米国企業は7月に2年間で最も少ない解雇件数を発表した。しかし、Challenger, Gray & Christmasの新たなデータによると、人工知能は主要産業全体で労働力に関する意思決定を引き続き再構築している。

月次Challengerレポートは企業の解雇発表をリアルタイムで追跡しており、雇用者の労働力に関する意向を早期に把握するための参考資料として機能し、公式な政府労働データに先立つことが多い。

7月の解雇計画は33,429件で、6月に発表された45,849件から27%減少し、2025年7月に記録された62,075件と比較して46%の下落となった。月間合計は2024年7月に25,885件の解雇が発表されて以来、最低となった。また、今年5回目となる解雇件数が前年同月を下回る月となった。

2026年の最初の7ヶ月間で、雇用者は477,033件の解雇を発表した。これは2025年の同期間に記録された806,383件から41%の減少である。

「この夏、解雇のペースは劇的に低下しました。解雇計画は引き続き主にテクノロジー分野で発表されており、人工知能への投資が組織を再構築する中、それが依然としてメインストーリーです」と、Challenger, Gray & Christmasの職場専門家兼最高収益責任者であるAndy Challengerは述べた。

「採用も前年比で25%増加しており、AIが労働市場を変化させているとはいえ、解体しているわけではありません」とChallengerは付け加えた。

テクノロジーセクターは7月にすべての産業の中で9,867件の解雇で首位となり、年初以来的合計は149,023件に達した。これは前年同期比67%の増加である。テクノロジー分野の解雇は2026年に発表された全解雇件数の31%を占める。同セクターの解雇増加はより広範な減少傾向とは対照的であり、AIへの投資サイクルが経済全体で異なる労働圧力を生み出していることを浮き彫りにしている。Challengerは、テクノロジー分野は「今年の削減の重心であり続けており、AIが依然として企業が挙げる理由である」と指摘した。

金融企業は2番目に位置し、7月に3,157件の削減で、同セクターの年間合計は18,626件となり、前年比31%の減少となった。政府機関は同月に2,962件の削減を発表し、年初以来の合計は20,752件となった。これは2025年の同期と比較して93%の減少であり、2025年の7月までに292,294件の政府関連削減は主に連邦政府の人員削減によって引き起こされていた。

全セクターを通じて、AIは7月の従業員削減で最も頻繁に挙げられた理由であり、10,970件の削減、つまり月間合計の33%に起因していた。7月はAIがトップの挙げられた原因としてランクされた5回目の連続月であった。今年これまでで、AIは112,713件の解雇発表で名前が挙げられており、全削減の約24%を占めている。同社がAIを独立したカテゴリーとして追跡し始めて以来、Challenger, Gray & Christmasは同技術に関連するとされた184,538件の解雇を記録している。

報告書は、AI関連の削減とみなされるものについて継続的な曖昧さがあることを強調した。一部の雇用者は要因としてAIを明示的に挙げるが、他の雇用者は新技術の導入を参照し、間接的にAIを示唆している。そのため、Challenger, Gray & Christmasはこれらの発表を別カテゴリーで追跡している。

「解雇発表でAIの名前を挙げることは、投資家の支持を得られる一方で、現在および将来の従業員を遠ざける可能性があります。だからこそ、メッセージングは控えめな態度から積極的に言及する方向へと揺れ動いてきたのです」とChallengerは述べた。

「規制が形になり始めると、企業は発表においてさらに慎重になり、AIの雇用への影響の追跡がより不透明になるでしょう」と彼は付け加えた。

Challengerが言及した規制環境は、複数の面で形成されつつある。2024年8月に施行され、2026年まで段階的なコンプライアンス期限を設けたEU AI法は、雇用および労働者管理に使用されるAIシステムを高リスクに分類し、透明性と監視の要件をトリガーしている。米国では、ニューヨーク市の地方法144が2023年7月以降、自動化された雇用意思決定ツールに対するバイアス監査を義務付けており、複数の州が採用および労働力に関する意思決定におけるAIを規制する同等の措置を制定または提案している。