対処し、新たな生物学的リスクに備えるためにより多くの時間を必要としていると強調しました。防御システムを強化せずにAIの能力を加速させれば、政府、企業、個人がより大きなセキュリティ課題にさらされる可能性があると同氏は主張しています。この種の防御業務——脆弱性の修正、システムの強化、対応体制の構築——には、組織全体で計画・展開する時間が必要です。

また、AI開発を減速させることが科学的研究に大きな打撃を与えるかどうかにも疑問を呈しました。科学のブレークスルーは、コンピューティング能力以外にも、資金、実験、インフラ、規制承認など複数の要因に依存しています。その結果、Buterin氏は、AI開発を1年減速させても、科学の進展の遅れは considerably 小さいものにとどまる可能性があると示唆しました。

同氏の立場は、技術的イノベーションをより管理しやすいペースで継続させながら、防御能力の強化を図るものです。

AIインフラ論争、暗号資産業界にも波及

この議論は、人工知能インフラを模索する暗号資産企業にも影響を及ぼしています。一部のビットコインマイニング企業は、高性能コンピューティングやAIデータセンター事業の機会をますます追求しています。こうした動きは通常、マイナーがすでに保有する資産——AIおよび高性能コンピューティングサイトの運営に不可欠な大規模な電力容量と存の送電網接続——を活用するものです。

これらの動向により、暗号資産インフラ投資は、電力需要、コンピューティング能力、長期的な技術支出といったより広範な問題と結びついています。

Buterin氏は、既存のデータセンターの停止を提案したり、特定の規制フレームワークを導入したりすることはありませんでした。代わりに、攻撃的なコンピューティング拡張を減速させることで、人工知能の長期的な潜在力を犠牲にすることなく、有意義なセキュリティ上の利益がもたらされる可能性があると主張したのです。AIの効率がどれだけ速く向上するか、データセンターの電力需要をどう満たすか、そして防御が新たな能力の進展に追いつけるかどうかは、この議論における未解決の問いであり続けています。