Veson Nauticalは先月、2026年のグローバルサミットシリーズのヒューストン大会を開催し、同市の海運業界のリーダーたちを集めて、開始日を超えて長く成果を発揮するAIの導入について議論した。この催しは、海運業界でのAIに関する議論が実験段階から日常業務への活用へと移行するなかで行われた。米国のエネルギーおよび海運取引と長く関わってきた都市にふさわしく、登壇者にはDowやExxon Mobilという重工業大手の幹部が名を連ねた。

大会はDowのシニア・ストラテジック・ソーシング・ディレクターであるLance Nunez氏の講演で幕を開けた。同氏はVesonに加わり、現在海運業界を動かすイノベーションの波と、変化のスピードについていくことの重要性について語った。

「問いは変化が続くかどうかではありません。私たちがその変化を形作るのか、それとも変化に形作られるのかということです」とNunez氏は述べた。「私たちには、リードするための専門性、創意工夫、そしてパートナーシップがあると信じています。」

この日の主な教訓

登壇者たちは繰り返し、いくつかの共通テーマに立ち戻った。

• チームが今日下す意思決定は、今後のデジタルの旅の基盤を築くものであり、業務を収める信頼できる記録システム(システム・オブ・レコード)を構築することが不可欠である。
• Veson PlatformはVeson製品を1つのログインに統合しており、移行は不要で、既存の契約や権限設定はそのままのため、チームは現在のワークフローでAIの活用を始められる。
• AIには質の高い、文脈のあるデータが不可欠である。新しいテクノロジーはより速く機敏に動けるが、成功には検証済みのデータと情報が依然として必要である。
• 新しいテクノロジーにとっての真の節目は、稼働開始ではなく長期的な活用である。明確な課題から始め、基盤を固め、ツールを使う人々への計画を立てること。
• 市場データが乏しい場合、データサイエンスがその隙間を埋める。Bunker InsightsとVessel Insightsにより、顧客は世界中の港の一貫した正確な推定値を得られる。

未来のワークフローの構築

Vesonにとって、この変化をリードすることには、顧客が必要とする質の高い文脈付きデータを確保することも含まれる。同社は、AIソリューションがますます一般的になるにつれ、こうしたデータが競合を分かつ重要な差別化要因になると主張している。データは、チームがワークフローと業務を運営し、意思決定を前面に押し出すための基盤となる記録システムの中核を成すものである。

「今日から今後数か月の間に下す意思決定は非常に基礎的なものであり、効果が積み重なっていきます」とCOO(最高業務責任者)のSean Riley氏は基調講演で述べた。

Riley氏は、Exxon Mobilのグローバル バルク マリン戦略・プロセスマネージャーであるWilfried Janssens氏とのステージでの対話でこれらの課題をさらに掘り下げ、ExxonがAIを大規模に導入している状況について語った。大規模なデジタル変革への取り組み方を問われたJanssens氏は、人を最優先に挙げた。

「最も重要なのは人です。こうした変革を変革マネジメントの取り組みとして考える必要があります。つまり、社員をしっかりと引き込んでいくことです」と同氏は述べた。

Veson PlatformとCoCaptainにより、チームは信頼でき予測可能なAIをワークフローに組み込み、より高い協働と効率を実現できる。同社の中核的な航次(ボヤージ)管理プラットフォームであるIMOSを、Mail、Vessel Insights、Bunker Insightsとともに一つの統合プラットフォームに集約することで、ユーザーはすべてのソリューションにわたる単一の基盤とワークスペースを得られる。

「ここでの目標は、これらの製品を一つの場所に集めることだけではなく、それらがどう統合されるかを再考し、当社のAIがその統合をどう活かせるかにあります」と最高製品責任者のChristine Sullivan氏はVeson Platformに関する詳細セッションで述べた。「これにより、当社の製品エコシステム間でワークフローが存在し得るシームレスな基盤が生まれます。」

