8月15日、HSCカンファレンスがホーチミン市で再び開催され、ベンチャーキャピタル、企業技術、ソフトウェアエンジニアリング分野の著名人たちが集い、AIの導入、データ主権、エージェント型企業システムの未来について議論した。

同イベントで最も注目されたセッションのひとつ「Global AI Landscape: Opportunities & Lessons for Vietnam」は、TEIZAの最高経営責任者であるHarpreet Singh Maanの司会で行われた。パネルには、GenAI FundのパートナーであるLaura Nguyen、SotaTekの上級副社長兼最高執行責任者であるHarry Vu、OpenMaxの共同創業者であるCharlie Hu、Revve AIの創業者兼最高経営責任者であるTrung Vuが参加した。

パネリストは、ベトナムのAI台頭を深いエンジニアリング人材プールの必然的な副産物として扱うのではなく、技術的ポテンシャルとスケーラブルな展開を分かつ実践的な障壁を解剖した。同国の名高い開発者基盤と政策の推進力が真の競争優位性を生み出している領域と、分断された企業データ、ローカル優先の製品マインドセット、定量化されていないパイロットプロジェクトが本番導入への移行を妨げている領域を検証した。この政策の推進力は実際のものである。ベトナム政府は2021年に「2030年までの人工知能の研究・開発・応用に関する国家戦略」を策定し、AI研究投資、人材育成、国家データインフラに関する目標を設定しており、実行ギャップに関する議論に具体的な政策背景を与えている。

また議論では、国際的な基盤モデルを活用することと、ベトナム語とガバナンス要件に適合した主権的なオープンウェイト代替モデルを育成することとの戦略的緊張について考察された。同時に、AIエージェントが実験的なチャットボットから、制度的コンプライアンスフレームワークの中で運用できる安全で信頼に足るシステムへと進化するために何が必要かも検討された。この議論は、欧州連合から日本までの各国政府が国内AI能力の支援へと動き、場合によっては海外プロバイダーへの依存を減らすためローカルでホストされるオープンウェイトモデルを支援してきたという、より広い世界的トレンドを映し出している。

その結果、新興市場においてAIを構築・展開・信頼することの実践的現実について、率直な総括となった。まずはベトナムの現在地についての正直な評価から始まった。

エコシステムの強みと弱み

Lauraは、ベトナムの準備状況を評価するための「人・プロセス・製品」というフレームワークを導入した。彼女は、ベトナムのAI人材はASEANで最高と頻繁に評されており、強い起業家精神と先進的な政府政策に支えられていると指摘した。しかし、パネルは同国が製品開発とグローバルなスケーラビリティにおいて依然として遅れていることで合意した。Y Combinator出身であるTrungは、あまりに多くのスタートアップが「グローバルファーストのマインドセット」を欠き、国際展開ではなくローカル市場に集中し続けていると述べた。迅速に構築する能力は十分に確立されているが、世界水準の製品をローンチすることが依然として重大な課題である。

企業導入のギャップ

Harryは、AIは本質的にプラグアンドプレイであるという企業の間に広まる誤解に反論した。モデルの展開は通常、分断されたデータのクレンジング、構造の標準化、人間介在型ワークフローの確立を経た後の最終ステップであると彼は強調した。「If your data is ugly, is fragmented… before applying AI, you have a lot of things to do(データがひどく、分断されているなら、AIを適用する前にやるべきことがたくさんある)」と彼は説明した。Charlieは個人的なプロトタイプと企業グレードのソリューションを明確に区別し、大規模組織は限界的な性能向上よりもガバナンス、データプライバシー、規制コンプライアンスを優先すると指摘した。「If you don't have the proper legal checks and security checks, they're not going to go with your solution at all(適切な法的チェックとセキュリティチェックがなければ、彼らはあなたのソリューションを採用することはない)」と彼は述べた。2023年7月に発効した個人データ保護令を基軸とするベトナムのデータ保護体制は、企業導入が満たすべきもう一つのコンプライアンス層を追加している。

主権とモデルをめぐる議論

パネリストがベトナムの国際基盤モデルへの依存を議論するにつれ、議論は地政学的な次元を帯びた。Charlieは米国のフロンティアラボへの無条件の信頼に警戒を促し、クローズドモデルを「本質的に依然としてブラックボックス」と評した。司会者は、外国インフラへの持続的依存が最終的に国の交渉力を損なう可能性のある「デジタル植民地化」について警告した。Trungは実用的な中間路線を提案した。個々のテック大手が個別のモデルを構築するのではなく、ベトナムは資源をプールして、現地の言語と文化に適応したオープンウェイトモデルを開発すべきだという。Lauraはこの戦略的ジレンマを、能力・善意・透明性という信頼の学術的枠組みで捉え、政策立案者と起業家が異なる結論に至るのも正当でありうると示唆した。

スケーラブルな導入への障壁

広範な熱意にもかかわらず、企業はパイロットプロジェクトを超えて前進するのに苦労している。Lauraは、根本的な障害は定量化可能な投資収益率であると主張した。取締役会は生産性向上の曖昧な約束ではなく、財務的な正当化を必要とする。「At the end of the day, how much money is it bringing back to me or the organization?(結局のところ、それが私や組織にどれだけの金銭をもたらすのか?)」と彼女は問いかけた。Trungは、企業のワークフローには自動化を容易には受け入れない暗黙の文化的ルールが含まれていると補足し、Charlieは、既存の多くのソリューションは企業リーダーが要求する厳格なセキュリティと信頼性のチェックリストに単純に不合格であると指摘した。パイロット停滞のこのパターンはベトナム固有のものではない。企業のAI導入に関する業界調査では、概念実証から本番導入への移行が世界的にボトルネックであり続けていることが繰り返し確認されている。

閉会にあたり、パネリストは今後3〜5年について抑制的な楽観論を表明した。Harryは統一された国家言語モデルイニシアチブを主張し、Charlieは自社のデジタルに精通したベトナム市場への強いコミットメントを確認した。Trungは将来の創業者に対し、創業時からグローバルに考えるよう促した。全体として、この対談は、エコシステムが技術的能力と企業レディな実行の間のギャップを埋めることができれば、ベトナムが独自のAIの軌道を切り開く人材と野心の両方を持ち合わせていると描き出した。

出典:Metaverse Post