今後の展望

Vesonによれば、CoCaptainが強力なツールである理由は、深いドメイン知識を用いてデータを分析し、航次や業務などに関する迅速な回答を提供する点にある。プリンシパル・プロダクト・マネージャーのClarissa Brown氏は、CoCaptainの今後の方向性と、複雑な航次に対してきめ細かな回答を顧客に提供できるAIツールを、容易な協働、信頼できるセキュリティ、管理されたアクセスを重視しながら構築している様子を参加者に紹介した。

Brown氏は、大規模言語モデルやAIソリューションを責任を持って使うことが極めて重要だと強調した。特に、ワークフローを最初から最後まで支援できるAIへと進むなかで、その重要性は増しているという。

「CoCaptainの強固な基盤こそが、私たちが本当に注力している部分であり、それは深いドメイン知識です」と同氏は述べた。

新しいテクノロジーへの適応

Vesonが新機能を投入するなかで、顧客成功の重要な要素は長期的な活用である。

「テクノロジーの展開は速くできます。それは難しい部分ではありません。氷山の一角にすぎません」とプロフェッショナル・サービス部門シニア・ディレクターのJames Morgan氏は、プリンシパル・コンサルタントのJay Campbell氏とのセッションで述べた。「実際にシステムを取得し、自社の業務に合わせて構成するところに課題があります。」

Morgan氏によれば、チームはまず新しいテクノロジー導入の背後にある事業目標を定義することから始め、その実現に必要なデータを確保する必要があるという。「入れたものがごみなら、出てくるのもごみ」という古い格言は、質の高い検証済みデータが必要であるという点で、今も変わらず真実であると同氏は言う。

「当社のテクノロジーは洗練され、高速になりましたが、その性能は入力するデータ次第です」とMorgan氏は述べた。「地球上で最高の車を買っても、質の悪いガソリンを入れてしまえば、道の半ばで立ち往生することになります。」

データサイエンスの力

データを最大限に活用するというテーマは、市場情報が乏しい場合にVesonがデータサイエンスの原則を使って隙間を埋める方法を扱った、シニア・データサイエンティストのLuca Bonfiglio氏のセッションでも共通して見られた。

「多くの活動が見られる大きな港であっても、データが不足している小さな港であっても、同等に信頼できるモデルをどう作るか?」とBonfiglio氏は述べた。

Bunker Insightsはデータサイエンスを活用し、チャータラー(用船者)やトレーダーが見積もりの検証、航次の価格設定、燃料コストリスクの把握を行えるよう支援しており、9,000以上の港の日次価格と、交渉用のフォワードカーブを提供している。数十万件の匿名化された取引で訓練されており、信頼区間により、変動性が価格を誤解を招く場合を示す。

Vessel Insightsは船舶に対して同様の機能を提供する。風、波、船体への生物付着、喫水により、類似した二つの航次でも燃料消費量は異なるため、物理情報を組み込んだモデルが船ごとの消費曲線を設定する。用船確定前に、チャータリングチームは候補船舶を同一条件で比較し、一貫した消費データに基づいて航次の損益(P&L)を見積もることができる。

この二つの製品は、この日の中心的な主張を裏付けている。市場データが乏しいとき、データサイエンスで隙間を埋めることこそが、AIの出力をチームが行動に移せる推定値へと変えるのである。

今後の展望

最高開発責任者のChris Barnes氏がこの日の締めくくりとして、Vesonで進行中の実験とイノベーションの一部を内部から紹介した。Barnes氏は同社のエンジニアリングチームを率いて、業界の新興テクノロジーの検証と反復、そしてそれらをVesonの顧客向けにどう活用できるかに取り組んでいる。

同氏のセッションは、サミットの重要なテーマを浮き彫りにした。海運業界の変化は避けられないが、次に何が来るかを形作る役割を主体的に果たすかどうかは、各チーム次第である。Vesonは、顧客がAIを最大限に活用し、変化のスピードについていくだけでなく、業界の未来の方向性を示せるよう支援することに注力していると述べている。業界全体にとって、各セッションは一貫したメッセージを伝えた。AIの導入は容易な部分であり、決定的な作業——検証済みデータ、慎重な構成、そして変革マネジメント——は、開始日をはるかに超えた先で行われるのである。

出典: Veson Nautical、Hellenic Shipping News経由